linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

如何在同一张图上绘制两个线性回归?

我使用 stat_poly_eq 绘制了两年数据集的线性回归方程。现在我想在同一张图中画出这两个方程。 这是原始数据集: df<-structure(list(...

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我想为作业创建线性回归散点图。州名给我一个错误(?)

我正在开展一个追踪 1995 年至 2020 年间美国贫困情况的项目。 当我正在研究线性回归散点图时,我有这个: # 创建一个回归对象。 回归 =

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scikit learn 与 np.polyfit 的多项式回归

我很惊讶没有人谈论这个:用 scikit learn 完成的多项式回归与 numpy 中的 polyfit 的区别。 一、数据: xdic={'X': {11: 300, 12: 170, 13: 288, 14: ...

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如何在Python中高效计算lstsq 10k次?

我目前正在编写代码,将大量粒子(总共 10k)投影到 MLS(移动最小二乘法)表面上。这个任务需要调用 lstsq 函数 10k 次,每个矩阵...

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在线性回归中对价格进行最小-最大缩放后得到负预测

我试图通过缩放目标特征来降低均方误差成本,主要是因为它的数字达到 1e10 我使用 kaggle 的这个数据集来计算土地价格 X = LT, Y = ...

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round(x[[y]],digits =digits)中的错误:数学函数的非数字参数

我试图在数据集(R 中)上使用 lm 函数来拟合线性回归模型: 型号 <-lm(DLP~gender+Kvp120+mAs+length+gantry+device_age+detectors+scanner2,data = data) and here were ...

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如何解决“X 有 1 个特征,但 LinearRegression 需要 3 个特征作为输入。”?

从sklearn导入线性_模型 从 sklearn.metrics 导入mean_squared_error 从数学导入 sqrt 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np 从 sklearn.preprocessing 导入

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标量幂误差中遇到溢出(线性回归和大数字梯度下降)

所以我尝试使用大数字进行手动梯度下降,并在标量幂中遇到溢出 我使用 kaggle 的这个数据集来计算土地价格 X = LT, Y = Harga https://www.ka...

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x 的预期一维向量

当运行我的代码来创建模型来预测值时 在此输入图像描述 运行此代码时显示此错误 在此输入图像描述 请任何人都可以帮我解决错误和前...

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pytorch 线性reg 总是训练到意思

将 pandas 导入为 pd 进口火炬 从火炬导入 nn 将 numpy 导入为 np data_url =“http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston” raw_df = pd.read_csv(data_url, sep="\s+", 跳过行...

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多索引数据帧上的线性回归

我有一个像这样的数据框: 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) df1.index.name = '时间' df2 = pd.DataFrame(np....

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如何更改对比的属性或值标签?

我想使用 R 进行回归分析,使用名义自变量的差异对比。 然而,对比产生的因子级别名称不适合发表......

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如何更改对比的属性或值标签?

我想使用 R 进行回归分析,使用名义自变量的差异对比。 然而,对比产生的因子级别名称不适合发表......

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梯度下降算法

我最近实现了线性回归的梯度下降代码。但是当我增加迭代次数时,我得到的“w”和“c”值与

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在 Bash 中用函数计算

我在学习 Linux 期间有一个项目任务,并决定制作一个程序来使用线性回归预测数据。该程序使用 Bash,距离完成还很遥远。这是一个

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lm eval(extras, data, env) 错误:找不到对象

我正在尝试在 R-4.1.2 中基于 lm 构建一个函数,但我不断收到错误消息: eval(extras, data, env) 出错:找不到对象。 这是代码的可重现示例: 我的乐趣<- fu...

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R:β = 1

我基本上有与这个和这个线程相同的问题。 简而言之:我想在 R 中测试线性模型的斜率是否等于 1 (β = 1)。我知道如何针对 β = 0 执行此操作,但是

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Group vs individual data: how to correct standard errors?

我有一组 5 个变量:Y 是响应,X1、X2、x3 和 X4 是预测变量。有 3,000 个观察值,我在 R 中拟合了一个回归模型: 适合<- lm(Y ~ X1 + X2 +X3 + x4, data = m...

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使用简单线性回归进行多分类任务

我有一个包含 22000 个条目的语言分类数据集,22 种语言各有 1000 个。 有人可以建议我如何使用简单线性回归编写分类模型,所以它...

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StatsModels - mse_model 给出的值不正确? (sklearn作品)

问题 鉴于其他 N 个人的考试成绩,我试图预测一个人的考试成绩。由于某种原因,OLSResults.mse_model 调用无法正常工作。 我知道系数...

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