machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

属性错误：模块“numpy.linalg._umath_linalg”没有属性“_ilp64”

在 google colab 上运行此代码块。 “import nltk”导致了这个问题。错误说明： /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/numpy/testing/_private/utils.py 中 ...

python machine-learning nltk

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如何在训练模型时修复此 KeyError？

我编写了一段代码，可以使用 Huggingface 微调我的 QnA 模型。该代码将从 json 文件导入问题和答案，然后使用 j...

python machine-learning model fine-tuning

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我的逻辑回归模型有问题[已关闭]

我的模型精度很差。该数据取自 https://archive.ics.uci.edu/dataset/15/breast+cancer+wisconsin+original，显示逻辑回归模型的准确度为 96%，所以确实是

r machine-learning logistic-regression

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如何将数据清理纳入训练模型中

如果我清理数据并将中值归入 NaN 值，我是否应该以某种方式将其合并到将用于测试数据的模型中？也就是说，我的测试数据不需要...

python machine-learning data-cleaning mlmodel

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ARFaceAnchor 如何确定顶点索引？

我使用过ARKit人脸追踪。通过使用它，我可以获得人脸特征点 x=faceAnchor.geometry.vertices[638][0] y=faceAnchor.geometry.vertices[638][1] z=faceAnchor.geometry.vertices[638][2] ...

swift machine-learning deep-learning arkit arcore

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在 CUDA GPU 上运行 Pytorch 量化模型

我很困惑是否可以在 CUDA 上运行 int8 量化模型，或者只能使用 fakequantise 在 CUDA 上训练量化模型以部署在另一个后端（例如 CPU）上。我

python machine-learning pytorch

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如何解决Python中的属性错误？

我正在从事一个数据科学项目，但遇到了困难我使用了附加功能，但它不起作用。这里给出了一个错误： AttributeError：“DataFrame”对象没有属性“concat” 绝对推荐（不...

python machine-learning data-science

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Kmeans 算法的特征缩放

我知道下定义的 KMeans 算法需要特征缩放 sklearn.cluster.KMeans 我的问题是，在使用 KMeans 之前是否需要手动完成，或者 KMeans 会自动执行...

python python-3.x machine-learning scikit-learn deep-learning

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如何使用 NLP 和 python 从文档中提取特定内容，例如姓名或出生日期？

我想从文档（例如简历）中提取非常具体的内容，例如姓名、地址和出生日期。假设我有 1000 个这样的文档，我想使用机器学习将其自动化......

python machine-learning nlp

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机器学习算法令人困惑

1 我研究机器学习有一段时间了，但算法让我感到困惑，所以我希望您展示一些算法的示例，例如 SVM、SMOTE、KNN、Kflod、决策树等。我...

pandas dataframe machine-learning svm

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机器学习算法

我研究机器学习有一段时间了，但算法让我感到困惑，所以我希望你展示一些算法的例子，如 SVM、SMOTE、KNN、Kflod、决策树等。我...

python pandas machine-learning

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我的逻辑回归机器学习模型有问题

我的模型精度很差。该数据取自 https://archive.ics.uci.edu/dataset/15/breast+cancer+wisconsin+original，显示逻辑回归模型的准确度为 96%，所以确实是

r machine-learning logistic-regression

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学习率未更新

def make_prediction(x0,t0): 输入 = torch.vstack([x0,t0]) Layer_1 = torch.matmul(w0,输入) 返回层_1 损失1 = nn.MSELoss() def loss_function(): u_t=(make_prediction(x,t+

machine-learning deep-learning pytorch neural-network

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具有 n 维卫星图像的多类 UNet

我正在尝试使用 Pytorch 中的 UNet 从多维（8 波段）卫星图像中提取预测掩模。我无法让预测蒙版看起来有些预期/连贯。 ...

python machine-learning deep-learning pytorch semantic-segmentation

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nlp 中的无监督情感分析

如何对未标记的数据进行情感分析，我查遍了互联网（给出了聚类算法），但效果不佳。如何对未标记的数据从头开始进行情感分析...

machine-learning deep-learning nlp unsupervised-learning

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神经网络回归的 Numpy 实现仅学习数据集的第一个样本

实现一个具有 16（特征）+1（偏差）输入和 1 个输出的回归任务的 NN，我只使用 numpy 和向量化，当我在训练集上训练它时，输入的第一个样本是 th ...