deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

Pytorch NN 在批量和单独前向传递中的输出差异

我有以下程序：进口火炬将 numpy 导入为 np 进口火炬将 torch.nn 导入为 nn 导入 torch.nn.function 作为 F 类 Net(nn.Module): def __init__(自身, 输入大小, 输出大小...

deep-learning pytorch neural-network

回答 1 投票 0

ValueError：“顺序”层的输入 0 与该层不兼容：预期形状=（无，30，224，224，3），发现形状=（30，224，224，3）

我正在使用 InceptionV3 和 GRU 进行视频分类。我的数据集被标记为两类。我已经从视频中提取了帧（Sequnece_length = 30）并将其存储在frames_list列表中

python deep-learning computer-vision video-processing

回答 1 投票 0

在 Yolov5 中，我们如何使用 model=torch.hub.load() 和 results=model(img) 隐藏预测图像的置信度？

使用 python detector.py 时，我们可以使用标志 --hide-conf 隐藏置信度我的问题是，我们可以在使用 model=torch.hub.load() 和 results=model(img) 时做同样的事情吗？一旦我们写下

python deep-learning annotations yolo yolov5

回答 1 投票 0

GAN 模型训练数据不足 - 寻求增强方法

我目前正在训练生成对抗网络（GAN）模型，我面临着一些挑战。我有大约 100 个骨盆 MRI 切片的数据集，但这似乎

machine-learning deep-learning generative-adversarial-network data-augmentation

回答 1 投票 0

PyTorch 中的学习率调度程序

我正在尝试重现 Frankle 等人的“彩票假说”的结果。在 PyTorch 中。他们使用的是 CIFAR-10，它有 50K 训练图像。使用批量大小 = 64 可进行 781 次迭代/

python deep-learning pytorch conv-neural-network tensorflow2.0

回答 1 投票 0

如何在任何给定时刻更改优化器的学习率（无 LR 计划）？

PyTorch 是否可以在训练过程中动态更改优化器的学习率（我不想预先定义学习率计划）？假设我有一个

python optimization neural-network deep-learning pytorch

回答 2 投票 0

无法从“gmdh”导入名称“Regressor”

我已经通过安装了gmdhpy pip install git+git://github.com/kvoyager/GmdhPy.git 尝试从 gmdhpy.gmdh import Regressor 导入时出现错误：无法从“gm...”导入名称“回归器”

python github deep-learning forecasting multivariate-time-series

回答 1 投票 0

似乎有 1 个泄漏的信号量对象需要在关闭时清理

我正在使用 MacOS，并使用 DistilBert 模型和 Sentence Transformer 来实现聊天机器人，并在 VS 代码中生成 API。但是在给出 3 个输入后，它会弹出这个错误：用户警告：

python visual-studio-code deep-learning macos-catalina bert-language-model

回答 1 投票 0

如何删除 RuntimeError: Expected 2D (unbatched) or 3D (batched) input to conv1d, but getting input of size: [96, 1, 28, 28]?

嗨，我正在为 MNIST 数据集运行一个简单的 1d CNN 模型，并出于研究目的进行此操作，因此必须坚持使用 conv1d 层。我的 CNN 模型如下： def __init__(自身, 输入大小, 输出大小...

python machine-learning deep-learning pytorch conv-neural-network

回答 1 投票 0

高度不平衡的阿尔茨海默病 MRI 图像数据集

我目前正在做我的最后一年的项目，我需要你的拙见。我的数据集由 4 个类组成，其中包含：轻度痴呆 - 896 张图片中度痴呆 - 64 幅图像非痴呆 - 3...

image deep-learning data-augmentation imbalanced-data smote

回答 1 投票 0

Tensorflow 中的自定义指标 2. 转换 Y_true 和 Y_pred

我正在尝试为 Tensorflow 2 顺序模型实现自定义指标（F1 分数）。作为一种简单的方法，我创建了一个函数来接受 y_true 和 y_pred 并使用 SK learn 来计算结果。我...

python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow2.0

回答 1 投票 0

数据超出比例

想象一下，您想要训练一个用于预测/转换数据的深度学习模型，并拥有一个端点为 0 和 1000 的训练数据集。现在，想象一下收到一个端点为 0 的新数据集...

python tensorflow deep-learning data-preprocessing

回答 1 投票 0

Yolov8模型默认采用什么样的图像预处理？

我目前正在使用 Ultralytics Yolov8 模型进行物体检测。我使用自定义数据集训练了我的模型。我在 Roboflow 上注释了我的数据集并以 Yolov8 格式导出。培训...

deep-learning object-detection bounding-box yolov8 roboflow

回答 1 投票 0

标准化图像数据集

我想标准化我的图像数据集，并使用与原始数据集相同的文件和文件夹名称保存这些标准化图像。当我尝试绘制

python image-processing deep-learning normalization scaling

回答 1 投票 0

VAE 重建图像极其模糊

我对机器学习非常陌生，并且已经从 Keras VAE 代码示例构建了 VAE。我只改变了模型中的几层。我在 Kaggle 猫狗数据集上训练了模型，然后...

python tensorflow machine-learning keras deep-learning

回答 1 投票 0

Pytorch 卷积自动编码器输出模糊。如何改善？

我使用 Pytorch 创建了卷积自动编码器，并且正在尝试改进它。对于编码层，我使用来自 torchvision.models.resnet 的预训练 ResNet 18 模型的前 4 层。我有...

deep-learning conv-neural-network pytorch autoencoder

回答 1 投票 0

YOLOV8如何处理不同的图像尺寸

Yolov8 和我怀疑 Yolov5 可以很好地处理非方形图像。我看不到任何裁剪输入图像的证据，即检测似乎到达最长边的边缘。它的大小是否调整为方形...

python deep-learning conv-neural-network yolo

回答 1 投票 0

如何使用pytroch标准化Imagenet数据集？

我正在尝试编写一个简单的代码来在 ImageNet 数据集上教授 resnet50。我不太明白为什么标准化不起作用。当我使用此转换作为数据增强时：训练变换 =

deep-learning pytorch torchvision supervised-learning image-augmentation

回答 1 投票 0

如何使用预训练的 CNN 以 4 通道图像作为输入进行特征提取？

我有一个包含 4 通道多模态图像（视觉 + 红外，或 RGB-IR）的数据集。我想使用预训练的 CNN 进行特征提取。然后我将使用提取的特征进行下游

python tensorflow image-processing deep-learning computer-vision

回答 1 投票 0

了解自动编码器损失

我试图理解自动编码器的损失，但我对此感到相当困惑。在关于自动编码器的维基文章中，损失被定义为其中是参考概率分布。我是...

math deep-learning neural-network loss-function autoencoder

回答 1 投票 0

deep-learning 相关问题

最新问题