deep-learning 相关问题

深度学习是一个机器学习领域，其目标是使用“深层”（由多层组成）的特殊神经网络架构来学习复杂的功能。此标记应用于有关深度学习体系结构实现的问题。一般机器学习问题应标记为“机器学习”。包括相关软件库的标签（例如，“keras”或“tensorflow”）是有帮助的。

keras 输入尺寸兼容性

我有一个形状为(4,34)的数据：打印（X_train）数组([[[0., 1., 0., ..., 0., 1., 0.], [0., 0., 1., ..., 0., 0., 0.], [1., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., ..., 1., 0., ...

python keras deep-learning conv-neural-network conv1d

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TensorFlow 2.0 - 模型子类化：无输入维度

我正在阅读 TensorFlow 2.0 教程，并遇到了模型子类化来创建 TensorFlow 2.0 模型。我找到的代码是：类 MyModel（模型）： def __init__(自身): 超级（我的模型，...

python-3.x keras deep-learning tensorflow2.0 tf.keras

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如何训练用于特定信息提取的模型

我有一个判决句子文本数据集，如下所示 “被告人因持械抢劫罪被判有期徒刑10年，并判处其有期徒刑……

deep-learning nlp

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Keras CNN 模型抛出错误消息“ValueError: Layer 'conv1d_12'预期 2 个变量，但在加载过程中收到 0 个变量”

我正在尝试实现一个 CNN 模型来帮助预测肾结石。现在，这个模型在我的本地计算机上按预期运行，但是当我尝试通过 Streamlit Cloud 部署应用程序时，它抛出......

python machine-learning keras deep-learning conv-neural-network

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dataloader 无法将数据发送到多个 GPU

我正在使用 PyTorch Lightning 训练模型。使用单个 GPU 进行的训练效果很好，但是当我在 pl.Trainer 中更改 devices=2 和 Strategy='ddp' 时，代码崩溃了，因为一个 GPU 无法获取任何信息

deep-learning pytorch pytorch-lightning

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如何标准化给定的边界框坐标并标准化它们以调整大小的图像？

我有一个数据集，它提供以下格式的边界框坐标。 height- 84 width- 81 x - 343 y - 510。现在，我想标准化这些值（0-1）以使用 yolov5 mo 训练它们...

deep-learning yolo

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如何将分割注释从coco格式转换为yolo格式？

我试图在我的自定义数据集上使用 yolov7 进行实例分割，并努力将 coco 风格注释文件转换为 yolo 风格。我知道边界 bo 的注释文件是什么样的...

python deep-learning computer-vision image-segmentation yolo

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Yolo 模型的实时物体检测不起作用

我已经训练了一个自定义 yolo 模型来检测板上的方形槽，并且图像的准确率超过 95%。但是当我切换到视频检测时，它似乎甚至检测不到

python deep-learning pytorch conv-neural-network yolo

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使用 Nd4j 实现 Java 神经网络太慢了

我是一名新手学生，正在从事一个用 Java 实现神经网络的个人项目。我按照 Michael Nielsen 先生写的《神经网络和深度学习》一书中的说明进行操作。

java deep-learning neural-network numpy-ndarray nd4j

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如何编写 Pytorch Dataset 类和 DataLoader 来解决多输出回归问题？

我正在处理基于事件的数据（包括时间戳、x 和 y 坐标以及极性）来解决神经形态问题。但是，我的问题是如何创建数据集和正确的 DataLoader...

deep-learning pytorch dataset regression dataloader

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正弦嵌入 - 您所需要的就是注意力

在《Attention Is All You Need》中，作者实现了位置嵌入（添加有关单词在序列中位置的信息）。为此，他们使用正弦嵌入： PE(pos,2i) = si...

python machine-learning tensorflow nlp deep-learning

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tf_rep.export_graph（tf_model_path）：KeyError：'input.1

我正在尝试将 onnx 模型转换为 tflite，我在执行行 tf_rep.export_graph(tf_model_path) 时遇到错误。这个问题之前在 SO 中被问过，但没有提供明确的解决方案。

python deep-learning tensorflow-lite onnx

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“运行时错误：形状'[1600,3,16,8,8,28]'对于ConvMixerSwinV2模型的大小160563200的输入无效”

我是一名计算机科学本科生，目前正在研究一个实现 ConvMixerSwinV2 模型的项目。我尝试在我的代码中实现该模型并在 CIF 上对其进行训练...

python deep-learning neural-network artificial-intelligence

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协议预测实现中的 LSTM/GRU 模型准确性问题

我有一个特定的模型要创建。我将在下面详细介绍我有一个大约 140 万行的数据集，其中包括网络数据包流量，每行都是一个带有字段“No&

python tensorflow deep-learning lstm

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带有 ImageDataGenerator 的 Keras 变分自动编码器返回 InvalidArgumentError：图形执行错误

我尝试构建一个用于图像生成的自动编码器，但我的第一个原型无法工作。主要问题给出了vae.fit(image_generator)中的数据生成器。它应该填充培训和验证...

tensorflow keras deep-learning autoencoder image-generation

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将图像分割成小块

我想实现Vision Transformer模型，他们在论文中表示将输入图像分割成一定分辨率的小块，例如图像64x64和块分辨率......

python matplotlib deep-learning pytorch python-imaging-library

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Colab Pro+ 中未连接传输端点

我是 google colab pro+ 用户。我正在尝试训练 DL 模型，但在训练模型时出现“传输端点未连接”错误。我一直在使用专业版

tensorflow deep-learning google-colaboratory

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使用Python将图像分割成小块

我想实现Vision Transformer模型，他们在论文中表示将输入图像分割成一定分辨率的小块，例如图像64x64和块分辨率......

python matplotlib deep-learning pytorch python-imaging-library

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多标签类在同一数据集上失败，而多类模型可以成功

我正在训练图卷积神经网络。分类器连接到该网络的末端，当我尝试将整个模型训练为单个（多类）时，我可以获得巨大的成功......

deep-learning pytorch training-data multilabel-classification multiclass-classification

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我最简单的神经网络对象检测器无法正常工作（Pytorch）[已关闭]

我做了一个最简单的物体检测任务和一个研究物体检测的模型。完整代码可在 https://github.com/takbess/MySimplestObjectDetector/blob/main/object_detection.ipynb...

deep-learning pytorch computer-vision object-detection

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