深度学习是一个机器学习领域,其目标是使用“深层”(由多层组成)的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签(例如,“keras”或“tensorflow”)是有帮助的。
我正在尝试在张量流中使用迁移学习(VGG16)制作一个ML模型,以从叶子的图像中识别药用植物的图像。问题是模型的准确性没有提高...
我正在尝试安装 DeepSearch 库,以便我可以使用预训练模型来构建语音转文本项目。 ModuleNotFoundError Traceback(最近一次调用最后一次) <
我在执行 model.fit 期间遇到 Keras 卷积神经网络问题。错误信息如下: `未找到 DNN 库。 [[节点顺序/Conv1d/Conv1D]]...
我正在尝试使用在树莓派上安装h5py pip安装h5py 并且安装总是失败 错误:h5py 构建轮子失败
我正在尝试安装 DeepSearch 库,以便我可以使用预训练模型来构建语音转文本项目。 ModuleNotFoundError Traceback(最近一次调用最后一次) 在...
我实际上想估计一个以高斯混合作为基本分布的归一化流,所以我有点被火炬困住了。但是,您可以通过估计来重现我的代码中的错误...
据我所知,对象检测同时使用(定位+分类),但这仅适用于二元分类 但是如果我想检测一个对象及其属性怎么办? 例如,...
我目前正在使用 PyTorch 处理 CIFAR-10 数据集。我的目标是计算指定目标但具有特定特征子集的梯度。 例如,我的
Detectron2 Mask-Rcnn 对同一对象类保持相同的颜色分割
我在视频上使用 Mask-Rcnn 的 detectorron2 实现,问题是在每一帧上,同一对象的分割颜色发生变化。 有没有什么参数可以让我保留罪孽...
Docker 错误:OCI 运行时创建失败:runc 创建失败:无法启动容器进程:exec:“。”:在 $PATH 中找不到可执行文件:未知
我使用 yolo 模型创建了一个 Flask 应用程序。我的应用程序正在使用以下库,我已将它们存储在requirements.txt 文件中。 熊猫 麻木 绘图库 西博恩 流光溢彩 博托3 OpenCV-Python
尝试在 monai 中创建缓存数据集:LinAlgError:SVD 未收敛
这是我收到的错误: LinAlgError:SVD 未收敛 上述异常是导致以下异常的直接原因: 运行时错误回溯(大多数
我在 ConvNext 小中添加了一个自定义层块。我想用预训练的权重来训练它,但出现错误 回溯(最近一次调用最后一次): 文件“C:\Users\Ali\PycharmProjects\
UnpicklingError:遇到加载持久id指令,但未指定perpetitive_load函数
我试图运行一个名为 api.py 的 python 文件。在此文件中,我加载使用 PyTorch 构建和训练的深度学习模型的 pickle 文件。 api.py 在 api.py 中,下面给出的函数...
将 SageMaker 管道模式与 tfrecords 的 s3 目录结合使用
当我使用 Pipe 而不是 File 作为 input_mode 时,对 sagemaker.tensorflow.TensorFlow.fit() 的调用无限期挂起,并且没有错误消息。我相应地将 TensorFlow 数据集替换为
我需要一个带注释的数据集,Imagenet 的子集,其中包括尺寸为:224x224 的方形图像。 我尝试了 Tiny Imagenet 和 Cifar-10,但它们由相当小的图像组成,不符合我的需求。 ...
在查看 PyTorch 教程时,他们使用像函数一样定义的类。 例如 #创建NeuralNetwork类的实例 模型=神经网络() 对于批次,(X, y) in enumerate(data...
我想找到给定的电机故障电流数据集中的周期数,它是由在不同时间测量的电机电流给出的,我想知道是否可以考虑...
深度学习 CNN ValueError:as_list() 未在未知 TensorShape 上定义
我已经使用以下代码加载了对图像数据进行预处理的数据集: 数据 = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory('/content/drive/MyDrive/PengantarSainsData/Capstone2/dataset_revisi') 数据迭代器...
在深度学习中训练数据集validation_data和training_data时无限循环
我尝试在 model.fit 中输入validation_data参数,如下所示: val_generator = data_generator(验证、映射、特征、分词器、max_length、vocab_size、batch_size) 火车发电机 =
我可以用 LSTM 堆叠 3 个 CNN2D 层吗,LSTM 层的输入错误
我正在尝试不同的神经网络架构。其中之一由卷积 2D 层与 LSTM 层堆叠组成,但我收到错误 将 numpy 导入为 np 来自tensorflow.keras.models ...