有关广义线性模型的问题。有关GLM数学库,请参阅[tag:glm-math]。
为什么在R中的glm函数中有可能只能将1列传递给glmnet?
为什么在基础的glm函数中有可能从glmnet包中只有一个解释变量传递到glmnet函数中的模型?代码和错误如下:> modelX
我试图以HTML格式导出“分析偏差表”的输出,以便可以将其插入到Word文档中。我创建了一个GLM模型如下:newmod
我是R初学者(第一学期 - 我们这个程序用于单变量统计),目前正在努力策划我的glm()的结果。我读了很多线程和帮助文件...
只是想检查我正在做的事情是否正确!我在几个分为两个栖息地的地方都有鸟类 - 农田和湿地。我只是想看看哪个栖息地有更高的数量。 ...
我试图比较后向选择与线性回归的尺寸减少。数据集相当大,有150个变量。我总是使用相同的方法来生成与...的比较
当我只使用glm进行训练时,一切正常,我甚至没有接近耗尽记忆力。但是当我运行火车(...,method ='glm')时,我的内存耗尽。这是因为火车存放了很多......
我试图将我的一些R代码带到Julia,但是GLM包有问题。数据集按年龄分组,每组中有N_i生病的m_i个体。我想要 ...
我的R代码,我有以下内容:input.formula ='some_value formula'glm.model
我有10个具有二元和多类因子的数据集,我使用逻辑回归和R“glm”来预测类概率类,预测(公式,数据,类型=“响应”)。我怎么能得到......
从拟合的lm或glm [R]中获取每个因子级别(以及交互)的数据数量
我在R中有一个逻辑回归模型,其中所有预测变量都是分类变量而不是连续变量(除了响应变量,它也显然是分类/二进制)。 ...
为什么从glmnet模型中获取回归系数的统计汇总信息是不可取的?
我有一个带二元结果的回归模型。我用glmnet拟合了模型并得到了选定的变量及其系数。由于glmnet不计算变量重要性,我想......