logistic-regression 相关问题

我有以下代码：x1 = np.random.randn（100）y1 = np.random.randn（100）+ 3 x2 = np.random.randn（100）+ 3 y2 = np.random.randn（100） plt.plot（x1，y1，“+”，x2，y2，“x”）plt.axis（'equal'）plt ....

python numpy logistic-regression

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如何在Likert量表上测量的自变量应该在二元逻辑回归中作为连续变量或序数变量来处理？

在我的研究中，因变量是二进制编码为0和1，独立变量是类别变量和变量的组合，以5分量表的比例尺度进行测量。根据数据我......

r statistics regression logistic-regression

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R +多级Logistic回归+组固定效应

在Stata中，我知道如果我使用以下命令，我可以获取我的因变量（thkbins）和我的两个预测变量（cc和tv）之间的每个可能组合的logits：melogit ...

r logistic-regression multilevel-analysis

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如何使用sklearn LogisticRegression启用多核处理？

Sklearn的LogisticRegression模型拒绝并行运行。我设置了n_jobs = -1，并尝试了n_jobs = 4。没有运气 - 只有一个核心参与其中。我并行运行其他sklearn模型，例如......

scikit-learn logistic-regression

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如何转换预测的对数赔率以预测不会发生的事情 - 其他级别？

我想找到一个没有从高中辍学的人的预测日志几率，当我有他们将从高中辍学的预测日志几率。对于概率，我知道它将是1 - ...

logistic-regression

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绘制glm（）的结果

我是R初学者（第一学期 - 我们这个程序用于单变量统计），目前正在努力策划我的glm（）的结果。我读了很多线程和帮助文件...

r plot regression logistic-regression glm

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数字范围是否会明显影响神经网络中此特征的权重？

我的神经网络有很多功能。其中一些的值范围在0到1之间。其中一些的范围非常大，从0到100。我连接它们没有任何重量设置...

tensorflow neural-network logistic-regression

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Sci-Kit学习：将朴素贝叶斯模型预测纳入Logistic回归？

我有关于各种客户属性（自我描述和年龄）的数据，以及这些客户是否会购买特定产品的二进制结果{“would_buy”：“否”，“自我描述”：“我是......

python-3.x machine-learning scikit-learn nlp logistic-regression

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LogisticRegression scikit在培训中学习协变量（列）顺序问题

由于某些原因，协变量的顺序似乎与scikit-learn中的LogisticRegression分类器有关，这对我来说似乎很奇怪。我有9个协变量和二进制输出，当我改变...

python python-3.x pandas scikit-learn logistic-regression

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张量流逻辑回归矩阵

你好，我是张力流的新手，我对此感觉很好。所以我被赋予了将这4个矩阵相乘的任务。我能够做到这一点，但现在我被要求从...获取（16,4）输出

tensorflow ipython linear-regression logistic-regression

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rstanarm用于二项式实验的贝叶斯分层建模

假设按时间顺序进行了三次二项式实验。对于每个实验，我都知道#of试验以及#of'scescesses。使用前两个较旧的实验作为先前的...

r logistic-regression bayesian rstan rstanarm

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比较逻辑模型时的ANOVA函数对于Deviance没有p值

我正在使用来自R的MASS库的活检数据集。我正处于创建逻辑回归模型的初始阶段，以查看哪些变量对具有...的概率有影响。

r statistics logistic-regression anova model-fitting

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如何在ggplot2中进行多个逻辑回归？

我创建了一个包含以下代码和数据的图：ggplot（data.frame，aes（x = Score，y = Year，col = Position））+ geom_smooth（method =“lm”，se = FALSE）。年度职位分数2010 QB 16.5 ...

r ggplot2 logistic-regression

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