k-means 相关问题

在统计和数据挖掘中,k均值聚类是一种聚类分析方法,其目的是将n个观测值划分为k个聚类,其中每个观测值属于具有最近平均值(最小二乘法)的聚类。

代码未在 AWS sagemaker 上成功运行

当我运行一个应该创建训练作业的单元时,我在 sagemaker 笔记本上没有收到任何更新?我在 AWS Sagemaker 上运行以下代码,当我运行此代码时,它说训练作业已创建...

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我的KMeans实现结果并不一致

我正在尝试实现 KMeans 聚类的简化版本,但不知何故,有时结果不一致 将 numpy 导入为 np 随机导入 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt KMeans 类...

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多维数据的k-means聚类后的PCA

我有以下包含 10 个变量的数据集: 我想用这个多维数据集识别聚类,所以我尝试使用以下代码使用 k-means 聚类算法: clustering_kmeans = ...

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如何在使用共现矩阵时可视化 Kmeans 簇?

我正在尝试使用 Kmeans 对单词进行聚类。我有一个大文档,我首先使用 NLTK RegexpTokenizer,然后根据字数、长度进行过滤并删除停用词。接下来,我构建一个 co-

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当我运行 k-means 代码时出现此错误 -> AttributeError: 'NoneType' 对象没有属性 'split'

从 sklearn.cluster 导入 KMeans CS = [] 对于范围 (1, 11) 内的 i: kmeans = KMeans(n_clusters = i, init = 'k-means++', max_iter = 300, n_init = 10, random_state = 0) kmeans.fit(X) cs.

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K-表示需要很长时间

我第一次在我的项目中使用k-means。我的数据集有超过 400,000 行和 11 列,我对 k= 3、5、7、9 和 10 运行 k 均值。花了超过 65 分钟,但仍然没有结果...

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使用K-Means进行文档聚类,聚类应该基于余弦相似度还是基于术语向量?

抱歉,如果答案很明显,请友善,这是我第一次来这里:-) 如果有人可以指导我适当的输入数据结构,我将不胜感激......

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在 CPLEX OPL Studio 中创建具有加性标准的数学聚类模型时出现的问题

我正在尝试在 CPLEX OPL Studio 中创建一个模型,用于使用附加标准进行聚类,但我有许多错误,我不知道如何正确修复,因为我对 OPL Studio 非常不好

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k-means成本函数具有大方差/接近点的问题以及如何修复它

所有 k 均值算法都试图以一种或另一种方式找到 k 点,这样如果您将原始数据集中的任何点映射到距这些 k 点最近的点,您将最小...

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使用 K-Means 在 LAB 颜色空间中按颜色对图像进行聚类

我尝试过以下代码。 他 = imread('hestain.png'); imshow(he), title('H&E 图像'); cform = makecform('srgb2lab'); lab_he = applycform(he,cform); ab = double(lab_he(:,:,2:3)); n行=...

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使用 K-Means 在 LAB 颜色空间中按颜色对图像进行聚类

我尝试过以下代码。 他 = imread('hestain.png'); imshow(he), title('H&E 图像'); cform = makecform('srgb2lab'); lab_he = applycform(he,cform); ab = double(lab_he(:,:,2:3)); n行=...

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如何将特定颜色范围减少为单一颜色?

我使用 -kmeans 将一些图像从真正的 RGB 减少到 256 色,以便在虚幻引擎 1 中使用。为了使这些纹理具有透明度,我需要使用洋红色遮罩颜色 (#ff00ff)。

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这是在同一维度上使用许多不同评估进行聚类的正确方法吗?

我正在开发一个项目,我想将政党分为两组。我想利用一项调查中许多受访者的答案来做到这一点,他们为每一方指出了他们在哪里看到的……

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如何使用机器学习来查找模式客户档案?

我有一个数据集,其中包含从虚构公司购买商品的客户的个人特征。最初,我没有任何目标变量,只有它们的特征。我的目标是找到拍拍...

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fit() 与 fit_predict() 方法

我们在sklearn.cluster.KMeans上做模型有两种方法。第一个是fit(),另一个是fit_predict()。我的理解是,当我们在 KMeans 模型上使用 fit() 方法时,它......

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sklearn KMeans 中的 fit() 与 fit_predict() 方法

我们在sklearn.cluster.KMeans上做模型有两种方法。第一个是fit(),另一个是fit_predict()。我的理解是,当我们在 KMeans 模型上使用 fit() 方法时,它给出了一个属性...

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从黄砖KElbowVisualizer中提取k

我正在尝试从黄砖KElbowVisualizer可视化器中提取k的值以进行进一步处理。我可以在可视化中看到 k 值,但我似乎无法提取它并放入

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如何从 clusteval python 库获取 KMeans 的簇数

我正在使用 clusteval python 库来获取集群的数量,但这是一个过程,所以我无法存储数据。如何将簇值保存到变量中? [clusterval] > 适合使用

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我应该使用哪种模型来运行 h2o.ai 中的 K 均值聚类?

我正在使用 h2o.ai 和示例信用卡数据集来运行 kmeans 聚类。 我应该使用哪种模型来运行 h2o.ai 中的 K 均值聚类? 我选择了无监督学习。有 2 个带有 Km 的选项...

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使用R中的factoextra将最接近的点子集到簇的质心

我正在 R 中的factoextra 包中使用 kmeans() 函数。一切都运行良好 - 我有数据的集群,但我正在寻找一种方法来仅提取掉落的数据点...

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