deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

模型训练时 GPU 利用率低（0-5%），内存使用率高

我正在开发一个机器学习项目，使用 TensorFlow（版本 2.10.1）在 sEMG 信号上训练卷积神经网络 (CNN)。虽然我的模型几乎利用了所有 GPU 内存（10.8...

tensorflow keras deep-learning gpu
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colab-错误：子进程退出并出现错误

！pip 安装 ecco 此错误源自子进程，并且可能不是 pip 的问题。 下载 scikit-learn-0.23.2.tar.gz (7.2 MB) ────────────────────────────────────────────────────────────────── 7.2/7.2 MB ...

python deep-learning artificial-intelligence google-colaboratory
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当达到特定的验证准确率时如何停止训练？

我正在训练一个卷积网络，一旦验证错误达到 90%，我想停止训练。我考虑过使用 EarlyStopping 并将基线设置为 0.90，但随后它会停止训练......

python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network
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无法训练我的 UNET 多类分割模型

我尝试用 pytorch 从头开始制作我的 UNET，但什么也没得到，但黑色蒙版作为我的模型的输出。我需要对汽车的损坏进行分段，因此我实现了彩色贴图。我确信 70% 的事情是......

machine-learning deep-learning pytorch image-segmentation
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如何在运行时修改Python类中方法的代码

我正在开发一个神经网络加速框架，使用XLA来编译模型的计算图。然而，由于模型中使用的库的代码没有编写...

python deep-learning
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如何应用 GridSearchCV，其中我的数据是组织到文件夹中的图像？

我正在实现一个自定义 CNN，现在正在尝试应用 GridSearch 进行超参数调整。我已经包含了可能有用的脚本部分。任何帮助将不胜感激。我认为...

deep-learning conv-neural-network hyperparameters grid-search
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R 包“keras3”错误：OP_REQUIRES 在 reshape_op.h:65 处失败：INVALID_ARGUMENT：只有一个输入大小可以为 -1，不能同时为 0 和 1

我按照《Deep Learning with R, 2nd Edition》一书第10章中的示例，使用R包keras3。出现错误：W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1841] OP_RE...

r deep-learning keras-3
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`尝试保存自定义 Keras 模型时出现类型错误：不支持的整数大小 (0)`

我有一个带有自定义层的子类tensorflow.keras.Model Seq2Seq模型。但是，当我尝试通过 tensorflow.keras.Model.save() 方法保存它时，它会抛出以下错误： 文件“/h...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning
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Numpy 神经网络无法学习（停留在 10% 的准确度）- Python

所以我尝试使用 numpy 构建一个基本的 ANN。问题是我的预测准确率一直在 10% 左右，但我不明白为什么会这样。这是所有代码。 将 numpy 导入为 np 导入

python numpy deep-learning neural-network
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使用《Python 深度学习》中的 Keras 进行多类分类，与教科书中的内容相比，产生的准确度截然不同

下面是 François Chollet 的《Python 深度学习》第 4 章中的多类分类器代码。教科书提到这段代码将产生 >95% 的准确率，但我的环境似乎......

python tensorflow machine-learning keras deep-learning
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为什么训练YOLOv8后.pt权重文件大小明显减小？

训练 YOLOv8 模型后，我注意到 .pt 权重文件的大小与其初始大小相比显着减小。 YOLOv8 中使用了哪些技术来实现这种减少......

deep-learning yolov8 ultralytics
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为什么 Keras Embedding 层会导致摘要中出现“未构建”模型？

在我的模型设置中，尽管指定了 Embedding 层的参数，例如输入维度 (input_dim)、输出维度 (output_dim) 和输入长度 (input_length)，但摘要输出 ind...

keras deep-learning dataset
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为什么我们在带有交叉熵损失的Softmax反向传递中除以batch_size？

在SoftmaxWithLoss层的实现中，我注意到后向传递中的梯度除以batch_size。这是供参考的代码： SoftmaxWithLoss 类： def __init__...

python deep-learning neural-network
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AttributeError：“元组”没有属性“to”

我正在编写这个图像分类器，并且已经定义了加载器，但是遇到了这个错误，我对此一无所知。 我已经定义了火车装载机，为了更好的解释我尝试了这个 对于...

machine-learning deep-learning pytorch kaggle
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尽管进行了超参数调整，模型始终以高置信度将图像分类为猫

我正在尝试使用下面的代码在图像上训练模型。我的目录结构如下： PetImages 文件夹大小约为 1GB，位于我的 main.py 脚本旁边。 我...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning
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值错误：预期输入形状的轴 -1 的值为 444，但收到的输入形状为（无，708）

我正在尝试训练用于信用卡欺诈检测的 FNN 模型。我的分类特征是商家、类别、城市和州。我还使用 StandardScaler 标准化了我的数值特征。我...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning
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如何修复错误 ValueError: Expected input batch_size (49) to match target batch_size (64)

我一直在修改数据加载器端，但它仍然显示该错误。 这是预处理代码： 进口火炬 从 torch.utils.data 导入数据集，DataLoader 从 torchvision 导入转换...

python machine-learning deep-learning pytorch neural-network
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对Yolo感到困惑

我对 Yolo 的工作原理有点困惑。 他们在论文中说： 置信度预测表示之间的 IOU 预测框和任何地面实况框。” 但我们如何拥有

deep-learning object-recognition yolo
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理解Yolo v1研究论文中的损失函数

我无法理解 YOLO v1 研究论文中的以下文字： 我们使用平方和误差，因为它很容易优化， 然而它并不完全符合我们的目标

computer-vision deep-learning yolo
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可以使用张量流数据集进行 Hyperopt 分布式参数调整吗？

我正在尝试在 Tensorflow 模型上的 Databricks 中执行稍微复杂的超参数调整操作（尽管复杂性来自于我们试图与多少种不同的工具一起工作......

tensorflow deep-learning databricks distributed-computing hyperopt
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