缺少数据插补是用替换的“最佳猜测”值替换缺失数据的过程。由于缺失数据可能会产生分析数据的问题并可能导致数据丢失，因此估算是一种避免与列表删除相关的问题的方法（忽略所有缺失值的观察结果）。
我在sklearn的IterativeImputer输出中得到负值。
我正在使用sklearn库中的Multiple Imputer来推算雨量数据集中的一些缺失值，其中包含雨量站和雨量数据（每个雨量站为一列，索引为DateTime）......
我想从Amelia包中的原始数据集 "freetrade "中的推算数据集进行相关性分析。所以首先我加载了数据，并使用amelia函数创建了多个数据集：......
我有九个不同的数据帧 df1, df2, df3, df4, df5, df6, df7, df8和df9. 我想写一个函数，应用下面的计算，使用小鼠包的每个数据帧......。
我想应用模拟计算来评估RMSE。我有10个没有缺失值的数据帧df1, df2, df3, ..., dm10，每个数据帧都包含三个变量，例如df1$x, df1$y, df1$z。...
MICE pool()函数的输出可以用dplyr进行分组吗？
在使用MICE软件包对一些数据集进行多重归入后，我想为两个因变量(score_1, score_2)分别计算单独的线性回归模型。该 ...
我试图使用sklearn SimpleImputer来推算包含Titanic数据的pandas DataFrame中某一列的缺失年龄。然而，我想分别推算乘客的年龄值...
我有一个Pandas的时间序列数据框架是这样的：ID ... ...（一些列）1120 1220 1320 1420 1520 1620 ........ 1 10 20 0 40 0 50 2 ...
那么我的数据是这样的：年份，y，x1，x2，x3，x4 2009，0.5，0.4，0.4，0.9 2013，nan，0.4，0.5，0.8 2020，0.8，0.39，0.51，0.7 数据是以年为单位的，但是每一年之间的时间间隔并不一致......。
我想计算预测值和标准误差，但是我不能简单地使用预报（），因为我正在使用15个乘法估算数据集（生成的Amelia程序包）。我在每个...上运行回归模型...
我正在尝试使用KNNImputer软件包将缺少的值插入到我的数据框中。这是我的数据框pd.DataDrame（numeric_data）年龄bmi儿童收费0 19 NaN ...
我收到此错误：“应用Imputer时，传递的值的形状为（55，93315），索引表示为（68，93315）”
这是我的代码，来自sklearn.preprocessing import Imputer imp = Imputer（strategy ='median'）imputed_df = pd.DataFrame（imp.fit_transform（df1），column = df1.columns）`错误...
我正在一系列数据集上运行复杂的函数（使用Amelia进行多次插补）。数据集经常会触发一长串警告，最终导致错误。我会...
我尝试在pyspark数据框中填充丢失的数据。 pyspark数据框如下所示：+ --------- + --------- + ------------------- +- -+ |纬度|经度| Timestamplast |名称| + --------- + -------......>
我有一个数据集，其中每一行代表一个学生的回答。每列代表一个教师评估问题。 StudentId Q1 Q2 Q3 Q4 SystemTime 1 NA 5 2 ...
我已经完成了替换分类数据中的缺失值的操作，这与处理分类数据中的缺失值有关。数据集约有6个类别列，缺少值。这将用于...
我正在尝试将mi.meld应用于144个数据帧的列表，以便将估算值及其标准误差组合在一起。由于Amelia无法使用列表，因此我将其取消嵌套到大数据框中，...
我需要对大型数据集（n = 60,000，50个变量）执行多次插补。我试图在R中使用MICE，但是遇到了内存问题。我转向Stata并能够使用链式方程来...
在R中复制Stata mi归因回归或分析来自Stata的归因数据集
我正在尝试复制使用多个插补的Stata分析（在R中）。 mi步骤采用以下形式：mi impute回归y x1，add（5）rseed（123）mi估计：reg y trt我从Stata文档中了解到...
我试图了解impyute库的fast_knn函数的工作原理。因此，我尝试逐行执行它以了解其工作原理。在这里是：从...