imshow是来自pyplot库的函数，它在轴上显示图像。
如何在不冻结的情况下显示cv::imshow("Live", frame) 和cv::imshow("ROI", frame_roi)？
我的目标是显示cv::imshow("Live") 和cv::imshow("ROI")。问题是一段时间后窗口没有更新。虽然主函数循环仍然起作用。 我的
说我有一些输入数据： data = np.random.normal(loc=100, scale=10, size=(500,1,32)) hist = np.ones((32, 20)) # 初始化 hist 对于范围内的 z(32)： hist[z], edges = np.histogram(数据[:, 0, z],
使用 matplotlib.imshow 将三维数据集绘制为热图
我目前正在尝试将“反射率”、“发射率”和“最大源温度”分别绘制为数据集的 X、Y 和 Z 分量。完整数据文件的一部分如下：
隐藏：“使用 RGB 数据将输入数据剪切到 imshow 的有效范围（[0..1] 用于浮点数或 [0..255] 用于整数）。”
我正在使用 imshow() 在 for 循环中打印图像。但是，对于每次迭代都有消息，将输入数据剪切到 imshow 的有效范围与 RGB 数据（[0..1] 用于浮点数或 [0..255] ...
无法让CV2.IMSHOW()与CV2.IMWRITE()显示相同的内容。
今天这个问题困扰了我一段时间，写到磁盘上再读回来的解决方案不是一个好的方案，因为我想在保存之前反复查看屏幕上的情况。
我找了一圈，没有在网上或matplotlib文档中找到这个看似简单的问题的直接解决方案。我正在使用imshow()创建一个矩阵的热图，并将其 ...
我想绘制一个从(0,0)开始的二维整数随机行走的频率。首先，我得到了一个(x,y)坐标列表，其中一些是负数，我在绘制它们时遇到了问题......
我是Python的初学者，我在创建多图时遇到了一些问题。现在，我正试图使用 imshow 创建两个并排的图。到目前为止，我所做的尝试可以看到 ...
我正在播放一个视频，在这个视频中，我试图检测一些东西，每当我检测到我感兴趣的区域时，我想将它显示几秒钟： import cv2 capture = cv2.VideoCapture(path) while ...
请问，我想显示一个jpeg的文件名，但我找不到方法。img_dir = " paintings" data_path = os.path.join(img_dir,'*g'...)
我正在尝试探索一个子图2地块，其正方形旋转了45度。从matplotlib导入为plt的matplotlib.pyplot从颜色导入numpy为np数据= np.random.rand（10，10）* ...
我有一些有关特内里费岛某些站点的气象数据（此数据框在该岛的某些点具有纬度，经度和温度）（数据的来源是AEMET opendata，所以它们...
我想使用cv2.imshow（“ Otsu img”，二进制）而不是plt.imshow（二进制）我得到了错误完整代码：从skimage import io到skimage.filters.rank import的plt导入matplotlib.pyplot熵...
OpenCV（4.2.0）错误：（-215：声明失败）size.width> 0 && size.height> 0在函数'cv :: imshow'中
我一直收到此错误。我已经从本网站复制了代码，并进行了更改，以便使代码真正起作用。代码：ap = argparse.ArgumentParser（）ap.add_argument（“-i”，“ --image”，...
我正在尝试使用imshow绘制形状数组（301,5）。 plt.imshow（M * 100，norm = norm，cmap = cmap，origin ='lower'，aspect =“ auto”，extent = [x.min（），x.max（），center [0] + dy / 2，center [1] -dy / ...
在将RGB图像阵列乘以标量后，使用plt.imshow获得黑色图
所以我对为什么会这样有些困惑。我有一个二进制图像：现在，我想将此二进制图像转换为RGB空间，因此我使用dstack函数来连接第三轴...
来自数据文件的Python matplotlib imshow
我有一个3列数据文件（xy z1 z2 z3），其中z具有对应于网格点x，y数据文件的值，我想使用存储在文件中的数据来创建matplotlib.pyplot.imshow。 ..
为什么显示“ TypeError：图像数据的无效形状（20，）”
将numpy作为np导入，将matplotlib.pyplot作为plt m1 = np.random.randint（0,20,4 * 5）m1.reshape（4,5）plt.imshow（m1）**当我执行了上面的代码时在jupyter笔记本上的python 3中，我...