在模式识别中,k近邻(k-NN)是用于基于一组已经分类的示例对示例进行分类的分类算法。算法:通过其邻居的多数投票对案例进行分类,案例被分配给由距离函数测量的其K个最近邻居中最常见的类。如果K = 1,则将该情况简单地分配给其最近邻居的类。
我正在为一个大学项目编写一个使用 R 树进行空间数据处理的算法,其中我们的任务是使用范围估计编写一个 KNN 算法作为范围查询。我们没有约定...
我正在 Kaggle 上处理大型数据集,并希望通过使用 GPU 加速进行 KNN 插补来加快插补过程。我当前的方法使用 sklearn 中基于 CPU 的 KNNImputer,...
Apache Sedona ST_KNN 报告 java.lang.NoClassDefFoundError
我在工作中使用 Apache Sedona 处理地图数据。在阅读了有关 Sedona KNN 的文档后,我真的很想尝试使用 KNN。但是,我什至无法运行文档中的示例代码。 贝尔...
我有 5,000 个观察数据。我将数据集分成两部分:变量 (X_train) 和标记的目标 (y_train)。我使用 pyod 因为它似乎是最流行的 Python 库
KNeighborsClassifier 预测抛出“预期为 2D 数组,却得到了 1D 数组”
我正在编写图像相似度算法。我正在使用 cv2.calcHist 来提取图像特征。创建功能后,我将它们作为 numpy.float64 列表保存到 json 文件中: 列表(numpy.float64(
使用点云库(PCL),我从点云创建了一个 K-d 树。我想找到从 K-d 树到一条线的 k 个最近点。有没有一种方法可以有效地使用...
嗨,我是一名初级开发人员,试图制作颜色预测系统,但我遇到了一些我无法理解的错误。我想你可以帮助我......我会与你分享我的
我试图理解在弹性搜索中使用 KNN 搜索时的“num_candidates”参数。 阅读我将在最后列出的一些帖子/文档时,我了解到 ES 选择...
我正在尝试使用 Knn 和随机森林分类器构建一个集成。 步骤 = [('scaler', StandardScaler()), ('回归', VotingClassifier(估计器=[ ('knn', KNeighborsClassifier()...
我正在尝试使用 sklearn 在 MNIST 分类任务上训练 KNN 模型。当我尝试使用 sklearn 的 GridSearchCV 或 RandomizedSearchCV 类调整参数时,我的代码是......
我正在尝试在 Matlab 中构建一个具有交叉验证的 knn 分类器。由于我的 MATLAB 版本不同,我使用了 knnclassify() 来构建分类器 (classKNN = knnclassify (sample_test,
我正在使用 Matlab 的 k 最近邻分类器 (knnclassify) 来训练和测试二元属性。 如果未提供 k 的默认值参数,则为 1,并且可以选择 k 的其他值。 ...
我正在尝试使用交叉验证方法来实现 KNN 分类器,其中我有某个角色的不同图像用于训练(例如 5 个图像),另外两个用于测试。现在我明白了...
我有 4 个不同的数据集,每个数据集包含属于两个类之一的二维样本:1 或 2。每个样本的类标签(1 或 2)位于最后一列...
在 scikit-learn 中使用 NSL-KDD 数据集进行超参数优化以提高分类精度
我正在使用 NSL-KDD 数据集,我的任务是使用 scikit-learn 提高分类算法的准确性。具体来说,我有兴趣获得更多的准确度分数...
“我正在开发一种机器学习模型,根据用户在多个学科上的测试成绩(例如能力和常识)向用户推荐书籍。推荐应该适应...
Pandas DataFrame - KNNImputer 算法实现
我有一个包含缺失值的数据集,我想按组填充它们。我使用了 groupby() 方法,效果很好。但我想使用 KNNImputer 算法做同样的事情。 代码我有...
在 FAISS 中,构建索引(IVF、HNSW 或 LSH)后,您可以根据查询 q_x 获得 k 最近邻。 在 FAISS 中进行初始向量搜索(假设 k = 50)之后,我想获得更多...