deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

我正在做Yolov8模型训练但是准确率是70%

我目前正在为我的项目训练 YOLOv8 模型。目标是训练该模型从发送到聊天机器人的照片中识别产品的库存代码。我有 1,522 个股票代码，其中...

machine-learning deep-learning yolov8

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“向前/向后通道尺寸”对于pytorch模型（Yolov3）来说太大了

我正在用 Pytorch 编写 Yolov3。架构：https://i.sstatic.net/mncjfiDs.png 代码：卷积类(nn.Module): # DBL def __init__(self, in_channels: int, out_channels: int, kernel_size: i...

python machine-learning deep-learning pytorch yolo

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如何管理深度学习模型中的内存消耗？

当我运行此代码时，运行时会话会自动关闭。 RAM 中没有剩余空间。因此会话自动关闭。我在 Google Colab 笔记本中使用 pytorch。我尝试过切换...

deep-learning pytorch data-science large-language-model transfer-learning

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在 DirectML 中实现神经网络并陷入反向传播

我正在尝试在 DirectML 中构建 MNIST 样本训练。所以前向传播代码运算符在CPU中看起来像这样：矩阵前向传播（矩阵输入） { // 第一层，放入输入...

c++ winapi deep-learning neural-network directml

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如何在 TensorFlow 中使用分布式 DNN 训练？

Google 今天发布了 TensorFlow。我一直在研究代码，但在代码或 API 中没有看到任何有关跨 GPU 服务器集群进行训练的内容。有分布式火车吗...

python parallel-processing deep-learning tensorflow

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如何利用多CPU来训练YOLO？

我可以访问没有 GPU 的大型 CPU 集群。是否可以通过多个CPU节点之间的并行来加速YOLO训练？文档说设备参数指定

machine-learning deep-learning pytorch cluster-computing yolo

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错误：找不到tensorflow-io的匹配分布

我正在通过视频教程学习 RNN。在尝试 RNN 的示例笔记本时，我尝试使用命令 pip install tensorflow-io 安装tensorflow-io。然而，我遇到了

python deep-learning pip recurrent-neural-network tensorflow-io

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神经网络学习对两个数字求和

我正在学习 Pytorch，我正在尝试实现一个非常简单的网络，该网络接受长度为 2 的输入，即平面上的一个点，并旨在学习其组件的总和。在 pri...

deep-learning neural-network pytorch linear-regression

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高效覆盖 pytorch 数据集

我想继承 torch.utils.data.Dataset 类来加载我的自定义图像数据集，比如说分类任务。这是此链接中 pytorch 官方网站的示例：导入操作系统我...

python machine-learning deep-learning pytorch dataset

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如何安装Nsight DL design

我寻求有关在 Linux 上使用 Nsight DL Designer 的指导。尽管成功下载了该应用程序，但我在执行它时遇到了困难。下载提供的...

linux deep-learning nvidia

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使用matplotlib_inline和torch、d2l显示错误：NotImplementedError: Implementenable_gui in a subclass

我学习了“DIVE INTO DEEP LEARNING”pytorch版本，在https://d2l.ai/chapter_preliminaries/calculus.html中，我使用了“jupyter notebook”命令，并在jupyter中运行了pytorch代码，

matplotlib deep-learning pytorch d2l

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为什么我的 LSTM 自动编码器模型无法检测异常值？

我正在尝试构建一个用于异常检测的 LSTM Autoendoer。但该模型似乎不适用于我的数据。这是我用来训练的正常数据。这是我使用的异常数据...

deep-learning lstm autoencoder anomaly-detection

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“类型错误：使用 Fastai 预测列值时，具有 dtype 类别的“分类”不支持缩减“均值”

代码：以下是读取 CSV 文件并使用 Fastai 对其进行处理的代码。从 pathlib 导入路径将 pandas 导入为 pd 来自 fastai.tabular.all 导入 * 路径 = 路径("D:\workdir\

pandas numpy deep-learning fast-ai

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如何理解DETR中的对象查询？

很难理解对象查询在 DETR 中的作用以及如何训练它？

deep-learning transformer-model

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如何在keras中实现自定义指标？

我收到此错误： sum() 收到意外的关键字参数“out” 当我运行这段代码时：将 pandas 导入为 pd，将 numpy 导入为 np 导入keras 从 keras.layers.core 导入密集，激活来自喀拉斯。

python neural-network deep-learning keras metrics

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为什么偶数纪元在二元分类问题中没有给出适当的结果

我想使用 CNN 进行图像分类，但现在我得到了异常结果，因为即使我更改了纪元数，也无法按预期工作导入操作系统导入 numpy ...

python tensorflow deep-learning conv-neural-network artificial-intelligence

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为什么我的神经网络在训练数据上准确率很高，但在测试数据上准确率只有10%？

我最近开始涉足人工智能和神经网络，我观看了这个 3Blue1Brown 视频系列，解释了反向传播的原理，然后我决定通过创建...

machine-learning deep-learning neural-network backpropagation

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从 Pytorch 中加载 EMNIST 数据集

我正在处理 EMNIST 数据集并希望从 PyTorch 加载它，但它返回一个奇怪的错误：运行时错误：文件未找到或已损坏。这是我尝试加载数据集的方法：火车组 =

python machine-learning deep-learning pytorch mnist

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BadZipFile：导入keras后文件不是zip

当我运行此代码时，出现以下错误。我尝试过不同的技术来解决这个问题，但没有成功。我可以请求有人可以帮助我解决这个问题吗？有...

python-3.x deep-learning keras imdb

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torchrl：将 SyncDataCollector 与自定义 pytorch dqn 结合使用

我正在尝试将torchrl的SyncDataCollector与我自己在torch中实现的DQN一起使用。由于 DQN 使用 Conv2d 和线性层，我必须计算第一个线性的输入的正确大小

machine-learning deep-learning pytorch reinforcement-learning

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