linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

如何强制 R 在回归中使用指定的因子水平作为参考？

如果我在回归中使用二元解释变量，我如何告诉 R 使用某个水平作为参考？它只是默认使用某个级别。 lm(x ~ y + as.factor(b)) 与 b {0, 1, 2, 3, ...

r regression linear-regression categorical-data dummy-variable

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使用调整后的 R 平方评分参数计算 LOOCV

我有数据集，我在其中通过假人将分类数据集转换为数字数据集，并运行简单的线性回归模型来预测因变量。我将 R 方调整为 0.66。现在我想要

linear-regression cross-validation scoring leave-one-out loocv

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IV 对外生回归系数的影响

如果我的问题听起来有点天真，我很抱歉，但我是 IV 的新手并且有问题。我的回归中的一个变量是内生的，我使用 2SLS 来消除偏差。在第 2 阶段，我专注于

regression linear-regression instruments

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从表中切出一个原子向量并在 R 中按降序排序

Once created a linear regression model using R's lm() function I want to write a piece of code where it sorts the Estimate vector from the coefficients 并列出最大的 5 个估计值是

r dataframe format linear-regression lm

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ggplot2的自定义线性回归公式

我正在尝试使用 geom_smooth 创建线性回归，但使用公式“Y ~ z1 + x2”以及公式“Y ~ z1 + x2 * z1”，但我找不到方法使用 ggplot2 将其可视化我在这里...

r ggplot2 linear-regression

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ivreg是否显示统计显着性？

我运行了两个回归，OLS 和 2SLS，其中我使用变量“牛”的工具，我认为它可以是内生的。下表显示了两种方法的比较。 OLS 与 2SLS =====...

variables regression linear-regression

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在数组 (n,1) 和矩阵 (n,2) 之间运行线性回归 PYTHON

我正在尝试在有效联邦基金利率列和两列失业率、通货膨胀率之间进行线性回归，但我一直收到此错误类型错误：第一个参数 ...

python pandas dataframe matplotlib linear-regression

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如何解决以下错误：Error: `data` and `reference` should be factors with the same levels

代码如下： `#加载所需的库图书馆（插入符号）图书馆（glmnet）库（处理过程） # 将响应变量转换为在训练和测试数据中具有一致水平的因子 response_levels ...

r linear-regression data-analysis logistic-regression glmnet

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是否有ML回归模型可以很好地预测低数据？（数据框中有 89 行，2 个特征和 1 个标签）

虚拟数据：唯一编号 Count19 Count20 Count21 ABC123 2个 4个 2个 DEF456 1个 3个 3个 “UniqueNo”列是值对应的唯一标识符。 “Count19”、“Count20”、“Cou...”列

machine-learning linear-regression lstm tensorflow2.0

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如何在 python 中找到没有测试值的 RMSE

首先，我想知道是否有办法通过 y 测试值找到 RMSE 值（如果我有 y 测试值，我可以做到）。例如，我们有训练数据和测试数据。但是在测试数据中，我们...

pandas linear-regression sklearn-pandas

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以数学方式识别图形类型（线性、二次、三次）

我正在尝试做一些线性回归，我在 python 中使用 DeterministicProcess。我使用库：“from statsmodels.tsa.deterministic import DeterministicProcess” 订单输入有...

python graph linear-regression

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如何让seaborn regplot部分看透（alpha）

使用 seaborn barplot 时，我可以指定一个 alpha 来使条形图半透明。然而，当我用 seaborn regplot 尝试这个时，我收到一条错误消息，说这是一个意外的论点。我读了

python plot seaborn linear-regression

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根据 R 中几个线性回归的输出创建数据框

我正在运行 5 个简单线性回归，然后是 1 个包含所有 5 个预测变量的多元线性回归。我可以生成一个包含 5 个简单回归模型的所有 beta 的数据框，以及第二个数据框

r dplyr regression linear-regression broom

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将用户输入从 Excel 传递到 Python 中的预测模型

我训练了一个线性回归模型来预测收入。 # features: 'Gender', 'Age', 'Occupation', 'HoursWorkedPerWeek', 'EducationLevel', 'EducationYears', 'Region', 'Race' person_1_income = mo...

python excel linear-regression user-input

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为同一面板中的每个组绘制单独的线性和二次回归图

我想每组绘制线性和二次回归线（数据不同）。例如，我制作了如下图。 x=rep(c(0,40,80,120,160),时间=2) y=c(16,21,22,26,35,29,44,72,61,54) 组...

r ggplot2 linear-regression quadratic

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在 R 中，如何为同一面板中的每个组绘制单独的线性和二次回归图？

我想每组绘制线性和二次回归线（数据不同）。例如，我制作了如下图。 x=rep(c(0,40,80,120,160),时间=2) y=c(16,21,22,26,35,29,44,72,61,54) 组...

r linear-regression quadratic

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处理线性回归模型中数值变量中大量的 0 值

对此有点陌生，但这里有我有一个车辆故障数据集，我想使用一些线性回归模型来预测故障率目标变量是 Vehicle FAIL % 14独立连续