linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

我正在应用多元线性回归来训练我的模型。我已将数据拆分为 .23 用于训练数据和 .77 用于训练和测试的 R2 很受欢迎评估训练数据：型号 R^...

machine-learning linear-regression scatter-plot training-data

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#编码分类特征 #encoding 性别专栏 df.replace({'sex':{'male':0, 'female':1}}, inplace = True) #encoding 吸烟者列 df.replace({'smoker':{'yes':0, 'no':1}}, inplace = True) #

python machine-learning jupyter linear-regression

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应用线性回归模型时出现错误

这是我的数据集 x = df.drop(['Order Qty'],axis=1) #训练特征 y = df['订单数量'] lm=线性回归（） lm.fit(x,y) 运行此代码时出现错误 TypeError: float() 参数...

python machine-learning scikit-learn timestamp linear-regression

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使用 python 进行回归

我想运行多元线性回归模型，并且有 5 个自变量（其中 2 个是分类变量）。因此，我首先应用 onehotencoder 将分类变量更改为虚拟变量......

python linear-regression olsmultiplelinearregression

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最少观察次数的滚动回归

我正在尝试对包含不同区域 (RegionID) 的数据集进行滚动回归，具有指定的滚动窗口（例如 60 个月）和每次回归的最少观察次数（例如...

r slider tidyverse linear-regression furrr

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使用过滤器调用特定行的线性回归循环

我有一个不同地点、年份和最高温度的数据框。我想对每个特定站点的温度和年份进行线性回归。与其为每个站点都这样做，不如……

r for-loop filter tidyverse linear-regression

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如何计算具有预定义斜率的线性回归？

我能够使用 scikit-learn 中的 LinearRegression 类计算完整的线性回归： XX=np.array(plotx_aj).reshape((-1, 1)) YY=np.array(ploty_aj) model=LinearRegression().fit(XX,YY)...

python python-3.x scikit-learn linear-regression

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线性回归 ax + b 与斜率系数 a 强制/预定义（python）

如何使用线性回归工具来拟合“散点图”并施加线性回归的系数。起初我有 100 张物体的图片，它正在膨胀

python python-3.x scikit-learn linear-regression scatter-plot

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提取单个预测变量的预测

使用简单的模型，例如 lm.mod <- lm(mpg ~ disp + hp, data=mtcars) I'm looking for a way to plot separately 1) the association between disp and mpg and 2) the association between hp and mpg...

r linear-regression lm

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从零开始python的线性回归和梯度下降

我正在尝试从头开始运行以下线性回归代码。当我为我的线性回归类创建对象并调用我的方法时，出现类型错误。将 numpy 导入为 np 进口

python machine-learning linear-regression gradient-descent

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Gibbs 采样器：数组的第 n 个主要次要不是正定的

我正在尝试构建一个吉布斯抽样算法来估计线性回归的系数和方差。由于假设方差是常数，我尝试使用 MVNormal-conjugate

python linear-regression normal-distribution mcmc

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现在可与 PyTorch 一起使用的简单线性回归

我是 Pytorch 和 Pytorch-Lightning 的新手，所以我从一些基本的东西开始检查我没有做错任何事情。首先我整理了一些数据：从 sklearn.datasets 导入 make_regression x...