grid-search 相关问题

在机器学习中，网格搜索指的是多次运行以找到模型的参数/超参数的最佳值，例如， mtry for random-forest或alpha，beta，lambda for glm，或c，kernel和gamma for SVM。

我创建了用于岭回归的python代码。为此，我将交叉验证和网格搜索技术结合在一起使用。我得到了输出结果。我想检查我的回归模型构建步骤是否正确...

python machine-learning regression cross-validation grid-search

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`＃应用网格搜索以从sklearn.model_selection中找到性能最佳的参数import GridSearchCV parameters = [{'C'：[1，10，100，1000]，'gamma'：[0.1，0.2,0.3，0.5]} ] ...

python grid-search

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为什么scikit-learn的GridSearchCV仅将第一个参数作为最佳估计量？

我正在尝试使用GridSearchCV在SVC模型中找到最佳估计器，这是我的代码和sklearn导入数据集（从sklearn.svm导入SVC从sklearn.model_selection导入...]的代码和输出]

python scikit-learn grid-search svc

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Keras-为什么我的CNN模型的准确性不受超参数的影响？

正如标题清楚地描述的那样，我的简单CNN模型的准确性不受超参数的影响，甚至不受Dropout和MaxPooling等图层的影响。我实现了...

keras conv-neural-network keras-layer grid-search

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[尝试使用GridSearchCV拟合神经网络分类器的值错误

我正在尝试将GridSearchCV与MLPClassifier一起使用，以使用最佳参数来拟合一些训练数据：parameters = {'learning_rate'：[“ constant”，“ invscaling”，“ adaptive”]，'...

pandas numpy neural-network classification grid-search

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为什么GridSearchCV模型结果与我手动调整的模型不同？

这是我在这里的第一个问题，我希望我做对了，我正在研究在kaggle上很流行的泰坦尼克号数据集，如果您想检查一个数据科学框架：达到99％的话，可以使用此准则。]] >

python machine-learning scikit-learn data-analysis grid-search

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TypeError网格搜索

我曾经创建循环来为模型找到最佳参数，这增加了我的编码错误，所以我决定使用GridSearchCV。我正在尝试为我的PCA找到最佳参数。

python scikit-learn svm pca grid-search

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我可以将早期停止纳入喀拉斯网格搜索吗？

我正在对多个超参数执行网格搜索，这可能需要很长时间。可能会有几种组合远非有效，如果可能的话，我会...

machine-learning keras neural-network grid-search hyperparameters

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R建议网格搜索优化

我有一个自行开发的函数foo（a，b），它带有两个参数，并返回一个我想最小化的值。我知道a在0到1之间，但是b是不受约束的。你有一些建议吗，...

r optimization grid-search

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如何仅使用GridSearchCV进行简单的交叉验证

[我如何使用以下代码从sklearn.model_selection导入GridSearchCV导入xgboost作为xgb导入numpy作为np＃我们的…来执行简单的交叉验证和K折交叉验证，]

python machine-learning scikit-learn grid-search

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属性错误：'RandomForestRegressor'对象没有属性'best_params _'

我在使用随机森林进行我的分类进行网格搜索时遇到此错误。从sklearn.ensemble导入RandomForestRegressor rf2 = RandomForestRegressor（random_state = 50）rf2.fit（...

python scikit-learn random-forest grid-search

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我应该在SMOTE之前还是之后执行GridSearch（用于修剪超参数？）>

scikit-learn classification grid-search hyperparameters smote

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XGboost-网格搜索无法正常工作

我没有参数化的Xgboost回归变量具有64.5 R2，当我如下手动添加超参数时，得到66.4 R2 xgb1 = XGBRegressor（learning_rate = 0.09，max_depth = 4，min_child_weight = 2，...

python machine-learning xgboost grid-search

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ParameterGrid拆分字符串而不是组合

我正在尝试获取用于选择模型的参数网格。因此，按照Sklearn文档中有关ParameterGrid函数的示例，我们有：param_grid = {'a'：[1，2]，'b'：[True，False]} ...

python scikit-learn grid-search

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RFECV与GridSearchCV的评分之间有什么区别？

我正在尝试运行RFECV以选择最佳功能，并运行GridSearchCV以获取最佳超参数。我的代码看起来像这样：params = {'estimator__C'：[1e-4，1e4]} estimator = LogisticRegression（...

python machine-learning scikit-learn grid-search rfe

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在h2o上尝试网格搜索以进行深度学习时出现断言错误

当我尝试对数据集运行教程代码时，出现java.lang.AssertionError。您能否让我知道我要去哪里哪里以及如何纠正它？响应

r neural-network deep-learning h2o grid-search

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如何比较不同指标？

我正在使用GridSearchCV调整超参数。我还想将不同的指标相互比较：def create_model（... model.add（Dense（，..）model.compile（..）return ...

python keras neural-network grid-search

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我应该如何分割我的数据以进行交叉验证和网格搜索？

我应该将数据分成相似大小的两个部分，以便每半用于eaxh任务，或者我应该对整个数据进行网格搜索，然后再次对整个数据进行交叉验证以检查我的...

machine-learning data-science cross-validation sklearn-pandas grid-search

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如果使用GridsearchCV，如何在xgboost中使用model.evals_result（）？

我正在使用xgboost回归器，如果我使用GridsearchCV，我有一个关于如何使用model.evals_result（）的问题，我知道如果不使用Gridsearch，我可以使用下面的代码X_train得到我想要的东西，...

python scikit-learn xgboost grid-search gridsearchcv

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MNIST数据集，网格搜索与否之间的差异，关于准确性

我学习AI类并实现Datase MNIST。当我使用网格搜索而不是使用SVM和Logistic回归对数据进行分类时，它给我的准确性几乎相同。可能吗？如果结果正确，我...

artificial-intelligence svm logistic-regression mnist grid-search

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