线性代数是数学的核心体,研究这些空间之间的向量空间和线性映射。主要主题包括:矩阵,向量,线性方程的同时系统,对角线形式,特征值,特征向量,投影,点,线,平面,超平面,旋转和反射。
A* 寻路算法中如何使用线性代数? 我知道图表可以是 表示为边权重矩阵和节点乐观成本向量。然而我
使用 scipy.optimize.linprog 最小化 Ax - b 的 L1 范数
众所周知,最小化 x 上 Ax - b 的 1-范数问题可以写成线性规划问题。我想使用 scipy.optimize.linprog 来解决这个最小化问题,...
为什么通过torch.linalg.eig计算出的特征对没有通过特征对测试?
运行以下代码: 进口火炬 火炬.manual_seed(47) m = torch.rand([8, 8]) eigvals, eigvecs = torch.linalg.eig(m) print(m.type(torch.complex64) @ eigvecs[0] - eigvals[0] * eigvecs[0]...
我正在寻找一个Python代码来创建一个5乘5的零一矩阵,行列式等于5。(这样的矩阵确实存在,但它是一些数学定理的结果。我喜欢尝试找到.. .
在 Julia 中,我想使用函数 qrfact(),我认为它是 LinearAlgebra 包的一部分。然而,当我尝试使用该函数时,Julia 声称函数 qrfact() 不是 de...
reverse_cuthill_mckee:如何避免对角线上的零以及如何取回原始矩阵?
我正在尝试使用reverse_cuthill_mckee来减少稀疏、对称、复杂矩阵的带宽,从而提高其条件数。但当我在更简单的矩阵上进行测试时,似乎
我想求解 3 个变量 Ax=b 的线性系统,其中 A 是 4x3 矩阵,b 是向量。 A 是矩阵 A=[1 1 1 ; 1 2 1 ; 1 2 3 ; 1 4 1] 而 b=[1 1 1 2] 完整的 4x4 矩阵 A|b 有 ra...
NumPy 中的右矩阵除法,还有比 np.linalg.inv() 更好的方法吗?
进行正确矩阵除法(即 pyhton numpy 中的 xA = B)的最快方法是什么? A 和 B 是 (NxN) 方阵,并且 A 是可逆的,因此我想计算方程 x = BA^{-1}。 我问
在 Julia 中矩阵相乘时有什么方法可以减少分配次数吗?如果可能的话,我想减少这个数字。我已附上显示此内容的屏幕截图。
在 Julia 中,我想连接几个数组(也可以将它们相乘)。在我的程序中,我将其编写如下: [Uᵣ Qₐ]*Uₖ [VᵣQᵦ]*Vₖ 然而,这个数组串联非常expe...
使用“scipy.optimize.least_squares()”用可变数量的参数拟合两条曲线
我正在使用 scipy.optimize.least_squares() 函数编写代码来适应系列中相关函数对的参数,并且似乎测试参数没有传递给 fu...
我正在尝试使用 Whittaker-Eilers 来平滑噪声数据。使用本文创建一个方法来求解我所写页面上的方程 11 和 12 中的 A: 私人 LUDecomposition buildMatrices...
我想随机生成一个任意大小的数组,其中数组的所有元素都是绝对值为一的复数。在 Julia 中有什么办法可以做到这一点吗?
我有一个大网格,每个点都有一个关联的矩阵(3x3)。我想要执行对称和斜对称分解。我知道算法是 𝐴=0.5(𝐴+𝐴T)+0.5(𝐴−𝐴T) 我正在检查...
在 Julia 中,我想编写一个函数,多次提示用户输入矩阵,然后将其输入存储到数组中。到目前为止我已经尝试过以下操作: 函数接受列表(...
我想生成一个矩阵,每一行和每一列中只有一个非零条目,其中每个非零条目的模数为一。朱莉娅有什么办法吗?
生成随机正交矩阵的一种简单方法是首先对随机矩阵进行采样,然后应用奇异值分解 def random_orthonormal_matrix(n): 随机矩阵...
假设我有一个大小为 N=150,000 的稀疏对称实不定矩阵 A。该矩阵是在具有相同结构(非零元素的位置)的算法的每次迭代时生成的,但是
我有一个块对角矩阵,其中一些对角块为零。矩阵是一个运算符的表示,我想要这个运算符的逆(各个块有...
我想从 Qt C++ OpenGL ES 2.0 中的变换矩阵获取缩放、旋转和平移,以便为 Android 和 WebAssembly 制作具有线性插值的关键帧动画。我有...