lstm 相关问题

长期短期记忆。一种神经网络架构，包含可以记住任意时间长度值的循环NN块。深度NN非常受欢迎的构建块。

如何使用LSTM模型进行多步预测？

我用 LSTM 开发了一个时间序列模型。我不能用它来预测未来几天的股价。我想用它来预测明年的股价并绘制它。如何使用它进行预测...

python tensorflow machine-learning keras lstm

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TensorFlow 训练问题：无法将 NumPy 数组转换为 Tensor（不支持的对象类型 numpy.ndarray）

我正在尝试使用一些带有车辆轨迹的序列数据来训练 LSTM 网络，以获得驾驶员的意图。以下是我构建数据的方式：每辆车有 3 个位置特征，

python tensorflow machine-learning keras lstm

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使用具有 2 个同时信号的 LSTM 模型对其中一个信号进行降噪

在医学成像领域，通常有两个信号，其中一个信号中的伪影会渗入另一个信号中。我正在探索深度学习模型是否可以与这些信号一起使用来调节...

tensorflow machine-learning deep-learning lstm signal-processing

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我正在尝试在一系列尺寸为（9219,7,7,12）的图像上运行 CNN-LSTM 模型，但在拟合模型中出现以下错误

模型 = 顺序（） model.add(Conv1D(32, 4, 激活='relu', padding='相同', input_shape=(train_x.shape[1], train_x.shape[2] * train_x.shape[3]))) model.add(LSTM(32, return_sequences=True)) 模式...

python deep-learning lstm

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SHAP TypeError：“NoneType”对象不可调用

我有一个带有 LSTM 的 Keras 序列模型，想用 SHAP 对其进行分析。模型运行，但当涉及到 SHAP 块时，它会因类型错误而终止：安班：...

python tensorflow keras lstm shap

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ValueError：层“sequential_21”的输入0与该层不兼容：预期形状=（无，4，1），发现形状=（无，7，7，12）

我尝试在一系列尺寸为 (9219, 7, 7, 12) 的图像上运行 CNN-LSTM 模型，但出现以下错误：模型=顺序（） model.add(Conv1D(32, 4, 激活='relu', 填充='...

python keras deep-learning conv-neural-network lstm

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具有可变长度输入的时间序列的神经网络架构作为输入和输出

我目前正在学习并致力于使用不同的包 TensorFlow、Pytorch 神经网络来实现时间序列预测。我的目标是提供时间序列数据的组合（GM Dat...

python keras neural-network time-series lstm

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协议预测实现中的 LSTM/GRU 模型准确性问题

我有一个特定的模型要创建。我将在下面详细介绍我有一个大约 140 万行的数据集，其中包括网络数据包流量，每行都是一个带有字段“No&

python tensorflow deep-learning lstm

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如何将 Shap 与 LSTM 神经网络结合使用？

我正在与keras合作生成LSTM神经网络模型。我想使用 shap 包查找模型每个特征的 Shapley 值。当然，问题在于模型的 LSTM la...

python neural-network lstm recurrent-neural-network shap

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多步 LSTM：为什么我每次预测都会得到相同的曲线/模式？

我是张量流和 LSTM 模型（以及一般编码）的新手，非常感谢一些帮助。我正在取得进展，但无论我尝试什么，我似乎总是在每个

keras lstm tensorflow2.0 bitcoin multi-step

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“ValueError：期望来自 tf.keras.Input() 的 KerasTensor”。使用 dropout 函数预测错误

我正在尝试根据 Yarin Gal 的文章在测试期间使用 Dropout 来预测回归问题的不确定性。我使用此堆栈提供的 Keras 后端函数创建了一个类...

tensorflow keras lstm keras-layer dropout

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用于文本分类的 CNN LSTM 模型的 SHAP 解释器不起作用

这是我的模型，模型=顺序（） model.add（嵌入（vocab_size，output_dim = 100，权重= [embedding_matrix]，input_length = 1000，可训练= False）） model.add(Conv1D(32,4,activation='relu')) ...

python keras deep-learning lstm shap

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为什么我的 Keras LSTM 模型无法学习训练集上的模式，甚至随着时间的推移变得更糟？

我正在尝试将顺序模型（LSTM）拟合到我的数据中。为此，我使用 Keras 库。简单来说，我的目标是一个统计某个位置每天的人数的计数器。特点是天气

python machine-learning keras deep-learning lstm

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TensorFlow 使用 LSTM 生成文本

我想使用tensorflow生成文本，并且一直在修改LSTM教程（https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/recurrent/index.html#recurrent-neural-networks）代码。 ..

tensorflow lstm

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序列上的 LSTM 自动编码器 - 什么损失函数？

我正在尝试在文本序列（网络文章标题）上构建 LSTM 自动编码器，主要是通过重现 https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.h 中提到的基本示例。 ..