Google Cloud ML Engine是一项托管服务，使用机器学习模型提供培训和/或预测服务。
我正在尝试使用带有张量流的gcloud ml-engine，更确切地说，我想使用已经训练过的keras模型。我设法用sciktlearn模型做到这一点，但这里不一样......
我按照这里的说明操作：https：//github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_on_cloud.md我为我的项目创建了一个存储桶并上传了以下内容......
如何在Google Cloud ML上使用pandas.read_csv？
我正在尝试在Google Cloud ML上部署培训脚本。当然，我已将数据集（CSV文件）上传到GCS的存储桶中。我曾经用pandas的read_csv导入我的数据，但似乎不...
在Google Cloud ml引擎上调用本地预测或创建模型版本时，Scikit Learn模型会出错
我正在尝试按照这里的教程（https://cloud.google.com/ml-engine/docs/scikit/quickstart）将模型部署到cloud-ml引擎，但当我到达舞台时，我我正在运行......
目前我正在GKE上设置Kubeflow管道。目标是在ML引擎上启动trainingjob，然后在GKE上提供它。 trainingjob在Docker容器中启动。 （每一步 ...
使用云编写器在ML引擎上运行此示例但是收到以下错误：AttributeError：'module'对象没有属性'estimator'即使我正在导入import ...
OCR的云视觉API JSON响应的付费版本中缺少“置信度”字段
来自免费版Vision API（https://cloud.google.com/vision/docs/drag-and-drop）的JSON响应具有名为“Confidence”的字段，该字段显示模型对...的识别置信度。 。
TensorFlow在Cloud ML Engine上为图像提供base64编码的字符串
如何为图像实现TensorFlow服务输入功能作为base64编码的字符串并在Cloud ML Engine上获得预测我计划在云机器学习（ML）引擎上部署模型...
如何在Google云中设置TensorFlow？我了解如何创建Google Compute Engine实例，以及如何在本地运行TensorFlow;最近谷歌博客文章表明那里......
我正在尝试使用谷歌云ML引擎为sklearn模型实现基于云的预测。我能够这样做，但似乎即使使用REST API，它总是引用一个...
我使用Google Cloud ML-Engine在Python上工作。我发现的文档表明数据存储应该使用Buckets和Blob https：//cloud.google.com/ml-engine/docs / ...
将数据从Google Datastore加载到Google Cloud ML Engine
我试图从Cloud Datastore运行ML Engine培训工作读取数据，但是得到了一个权限错误：第434行，在_end_unary_response_blocking中提升_Rendezvous（状态，无，无，截止日期）......
Google ML引擎上的Keras错误：您必须为占位符张量提供值
我在Google Cloud ML Engine上部署了一个模型，但是当我尝试执行预测时（我正在使用curl），这是我获得的结果：{“error”：“预测失败：模型执行期间出错：.. 。
Tensorflow对象检测train_config文件错误
所以我试图重新训练一个fast_rcnn对象检测模型，只有一个类，我试图在本地（在VM上）和ML引擎上运行。我一直在遇到同样的错误......
如何调试“Cloud ML仅支持TF 1.0或更高版本以及以SavedModel格式保存的模型。”？
我使用Cloud ML进行批量预测。我的一些模型有效，有些则没有。我如何调试不起作用的模型？我看到的一切都是一堆错误：Cloud ML只支持TF 1.0或......
简短的问题：由于Tensorflow正在向Keras转移并远离Estimators，我们如何合并我们的预处理流水线，例如：使用tf.Transform和build_serving_input_fn（）（这是...
使用google-cloud-ml-engine笔记本时如何安装python依赖？
我在google-cloud-ml笔记本上。尝试安装pandas_ml以导入它。我阅读https://cloud.google.com/ml-engine/docs/notebooks/dependencies尝试了两个选项（终端和单独的...
Tensorflow file_io.read_file_to_string表示意外的关键字参数binary_mode
我刚开始使用谷歌云ml引擎来训练我的模型，但是在尝试加载数据时我一直遇到问题：我的数据文件是压缩的.npz（numpy存档）格式。 ...
我目前参与了一个使用GCP Ml引擎的项目。它已经设置好了，所以我的任务是使用它的预测命令来利用API。整个项目存在于VM实例中，所以我......
谷歌云ml引擎如何预测功能？它是否在测试数据点上应用与在训练数据集上相同的数据转换？