logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

Sci-Kit学习:将朴素贝叶斯模型预测纳入Logistic回归?

我有关于各种客户属性(自我描述和年龄)的数据,以及这些客户是否会购买特定产品的二进制结果{“would_buy”:“否”,“自我描述”:“我是......

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LogisticRegression scikit在培训中学习协变量(列)顺序问题

由于某些原因,协变量的顺序似乎与scikit-learn中的LogisticRegression分类器有关,这对我来说似乎很奇怪。我有9个协变量和二进制输出,当我改变...

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张量流逻辑回归矩阵

你好,我是张力流的新手,我对此感觉很好。所以我被赋予了将这4个矩阵相乘的任务。我能够做到这一点,但现在我被要求从...获取(16,4)输出

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rstanarm用于二项式实验的贝叶斯分层建模

假设按时间顺序进行了三次二项式实验。对于每个实验,我都知道#of试验以及#of'scescesses。使用前两个较旧的实验作为先前的...

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比较逻辑模型时的ANOVA函数对于Deviance没有p值

我正在使用来自R的MASS库的活检数据集。我正处于创建逻辑回归模型的初始阶段,以查看哪些变量对具有...的概率有影响。

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如何在ggplot2中进行多个逻辑回归?

我创建了一个包含以下代码和数据的图:ggplot(data.frame,aes(x = Score,y = Year,col = Position))+ geom_smooth(method =“lm”,se = FALSE)。年度职位分数2010 QB 16.5 ...

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使用scipy.minimize()训练逻辑神经元

我在后勤神经元训练中使用scipy.minimize()时遇到了麻烦。我的成本和梯度功能已经成功测试。 scipy.minimize()发回给我“IndexError:索引太多了......

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Matplotlib正在构建字体缓存很长一段时间?

我在OSX上使用python 2.7(miniconda)。这是我的代码,程序永远不会在30分钟后完成。这是输出,任何想法有什么不对?源代码,#!/ usr / bin / python# - * ...

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多项Logistic回归是什么秩序的系数

例如,如果我有4个类(0,1,2,3)。如果我执行L = lr.coef_,我将有一个coeff列表。他们排在哪个顺序? L [0]是0,...,L [3]是3?或订单落后或......

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PySpark MLLib Zeppelin Logistic回归度量标准错误:AssertionError:维度不匹配

我正在尝试使用MLLib在Pyspark中运行逻辑回归。该模型运行但我无法获得任何指标。我的数据采用csv格式,我将其转换如下:def load(prefix):...

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如何从glm逻辑回归预测多类概率?

我有10个具有二元和多类因子的数据集,我使用逻辑回归和R“glm”来预测类概率类,预测(公式,数据,类型=“响应”)。我怎么能得到......

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逻辑回归 - 计算成本函数会返回错误的结果

我刚刚开始在Coursera上学习Andrew Ng的机器学习课程。第三周的主题是逻辑回归,所以我试图实现以下成本函数。假设......

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PySpark多项式回归中的参考组

有谁知道Pyspark多项Logistic回归中的默认参考组是什么。例如,我们有A,B,C和D的多类结果/目标.Spark如何选择......

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适用于MNIST的逻辑回归的最优解算器的选择

我是machnine学习的新手。我一直在关注一些在线教程,他们使用python scikit库对MNIST数据进行逻辑回归。显示默认的'liblinear'解算器......

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如何在使用class_weight ='balanced'时找出Logistic回归中使用的原始权重值?

在我的物流回归python脚本中使用class_weight ='balanced',但我想知道正在使用的类权重平衡所采用的原始值/权重。我正在使用......

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如何转换这些数据进行逻辑回归?

我有'y'和'X'数据:y = [1,0,0,0,0,0,0,0 ...]这对我的目的是好的,X = [['reg''03b'' 03e''买'] ['reg''03b''04e''卖出'] ['pref''02b''03e''卖出'] ['cur''03b''03e''买'...

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用于Logistic回归评估的Sklearn Python Log Loss引发了错误

我使用Logistic回归训练了一个模型,需要用Log Loss来评估它的准确性。以下是有关数据的一些细节:功能/ X主要术语年龄性别周末学士...

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