hidden-markov-models 相关问题

隐马尔可夫模型是用于理解和预测统计和机器学习中的顺序数据的模型，通常用于自然语言处理和生物信息学。

Scikit学习高斯HMM：ValueError：startprob必须加和为1.0

我目前正在使用Scikit Learn，并且在尝试训练高斯HMM时遇到了以下问题：文件“ /Library/Python/2.7/site-packages/sklearn/hmm.py”，第443行，。 ..

python python-2.7 numpy scikit-learn hidden-markov-models

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hmm baum welch算法hmm $ missionProbs中的错误[状态，观察[1]]：下标超出范围

我正在尝试根据EEG信号运行Baum-Welch。我对这些值进行了四舍五入，因此我可以假装它是一个离散信号，只是为了简化。因此，我有一列带有四舍五入的eeg，另一列带有医生评分的...

r machine-learning classification hidden-markov-models

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维特比算法能否提供全局最优解？

正如标题所述，我想知道维特比算法是否输出全局最优解？对于每个步骤，我都根据前一个tilmestep的状态以最大概率填充矩阵，...

dynamic-programming hidden-markov-models viterbi

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如何使用HiddenMarkovModel从tensorflow概率是多少？

我下面这个教程：https://github.com/tensorflow/probability/blob/master/tensorflow_probability/examples/jupyter_notebooks/Multiple_changepoint_detection_and_Bayesian_model_selection.ipynb ...

python tensorflow hidden-markov-models tensorflow-probability

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在R，depmixS4包中获得转换矩阵

我通过使用depmixS $包中的depmix（）和fit（）来构造一个2态HMM，并得到了一个depmix.fitted对象，它通过使用summary（）向我展示了转移概率矩阵。有没有 ...

r hidden-markov-models

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如何使用hidden_ markov修复广播状态和发射概率的错误？

我在其文档中的一个简单示例中应用稍微更改时遇到hidden_ markov包的问题。在下面的代码中，我尝试了2种状态和3种可能的观察结果（在......中）

python hidden-markov-models

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隐马尔可夫模型用于连续语音中的音素识别

当我有一个孤立的音素时，我知道如何应用隐马尔可夫模型（HMM）。我只需要创建几个HMM模型（每个模型至少有3个状态），每个音素一个，计算前进...

speech-recognition speech-to-text hidden-markov-models

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三面骰子的隐马尔可夫模型

我被教授HMM并且给了这个家庭作业问题。我理解了它的一部分，但我不确定它是否正确。问题是：考虑一个不同的游戏，经销商没有翻转硬币，......

algorithm probability bioinformatics hidden-markov-models

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我们可以通过HMM进行有监督的学习吗？

我相信我理解HMM的核心。通过HMM，我们解决了评估（发出的seq的概率），解码（最可能隐藏的seq）和学习问题（学习转换和发射概率矩阵...

python hidden-markov-models supervised-learning hmmlearn

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无法在马尔可夫制度转换模型中设置属性类中的属性

我试图设置我的初始参数，以便运行马尔科夫政权切换模型，但我总是得到以下错误：AttributeError：无法设置属性我的代码如下：from ...

python optimization properties statsmodels hidden-markov-models

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NameError：在用于隔离语音识别的python代码中未定义名称“model”

我从https://github.com/prakashpandey9/IsolatedSpeechRecognition下载了代码。该代码与Python 2兼容，我为Python 3编写了它。但是我收到了这个错误：〜/ Desktop / ...

python-3.x nameerror hidden-markov-models

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使用HMMLearn.multinomialhmm（离散的hmm）预测下一次观察

我使用hmmlearn实现了HMM：states = ['healthy'，'sick']观察= ['睡眠'，'吃'，'pooping'] model = HMM（n_components = 2）model.n_features = 3 model.startprob_ = [0.7,0.3] ......

python hidden-markov-models hmmlearn

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嵌套在MATLAB中的循环错误或索引错误

我从头开始创建了这段代码。我想制作我的“观察”和“状态”（这些是2个矩阵）的图和/或直方图。在第200次迭代中出现了一些问题，我的状态矩阵......

matlab loops random hidden-markov-models

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Matlab可以处理隐马尔可夫模型的连续观察

我想知道matlab hmm工具箱可以连续观察吗？它能处理多个观察变量（每个状态的特征）它似乎可以处理单个离散流...

matlab gaussian hidden-markov-models multinomial

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为什么马尔可夫链monte carlo（MCMC）在贝叶斯机器学习中很有用？

我们有一些数据和带有潜在变量的概率模型，我们想在看到数据后估计后验分布。通常这个p（x | z）很难计算，所以我们使用变分...