gaussian 相关问题

与高斯函数相关的问题

引导高斯和最佳拟合数据

我有以下代码,它为我的给定数据提供了最佳拟合曲线。我不知道如何引导它并使用它来找到 95% 置信区间。我的数据附在这里。 这是我的

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Java ThreadLocalRandom.current().nextGaussian() 有限制吗?

我正在编写一些软件,需要生成通常分布在 0 附近的随机数,但具有可靠的已知限制 +/- 10。 考虑以下 Java 8 代码: int地板Ma...

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如何使用 scipy 从频谱图中回归多个高斯峰值?

我有这段代码,旨在适应此处的数据 DriveFilelink 函数 read_file 用于以结构化方式提取信息。然而,我在高斯方面遇到了挑战......

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修复了卷积高斯拟合中的参数

我有这段代码,旨在适应此处的数据 DriveFilelink 函数 read_file 用于以结构化方式提取信息。然而,我在高斯方面遇到了挑战......

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用 2D 高斯拟合 2D 直方图

我的问题看起来很简单,但我已经坚持了一段时间了。 我只是想用二维高斯的总和来拟合二维直方图。 由于似乎没有任何效果,我回到了基础,并且......

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多重高斯拟合问题

我有这段代码,旨在适应此处的数据https://drive.google.com/file/d/1uBrHxuftALiQTcTeBl-s6AHGiC8DGBWV/view?usp=sharing。 其中函数read_file用于提取信息...

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如何在 R 中获得对数正态拟合线?

我想用 R 绘制这样的图: 数字应该从 x 轴的 10 开始,但我们的数据从 40 开始。 这是我们的数据: x_值 <- c(40, 41, 42, 44, 45, 46, 48, 49, 51, 5...

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如何从神经元尖峰数据中制作平滑曲线神经信号

我将数据存储在有关神经元记录的结构中。神经元尖峰存储在逻辑数组中,其中尖峰为 1,没有尖峰为 0。 尖峰 = <1x50 logical> 尖峰 = [1 ...

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如何在Python中拟合双高斯分布?

我正在尝试使用Python获得数据(链接)的双高斯分布。原始数据的形式为: 对于给定的数据,我想获得

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如何在Python中实现回代求解线性系统?

我目前正在致力于实现一个回代函数,以解决Python中增广矩阵表示的线性系统。我一直在研究求解线性系统的算法,...

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从正常(高斯)数据到实际数据的反向变换

我已使用以下函数将原始数据(具有某些值的向量)转换为正常(高斯)数据,平均值 = 0 且 std = 1: nscore <- qqnorm(RawVar)$x Then, I wanted to convert ...

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使用 Python 进行一维高斯平滑 - Sigma 等于滤波器长度?

我想平滑时间序列数据。为此我想使用Python。 现在我已经找到了函数 scipy.ndimage.gaussian_filter1d。 为此,数组和西格玛值必须是...

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如何在 MATLAB 中积分矩阵(具有 dx 间距的矩阵之和)?

我对如何在 MATLAB 中对无限数量的矩阵求和感到非常困惑。假设我有这个函数(高斯函数): %设置网格/坐标系 Ngrid=400; w=Ngrid; h=Ngri...

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output[0] = y0 ValueError:使用序列设置数组元素

我已经为此苦苦挣扎了几天。我正在尝试估计分段高斯函数的密度。谁能告诉我为什么我现在收到错误 类型错误:输出[0] = y0

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对特定数据进行高斯拟合

52.3210481666667 52.3841781666667 52.4938248333333 52.6234071666667 52.9058301666667 53.2846095000000 53.816229500 0000 54.4442056666667 55.2349903333333 56.0556786666667 ...

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如何在 matlab 中绘制同一张图中的两个分布,包括轴标签和用于区分两个分布的图例

考虑两个正态(高斯)分布:第一个分布的特征是 μ=10,σ=3。第二个特点是μ=10,σ=1

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阐明在 MATLAB 中生成独立同分布高斯随机向量的过程

这可能是一个愚蠢的问题,我只是想仔细检查一下我对 MATLAB 中随机向量创建的理解。 我想使用高斯生成 100 个二维 iid 随机向量

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如何最小化R中二元高斯模型的加权平方和以估计模型参数?

我想估计以下二元高斯模型的 7 个参数: 所以我有以下7个参数来估计,以便高斯模型最适合我的数据X: 我会的方法...

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matlab高斯积分

为了用高斯公式和误差值计算积分,我在matlab中编写了这个程序: %用高斯3点计算积分 CLC 符号x; f=输入('f(x):'); a=输入('a = : '); b=...

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尝试对下面的数据进行双高斯分布

蓝色曲线是原始数据,绿色曲线是仅第二个最大值的高斯拟合,黄色曲线是两个最大值的高斯组合。上下文:yraw 是列表中的原始数据,xpixel 是 t...

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