用于测量两个序列之间的差异量的度量。
需要一个为字符串列表创建编辑距离矩阵的函数,对大小写和词序不敏感。例如,字符串“Hello World”和&...之间的编辑距离
我只是想知道,就像对于两个字符串之间有编辑距离(或编辑距离)的字符串一样,图形是否有类似的东西? 我的意思是,一个标量度量可以识别...
我正在尝试使用 OpenStreetMap 实现餐厅搜索,它可以与 Google 搜索类似地纠正拼写错误。例如,如果用户输入“Tresch”,它仍然应该找到餐厅“Brasserie
我想比较两个字符串并获得一些分数,看看它们看起来有多相似。 例如“句子几乎相似”和“句子相似”。 我对现有的方法不熟悉...
如何根据函数合并两个 pandas DataFrame,而不仅仅是值相等的地方?
我有两个 DataFrame,每个 DataFrame 都有一个名字列。我想合并这些字符串上的列,但是是在编辑距离上,而不是在字符串相等的地方。 我是...
请考虑帖子末尾的代表。 我有两个数据框列表。每个数据帧都有一个 $keyword 列,它是一个文本向量。 我正在寻找一种计算有效的方法......
“levenshtein”和“python levenshtein”包之间的区别?
我从 conda-forge 安装了 levenshtein 模块。 我不记得使用的确切命令,但它可能类似于 conda install -c conda-forge PackageName。 我查询了包裹
数据帧(data_df)为 6M 行。前四行如下。我需要计算每个 src_sent 与其余的之间的语义相似度,并找到编辑距离小于的句子...
Levenshtein 距离,但用于字符的 CONV、HEX、UNHEX 的内容
我正在尝试将此 Levenshtein Distance 算法从 MySQL 转换为 SQL Server。 我挂在 CONCAT(@cv1, UNHEX(HEX(@j))) 和 CONV(HEX(SUBSTRING(@cv1, @j, 1)), 16, 10) 上,因为我不知道
我刚刚实现了最佳匹配文件搜索算法来查找与字典中的字符串最接近的匹配。对我的代码进行分析后,我发现绝大多数时间都花在了
我得知编辑距离是对称的。当我使用 Google 的 diffMatchPatch 工具计算 Levenshtein 距离(除其他外)时,结果并不意味着 Levensh...
我得知编辑距离是对称的。当我使用 Google 的 diffMatchPatch 工具计算 Levenshtein 距离(除其他外)时,结果并不意味着 Levensh...
Damerau-Levenshtein 或基于 HMM 的转换器用于拼写纠正?
我正在尝试构建一个拼写校正器,它不仅提供选项列表,而且根据发生的字符替换、删除等类型对它们进行概率排名。 基本上...
我怎样才能知道Python中2个列表中的巧合。顺序很重要,但是当 1 失败时,其余的不应该失败或者是 0 巧合
我有 2 个 python 列表要比较。 列表1 = ['13.3.风险”,“13.3.1。过程','改变'] list2 = ['更改', '13.3.风险”,“13.3.1。过程'] 我想知道元素的顺序有多精确。 如果我去的话...
使用编辑距离度量,例如由于 Levenshtein-Damerau 编辑距离,单词很容易被标记为其他单词的拼写错误。 然而,构成拼写错误的编辑距离将
是否有像Levenshtein这样考虑替换距离的编辑距离? 例如,如果我们考虑单词是否相等,则拼写错误和 tylo 非常接近(p 和 l 是
基于大量行(>50 000)的模糊匹配删除“几乎重复”的字符串行
我有 50 000 个单词,例如: 添加 加上 鸡 一只鸡 吃鸡 去吃 ... 我想删除与其他线具有高度模糊相似性的线。 那么输出应该是: 添加...
我有以下实现,但我想添加一个阈值,因此如果结果大于它,则停止计算并返回。 我该怎么办呢? 编辑:这是我的
我需要根据用于替换的自定义成本函数来计算两个字符串之间的编辑距离。例如,我想指定用“b”替换“a”与替换“a”不同的成本...
Python中的高性能模糊字符串比较,使用Levenshtein或difflib
我正在进行临床消息标准化(拼写检查),其中我根据 900,000 字的医学词典检查每个给定的单词。我更关心时间复杂度/性能。 我想要...