knn 相关问题

在模式识别中，k近邻（k-NN）是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法：通过其邻居的多数投票对案例进行分类，案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1，则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。

我试图理解在弹性搜索中使用 KNN 搜索时的“num_candidates”参数。阅读我将在最后列出的一些帖子/文档时，我了解到 ES 选择...

elasticsearch vector indexing knn

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我正在尝试使用 Knn 和随机森林分类器构建一个集成。步骤 = [('scaler', StandardScaler()), ('回归', VotingClassifier(估计器=[ ('knn', KNeighborsClassifier()...

python-3.x scikit-learn random-forest knn scikit-learn-pipeline

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k-NN GridSearchCV 执行时间极长

我正在尝试使用 sklearn 在 MNIST 分类任务上训练 KNN 模型。当我尝试使用 sklearn 的 GridSearchCV 或 RandomizedSearchCV 类调整参数时，我的代码是......

python scikit-learn cross-validation knn gridsearchcv

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Matlab 交叉验证和 K-NN

我正在尝试在 Matlab 中构建一个具有交叉验证的 knn 分类器。由于我的 MATLAB 版本不同，我使用了 knnclassify() 来构建分类器 (classKNN = knnclassify (sample_test,

matlab machine-learning classification cross-validation knn

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在Matlab中为KNN选择k

我正在使用 Matlab 的 k 最近邻分类器 (knnclassify) 来训练和测试二元属性。如果未提供 k 的默认值参数，则为 1，并且可以选择 k 的其他值。 ...

matlab classification knn

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使用交叉验证的 KNN 分类器

我正在尝试使用交叉验证方法来实现 KNN 分类器，其中我有某个角色的不同图像用于训练（例如 5 个图像），另外两个用于测试。现在我明白了...

matlab machine-learning knn cross-validation

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如何找到 k-NN 的最佳 k 值？

我有 4 个不同的数据集，每个数据集包含属于两个类之一的二维样本：1 或 2。每个样本的类标签（1 或 2）位于最后一列...

machine-learning scikit-learn classification knn

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k-最近邻算法

我正在我的智能设备上实现 k-近邻算法，以便从识别数据中识别人类活动。我将解释我将如何实施它。你能...

machine-learning knn

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在 scikit-learn 中使用 NSL-KDD 数据集进行超参数优化以提高分类精度

我正在使用 NSL-KDD 数据集，我的任务是使用 scikit-learn 提高分类算法的准确性。具体来说，我有兴趣获得更多的准确度分数...

python machine-learning scikit-learn knn

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我的项目中有可以使用的机器学习算法吗？

“我正在开发一种机器学习模型，根据用户在多个学科上的测试成绩（例如能力和常识）向用户推荐书籍。推荐应该适应...

python machine-learning knn recommendation-engine

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Pandas DataFrame - KNNImputer 算法实现

我有一个包含缺失值的数据集，我想按组填充它们。我使用了 groupby() 方法，效果很好。但我想使用 KNNImputer 算法做同样的事情。代码我有...

python pandas scikit-learn knn imputation

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在 FAISS 相似性搜索中使用迭代器获取下一个（k）

在 FAISS 中，构建索引（IVF、HNSW 或 LSH）后，您可以根据查询 q_x 获得 k 最近邻。在 FAISS 中进行初始向量搜索（假设 k = 50）之后，我想获得更多...

python knn faiss vector-search approximate-nn-searching

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在opensearch中创建索引时无法选择knn_vector

我在研究 opensearch 并使用它的嵌入向量时遇到了一个奇怪的问题。我从 opensearch 仪表板创建一个索引，如下所示：您可以看到 vector_field 现在是一个浮点数。但我创造...

indexing mapping knn embedding opensearch

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使用k折进行逻辑回归并找到最佳阈值

我有一个非常不平衡的数据集。我正在尝试使用 k-fold 并尝试适应。但我很困惑，因为我们只在原始数据集上测试它会产生什么差异？我都有...

machine-learning knn fraud-prevention

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残差图诊断以及如何改进回归模型

为此住房数据集创建回归模型时，我们可以绘制真实值函数的残差。从 sklearn. Linear_model 导入 LinearRegression X = 住房[['lotsize']] y = 房子...

python machine-learning linear-regression knn

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如何在Matlab中使用knnsearch设置k值

我有一个对图像进行分类的代码。 Training1 = xlsread('数据训练'); % 提到训练数据矩阵在excel文件中的位置训练 = [训练1(:,1) 训练1(:,2) 训练1(:,3)

matlab machine-learning knn

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terra包中的knn分类：

我需要一个简单的神经网络分类器。给定 RStollbox 示例数据：库（RStoolbox） <- vect(readRDS(system.file("external/trainingPoints_rlogo.rds", package="RStoolbox")))

r knn terra

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elasticsearch 中的 RRF 搜索给出问题

获取示例索引/_search { “猎犬”：{ “rrf”：{ “检索器”：[ { “标准”： { ...

elasticsearch search kibana knn semantic-search

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有没有办法在多个数据集上部分训练 KNN 模型？

我正在处理一个非常大的数据集，其中包含 50 个（总共 150 GB）参与者的数据。连接/合并的数据文件太大，以至于我的计算机不断出现内存错误。

python out-of-memory ram knn

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使用elasticsearch客户端时如何将k的值放入knnquery中？

嗨，我正在尝试使用maven java在elasticsearch中实现knn，但是使用elasticsearch客户端的查询构建器不接受k。查询 knnQuery = QueryBuilders.knn(m -> m .queryVec...

elasticsearch knn spring-data-elasticsearch semantic-search elasticsearch-client

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