线性代数是数学的核心体，研究这些空间之间的向量空间和线性映射。主要主题包括：矩阵，向量，线性方程的同时系统，对角线形式，特征值，特征向量，投影，点，线，平面，超平面，旋转和反射。
我需要计算矩阵的 3 和 4 次方迹，并且需要尽可能快。 这里的矩阵是一个简单图的邻接矩阵，因此它是方形的，对称的......
我正在尝试使用泰勒级数展开计算一阶导数 f′(x)f'(x)f′(x) 的有限差分近似的权重。我正在求解权重 a,b,c,d,ea, b, c, d, ea,...
我正在尝试用 sympy 对角化 5x5 矩阵来解决物理问题。使用数值似乎相当快，但是因为我在矩阵中有很多符号要对角化，所以需要......
numpy.linalg.tensorsolve 中的向量化
我正在尝试解方程： 斧头 = B 对于 x，其中 A 和 B 是形状为 (3, 3, 3, 3) 和 (3, 3) 的矩阵。这可以使用 numpy.linalg.tensorsolve() 来处理： numpy.linalg.tensorsolve(A, B, 斧头...
如何评估torch.pca_lowrank()返回的PCA的质量？
我使用以下代码： U, S, V = torch.pca_lowrank(A, q=self.n_components) 自身.V = V self.projection = torch.matmul(A, V) 如何计算累积百分比方差或任何其他
考虑三个（复数）方阵 A、X 和 B，它们形成一个通常欠定的线性系统 A @ X - X @ A == B 该系统要针对 X 进行求解。我想使用，例如 lstsq
我想在Python中操作有限域GF(2)的元素矩阵，其中每个元素都是1或0。我看到 numpy 可以使用 dtype=bool，但它使用饱和加法，而不是包装...
图像的 Hessian 矩阵提供什么信息？它是否提供稳定点的信息？ Hessian 矩阵有什么用？
我正在尝试在java中实现RaptorQ前向纠错方案，如下所示： https://datatracker.ietf.org/doc/html/draft-ietf-rmt-bb-fec-raptorq-04#section-5.3.3
我正在尝试计算矩阵的 SVD，作为一个玩具示例，我使用了向量。 我运行了我的代码： https://play.rust-lang.org/?version=stable&mode=debug&edition=2021&gist=
如果我有两个不同大小的numpy数组，如何将它们叠加。 a = numpy([0, 10, 20, 30]) b = numpy([20, 30, 40, 50, 60, 70]) 将这两个向量添加到产品中最干净的方法是什么...
我正在使用 aov 分析协变量对因变量的影响，以评估通过包含所述协变量可以减少多少变化。 但是，当我运行该函数时，它会自动...
为什么 Block Tridiagonal Thomas 算法的这种实现会产生如此大的误差？
请参阅下面我尝试实现块三对角托马斯算法的尝试。然而，如果您运行此程序，与 np 直接求解相比，您会在 TMDA 块中得到相对较大的 (10^-2) 错误 (10^...
如何并行枚举 Rust ndarray 数组？ 目前我使用： height.indexed_iter_mut().par_bridge() 我相信有一个 API 可以做到这一点，但我只能找到 par_iter 和 par_iter_mut，...
是否可以有效地并行枚举 rust ndarray 数组？ [已关闭]
目前我使用以下低效的解决方法： height.indexed_iter_mut().par_bridge() ndarray 中是否有一个高效的并行迭代器 API 可以生成索引？ par_iter 和
并行枚举 rust ndarray 数组的正确方法是什么？ 目前我使用： height.indexed_iter_mut().par_bridge() 我相信有一个 API 可以做到这一点，但我只能找到...
我想求 A 的二次形式，但是我从 $P^TAP$ 得到的不是二次形式： A = 矩阵([[4,4,0,-3], [4,4,3,0], [0,3,4,4], [-3,0,4,4]]) eigen_data = A.eigenvects() 特征向量 = ...
在 Python 中生成 2D 卷积矩阵（如 MATLAB 的 `convmtx2`）
Matlab 有这个非常方便的 convmtx2 函数，它允许将 2D 卷积编写为矩阵乘法（在从卷积核计算出的卷积矩阵与图像之间，平面...
计算 ~1m Hermitian 矩阵的谱范数：`numpy.linalg.norm` 太慢了
我想计算N个8x8 Hermitian矩阵的谱范数，其中N接近1E6。以这 100 万个随机复数 8x8 矩阵为例： 将 numpy 导入为 np 数组 = np。
我正在开发一个应用程序，它从 3D Slicer 读取 3x3 旋转矩阵，并通过乘以“神奇”向量 (0,0,1) 来计算方向向量。选择了这个神奇的矢量