linear-regression 相关问题

与线性回归建模方法相关的问题

Scikit-线性回归-提取指标

Python 3 scikit-learn-0.23.1 numpy-1.18.4 scipy-1.4.1是否可以提取拟合回归模型所需的迭代次数（通过Gradient Descent）？除了一般模型...

python scikit-learn iteration linear-regression

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如果数据具有线性分布，则线性回归不会导致零样本误差

我正在使用Yaser Abu-Mostafa等人的“从数据学习”教科书。我对线性回归一章中的以下陈述感到好奇，并想证明我的理解是...

machine-learning linear-regression

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在Python中添加到for循环中的numpy数组的最佳方法是什么？ [关闭]

我已经为形状（4,100）创建了一个空白的numpy数组，并且我试图在for循环中为其分配/添加值，但是我一直在获取原始数组。我尝试过使用串联和附加，但是也......>

python arrays numpy machine-learning linear-regression

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如果数据是线性可分离的，则线性回归不会导致零样本误差

我正在使用Yaser Abu-Mostafa等人的“从数据学习”教科书。我对线性回归一章中的以下陈述感到好奇，并想证明我的理解是...

machine-learning linear-regression

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如何提高数据准确性？

我正在做第一个关于预测NBA球员薪水的数据科学项目。但是，我为数据使用了两个模型，并且我的准确性得分非常低。谁能帮助我改善...

data-science linear-regression random-forest data-modeling test-data

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凹进时在R中使用NLS的三段式分段语法

r regression linear-regression nls piecewise

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冲突与预测之间的差异

您好，我正在分析具有2个因子的线性模型，我需要找到响应变量的置信区间。据我了解，confint（）和predict（，interval ='confidence'）都发现...

r statistics linear-regression confidence-interval

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冲突与预测之间的差异

我正在分析具有2个因子的线性模型，我需要找到响应变量的置信区间。据我了解，confint（）和predict（，interval ='confidence'）都找到了信心...

r statistics linear-regression confidence-interval

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python中的分层线性回归错误

使用pm.Model（）作为hierarchical_model：＃组节点的超优先级mu_a = pm.Normal（'mu_a'，mu = 0。，sigma = 100）sigma_a = pm.HalfNormal（'sigma_a'，5.）mu_b = pm.Normal（'mu_b'，mu = 0。，sigma = 100）...

python linear-regression

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是否有任何R函数可视化IV回归的交互作用？

我正在寻找一种与ivreg或plm对应的交互效果可视化功能。我的模型是2sls，具有固定效果，但似乎没有可用的软件包...

r linear-regression plm marginal-effects

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线性回归中的混淆矩阵

我有实际值和预测值。实际的： 33.3663、38.2561、28.6362、35.6252 预料到的： 28.9721、35.6161、27.9561、22.6272 我想应用混淆矩阵来找到准确性。

python-3.x linear-regression confusion-matrix

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k折交叉验证的直观问题

我在通过交叉验证检查预测能力时遇到一些直观的问题，我想我没有100％获得该算法。我想在示例中说明我的直觉问题。令k = 5（...的数量]]

r machine-learning linear-regression cross-validation

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将回归输出传输到.cvs或.txt表中

我正在尝试将回归模型的输出导出到.txt或.csv文件。我能够从summary（）导出术语（例如，intercept），p值等主要信息。但是，...

r output regression linear-regression export-to-csv

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如何在多元线性回归中处理误差维？

我正在尝试使用sklearn进行多元线性回归。 features_2 = ['chronic_disease_binary'，'outcome'] X = df.loc [:, features_2] .values Y = df.loc [:, ['age']]。values＃X = pd.get_dummies（X ,. 。

python scikit-learn regression data-science linear-regression

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如何从时间序列数据集中绘制我的OLS线图？

我正在尝试绘制一条直线OLS线的图形，而我得到的是多条OLS线，如您在所附图像中看到的。我的数据集有2个时间间隔。我该怎么做？将numpy导入为np ...

python graph time-series linear-regression timeserieschart

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R中的曲线/线拟合

我正在绘制河流水位和流量之间的图形。然后，我想在分散点上划一条线。我的数据框df1有4704行和2列-放电和液位。适合

r machine-learning plot linear-regression curve-fitting

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将数字日期转换为Python中的日期

我创建了一个数据框，第一列为'date'，其余数字列为。日期运输pm25 pm10臭氧NO2 so2 co final_aqi标签719163 21 162 ...

python datetime linear-regression datetime-format

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如何告诉SciKit LinearRegression模型预测值不能小于零？

我有以下代码，试图对基于非价格功能的存货进行估价。价格= df.loc [：，'regularMarketPrice']功能= df.loc [：，feature_list]＃X_train，X_test，y_train，y_test = ...

python pandas machine-learning scikit-learn linear-regression

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为什么置信区间与该回归中的标准误差不一致？

我正在进行线性回归，其固定影响和标准误差由某个群体聚集。 areg ref1 ref1_l1 rf1 ew1 vol_ew1 sk_ew1，a（us_id）vce（cluster us_id）一行代码为...

linear-regression stata standard-error

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减少在python中调用方法时的变量

我正在使用sklearn进行线性回归。如果我做reg = LinearRegression（）reg.fit（x_matrix，y）则可以正常工作。为了通过删除变量reg减少代码，我执行LinearRegression.reg ....

python scikit-learn linear-regression

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