eigenvector 相关问题

运行以下代码：进口火炬火炬.manual_seed(47) m = torch.rand([8, 8]) eigvals, eigvecs = torch.linalg.eig(m) print(m.type(torch.complex64) @ eigvecs[0] - eigvals[0] * eigvecs[0]...

pytorch linear-algebra eigenvalue eigenvector

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Matlab eig 相同的矩阵返回不同的答案

我正在使用 MATLAB 的 eig 函数。我将 Sxx 和 Sxx2 定义为完全相同，但使用函数 eig 获取特征值 D 和 D2 它们是不同的。 xt=异或'; Sxx=xt*Xnor/6299; Sxx2=Xnor'...

matlab eigenvalue eigenvector

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Matlab eig 相同的矩阵返回不同的结果

我正在使用matlab的eig函数。我发现Sxx和Sxx2是完全一样的。但使用函数“eig”来获取特征值 D 和 D2。有很大的不同。 %% xt=异或'； Sxx=xt...

matlab eigenvalue eigenvector

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计算度数、接近度、特征向量、Katz、PageRank 和介数中心性并接受来自文件的输入

我试图从 phyton 中的文本文件中读取数据，但它没有正确执行。 def read_city_data(文件路径): 城市={} 以 open(file_path, 'r') 作为文件： next(file) # 跳过标题

python artificial-intelligence eigenvector pagerank

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使用 numpy.linalg.eig() 反转特征值矩阵的归一化

我得到了一个矩阵 [[4,-1,6],[2,1,6],[2,-1,8]] 并被要求使用 Numpy 库计算特征值和特征向量，特别是 numpy.linalg.eig() 命令。命令 spi...

python numpy matrix linear-algebra eigenvector

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Numpy 如何标准化特征向量？

我试图了解 numpy 如何通过命令 np.linalg.eig() 标准化特征向量，因为它似乎没有使用标量因子来标准化它们。例如，它标准化了

python numpy matrix linear-algebra eigenvector

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R如何选择特征向量？

当给定一个具有重复特征值但无缺陷的矩阵时，R 函数 eigen 如何选择特征空间的基？例如，如果我在单位矩阵上调用特征值，它就会给我标准

r eigenvector

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Python 和 Matlab 中的不同特征向量

我需要你的帮助...我正在尝试计算这个矩阵的特征向量： 0.683043 -0.0248989 0.291915 0.0220227 -0.350487 -0.318394 0.435584 0.276779 0.192531 ...

python matlab matrix linear-algebra eigenvector

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使用 sklearn 和大亲和力矩阵进行谱聚类

我正在尝试使用 scikit-learn 提供的谱聚类方法来聚合我的数据集的行（只有 16000 行）。在我预先计算亲和力矩阵（a

python scikit-learn cluster-analysis eigenvector spectral-clustering

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