索引数据结构是提高数据查找速度的一般技术。
ETA：顺便说一句，下面的要点是不必迭代我的整个列向量集，以防万一这是一个建议的解决方案（只需执行一次已知有效的操作） 。
如果 2 个索引 ILIKE 条件之间存在 OR 条件，Postgres 不会使用我的索引
我们的客户表和仓库表有以下索引： 使用 btree ("ID") 在 public.persona 上创建唯一索引“idx_49921_PK__PERSONA”； 创建索引 persona_full_n...
使用（旧）Entity Framework 6 代码优先配置中包含的列创建索引
既然索引在实体框架 6.1 的最新测试版本中可用，是否有可能在代码优先方法中创建与此 SQL 语句相同的索引？ 创建非簇...
我有这个输入 在此输入图像描述 我需要得到这个输出 在此输入图像描述 我正在使用 pandas 库和 python，我不知道是否可行。预先感谢...
我有一个带有重复查询的 SQL Server 表，我需要提高它的性能。我需要检索与此处显示的 WHERE 子句匹配的行。所有 3 列都定义为 datetime2 c...
我有一个带有重复查询的 SQL Server 表，我需要提高其性能。我需要检索与下面的 where 子句匹配的记录。所有 3 列都是 datetime2 列。 最伟大的地方(
SQL Server：如何编写 alter index 语句以将列添加到唯一索引？
我的表上有一个唯一的非聚集索引，该索引当前使用 4 列。 我想创建一个更改脚本，它只能向该索引添加另一列。新专栏ty...
我想对 Neo4J (2.0.1) 中现有的关系属性进行索引，并为将来出现的关系属性设置自动索引。 我发现可以做到这一点......
我有两个位数组对象（注意：位数组！= BitArray），看起来像 a = 位数组('10010110') b = 位数组('01001110') 我想要一个新的位数组“c”，其中包含索引处的元素，其中
我试图在 Milvus 集合中创建索引，但我不断收到下面的错误，我很困惑为什么会出现这种情况。 pymilvus.exceptions.MilvusException： 我试图在我的 Milvus 集合中创建索引，但我不断收到下面的错误，我很困惑为什么会出现这种情况。 pymilvus.exceptions.MilvusException: <MilvusException: (code=65535, message=invalid index type: IVF_FLAT, local mode only support FLAT HNSW AUTOINDEX: )> 这是我一直在执行的代码。该脚本适用于 Milvus 2.3.15 和 pymilvus 2.3.7，但是，我在 pymilvus 2.4.4 和 milvus 2.4.0 中没有得到相同的结果。 from pymilvus import (Collection, CollectionSchema, DataType, utility, FieldSchema,connections) connections.connect(alias='default', uri='localhost', port=19530) fields = [ FieldSchema(name='id', dtype=DataType.VARCHAR, max_length=50, is_primary=True), FieldSchema(name='community_id', dtype=DataType.INT64), FieldSchema(name='content', dtype=DataType.VARCHAR, max_length=65535), FieldSchema(name='dense_embedding', dtype=DataType.FLOAT_VECTOR, dim=3072), ] schema = CollectionSchema( fields=fields, description='docs schema', auto_id=False, enable_dynamic_field=True ) dense_index = { "index_type": "IVF_FLAT", "metric_type": "L2", "params": {"nlist": 500}, } collection = Collection( name='docs', schema=schema, num_shards=2, consistency_level='Strong' ) collection.create_index("dense_embedding", dense_index) 根本原因是：连接参数不正确。 connections.connect(uri='localhost', port=19530) 应该 connections.connect(host='localhost', port=19530) uri='localhost' 将启动 milvus lite，这是一个本地轻量级服务器。通过连接，所有 API 都将重定向到精简版服务器，而不是独立容器。
如何让我的应用快速读取上传到 Firebase 的 20,000 个文档？
我创建了一个测验应用程序，涉及从 Firebase 读取大约 20,000 个文档（内部还有其他字段），其中有需要在各种活动中通过搜索栏搜索的名称...
为什么 PostgreSQL 对我的复合索引使用顺序扫描而不是位图索引扫描？
我在postgres中有一个名为orders_table的表，我正在使用两列order_id和customer_id创建复合索引。 查询1： -- 在 order_id 和 customer_id 列上创建新索引 创建...
创建表“旅鼠” （ “id”大序列， “名称” varchar(255) NOT NULL, 主键（“id”） ）； 创建表“演讲” （ “身份证...
请考虑下表： 创建表“旅鼠” （ “id”大序列， “名称” varchar(255) NOT NULL, 主键（“id”） ）； 创建表“
如何计算一个产品是否是同一个人同一天与另一个产品一起购买的？
我一直在浏览多个不同的地方来尝试找到答案，但我认为我可能太厚重和/或过度简化了 Excel 的工作方式。 我想要得到的希望是一个矩阵，除非......
我有一个pandas DataFrame： >>> f = pd.DataFrame.from_dict({"r0":{"c0":1,"c1":2},("r",1):{"c0":3,"c1":4 }}，东方=“索引”...
您好，我有一个学校项目，需要使用 C++ 创建索引系统。 我遇到了一个问题，我需要能够检查字符串是否与任何字符串完全相同
Elasticsearch 字段映射到“文本”，即使它被映射为“关键字”
我正在运行 Elasticsearch 版本 8.8.0，我想将 source.as.organization.name 和 destination.as.organization.name 映射为关键字字段。这是使用Filebeat发送到ES的数据，即
假设我有以下 python 列表，其中包含一些随机字符串和多个 nan 值： l = [1, 'str', ',,,,', math.nan, 'another_str', math.nan, math.nan, 'last_str'] 我想实现什么...
Rails 7 + PostgreSQL：在具有 1,2M 行的表中搜索数据超慢。如何加快速度？
我有一个数据库表，有接近 100 列 - 25 列是 STRING，其余是 INT/DECIMAL/BOOL。 这是我尝试运行的查询 - 该查询是根据搜索生成的