machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

model.eval()在pytorch中做什么？

我什么时候应该使用.eval()？我知道它应该让我“评估我的模型”。如何在训练时将其关闭？使用 .eval() 的示例训练代码。

python machine-learning deep-learning pytorch

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如何使用 ppo 加快 python 国际象棋机器人的训练时间？

我正在尝试构建一个使用近端策略优化进行学习的国际象棋机器人。我目前正在使用 python-chess 库（https://python-chess.readthedocs.io/en/latest/index.html#）作为

machine-learning pytorch reinforcement-learning chess python-chess

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最近 Windows 更新后，WSL 上的 H2O 连接被拒绝错误

在最近的 Windows 更新后，我在 Windows Linux 子系统 (WSL) 上运行 H2O 时遇到了连接问题。这是问题的详细分析和故障排除方法...

python machine-learning anaconda windows-subsystem-for-linux h2o.ai

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具有不同基础学习器的 AdaBoostClassifier

我正在尝试将 AdaBoostClassifier 与除 DecisionTree 之外的基础学习器一起使用。我尝试过 SVM 和 KNeighborsClassifier 但出现错误。可以与

machine-learning scikit-learn adaboost

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Python 中的聊天机器人数据库

我正在编写一个聊天机器人，它试图模拟某种对话。作为 Python 中的高手，我目前依赖列表和字典来对一组标准查询进行一些标准响应......

python machine-learning artificial-intelligence chatbot

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如何将泊松 CDF 编写为 Python Polars 表达式

我有一组极坐标表达式，用于为 ML 模型生成特征。我想向该集合添加 poission cdf 功能，同时保持延迟执行（有好处......

python dataframe machine-learning poisson python-polars

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keras（或任何其他机器学习框架）如何计算用于反向传播的 lambda 函数层的梯度？

Keras 允许添加计算用户定义的 lambda 函数的层。我不明白的是 Keras 如何知道计算这个用户定义函数的反向传播的梯度。

machine-learning keras

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多类 SVM 中的类几乎所有数据点都作为支持向量（scikit-learn）正常吗？

我使用 scikit-learn 的 SVC 对鸢尾花数据集进行多类分类，一类几乎将所有数据点作为支持向量。这是预期的吗？还是我的

python machine-learning scikit-learn classification svm

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保留 TFIDF 结果以预测新内容

我正在Python上使用sklearn来做一些聚类。我已经训练了 200,000 个数据，下面的代码运行良好。语料库 = open("token_from_xml.txt") 矢量化器 = CountVectorizer(decode_error="

python machine-learning scikit-learn tf-idf

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如何将日期时间列更改为适合机器学习的格式

我有太多日期时间列，我需要将其更改为机器学习合适的格式？ 2003-01-09 2022-10-12 23:03:34 向量或其他东西 0.0145132 0.548542 有什么建议吗？我需要使用...

python pandas machine-learning scikit-learn svm

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如何在PyTorch中高效实现非全连接的线性层？

我制作了一个我想要实现的缩小版本的示例图：所以最上面的两个输入节点只和最上面的三个输出节点全连接，同样的设计也适用...

python machine-learning pytorch sparse-matrix

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summary() 函数在 cnn 中不起作用（ValueError：不支持未定义的形状。）

我正在尝试创建一个分类网络，用于从 cifar10 数据集中识别图片。当我尝试使用summary()函数时，我不断收到此错误。值错误

tensorflow machine-learning keras deep-learning vgg-net

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对 nn.Parameter 进行 Torch 操作

我有一个参数列表，我想对列表中的所有元素求和进口火炬从火炬导入 nn a = nn.Parameter(torch.rand(1)) b = nn.Parameter(torch.rand(1)) 我的列表 = [a, b]...

python machine-learning pytorch

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Langchain Dir 加载器从谷歌驱动器抛出错误

我正在尝试从 google myDrive 加载 html 文件。我正在 colab 上尝试这个。我能够加载驱动器，当我使用 DirectoryLoader 时，它可以看到文件名，但会抛出如下错误。乙...

python machine-learning artificial-intelligence py-langchain

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错误：具有 ML 计算加速功能的 TensorFlow 仅适用于 macOS 11.0 及更高版本

下载Tensor Flow mac发布包（https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases），打开tensorflow_macos-0.1alpha3.tar.gz包，运行'install_venv.sh'脚本，并获取

python tensorflow machine-learning tensorflow2.0 apple-m1

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线性回归爆炸的梯度下降

我正在尝试使用此资源实现线性回归的梯度下降：https://spin.atomicobject.com/2014/06/24/gradient-descent-linear-regression/ 我的问题是我的体重

machine-learning linear-regression gradient-descent

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用于增量学习的Python非线性回归器

我想知道scikit-learn是否有一个非线性回归例程，它允许增量学习，即通过partial_fit调用。我看到 SGDRegressor 和 PassiveAggressiveRegre...

machine-learning scikit-learn non-linear-regression incremental

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CNN 架构：对“好”和“坏”图像进行分类

我正在研究实现 CNN 的可能性，以便将图像分类为“好”或“坏”，但我对当前的架构不太满意。特点是...

python machine-learning keras deep-learning conv-neural-network

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如何应用PCA和随机森林训练的模型来测试数据？

在解决一个机器学习问题时，我对训练数据实施 PCA，然后使用 sklearn 对训练数据应用 .transform。观察差异后，我只保留那些

python-2.7 machine-learning scikit-learn random-forest

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除了卷积神经网络之外，还有其他方法可以对图像进行分类吗？

深度学习因将图像分类为不同类别而闻名。然而，我有兴趣使用任何其他能够对图像进行分类的机器学习模型。这些图像是...

machine-learning image-processing deep-learning

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