machine-learning 相关问题

有关机器学习算法的实施问题。关于机器学习的一般问题应该发布到他们的特定社区。

我的任务是自动测试复杂的人工智能/机器学习系统，该系统涉及随着时间的推移从数据中学习的各种算法和模型。鉴于 AI/ML 输出的不确定性和......

machine-learning testing automation artificial-intelligence performance-testing

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我正在使用 auto-mpg 数据集。我给出了下面数据集的链接： https://www.kaggle.com/datasets/uciml/autompg-dataset 我给出下面的代码： df = pd.read_csv('数据/auto-mpg.csv') ...

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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如何估算CoreML模型的参数数量？

我正在研究修剪对 CoreML 模型的影响。虽然我可以轻松测量文件大小（以 kB 为单位）的变化，但我很难估计模型参数数量的变化...

machine-learning coreml

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.pth 到 .onnx 的转换破坏了 u2net 模型

任务如下：网站需要添加车盘图片去除背景的功能。我决定使用 rembg 库作为基础：https://github.com/danielgatis/r...

python machine-learning onnx rembg pth

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如何估算CoreML模型的参数数量？

我正在研究修剪对 CoreML 模型的影响。虽然我可以轻松测量文件大小（以 kB 为单位）的变化，但我很难估计模型参数数量的变化...

machine-learning coreml

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将ONNX模型从版本9升级到11

我正在使用一个 ONNX 模型，我需要对其进行量化以减小其大小，为此我遵循官方文档中的说明：导入onnx 来自 onnxruntime.quantization ...

python tensorflow machine-learning onnx onnxruntime

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如何将我的数据集拆分为测试和训练而不重复？

我正在开发一个Python脚本来测试算法。我有一个数据集，需要将其分成 80% 用于训练，20% 用于测试。不过，我想保存测试集以供进一步分析，恩...

python machine-learning train-test-split

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训练T5时如何添加EOS？

我有点困惑，当使用 Huggignface 的训练器类训练 T5（实际上是 LongT5）模型时，在哪里（以及是否）添加 EOS 代币。该数据集包含如下文本对：从到

machine-learning huggingface-transformers huggingface huggingface-tokenizers huggingface-trainer

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如何从图表中提取数据以进行机器学习？

问题就是标题：如何从图表中提取数据用于机器学习？作为背景，我想根据光变曲线图对变星的类型进行分类。但唯一的办法...

python machine-learning graph datatable astronomy

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高斯过程二元分类：为什么 GPy 的方差比 scikit-learn 小得多？

我正在学习高斯过程的二元分类，并且我正在将 GPy 与 scikit-learn 在受 Martin Krasser 博客文章启发的玩具一维问题上进行比较。两种实现（GPy 和 s...

python machine-learning scikit-learn gaussian-process gpy

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DNNCLassifier Tensorflow 上的 label_keys 类型错误

我想将标签嵌入到 Tensorflow 中的 DNNClassifier 模型中。与文档示例不同，在这里，我收到以下错误消息： label_keys_values = ["撒旦", "ipsweep&qu...

python-2.7 numpy machine-learning tensorflow neural-network

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像素映射到网络输入

我正在嵌入式设备中使用对象检测模型，需要运行测试来比较嵌入式平台与 PC 上的性能。为了测试的完整性，我需要确保

machine-learning pytorch neural-network artificial-intelligence torchvision

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Torchvision：像素映射到网络输入

我正在嵌入式设备中使用对象检测模型，需要运行测试来比较嵌入式平台与 PC 上的性能。为了测试的完整性，我需要确保

machine-learning pytorch neural-network artificial-intelligence torchvision

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体育馆自定义环境“太多值无法解包”错误

我正在尝试使用具有健身房和稳定基线的自定义 boid 植绒环境。我有一个自定义策略和培训循环。我的行动和观察空间如下： min_action = np...

python machine-learning reinforcement-learning stable-baselines gymnasium

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Python 日期时间缺少月份，但它在那里

我一直在尝试创建这个机器学习工具来预测明年每月的订单量，但我一直收到此错误： ValueError：组装映射需要...

python datetime machine-learning valueerror

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如何使用 scikit 线性回归查找系数的特征名称？

我使用scikit线性回归，如果我改变特征的顺序，coef仍然以相同的顺序打印，因此我想知道特征与coeff的映射。 #训练...

python machine-learning scikit-learn linear-regression

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LSTM 中的分类返回相同的分类值

我有10000个数据，每个数据都有0和1的标签。我想使用LSTM进行分类，因为这是时间序列数据。输入调暗 = 1 隐藏暗度 = 32 层数 = 2 输出调暗 = 1 # 这里...

python machine-learning pytorch classification lstm

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使用 LSTM 构建二元分类模型

我有一个csv格式的数据集，有49列，其中一些是字符串，一些是整数。我添加了一个新列用作名为“输入”的标签，适当的标签为 0...

python machine-learning classification lstm text-classification

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需要一些帮助来调试这个java

我一直在使用 Eclipse 完成机器学习课程的作业。我在 main() 中有一个 while 循环，它应该输出一个名为 totError 的变量。 totError 应该有所不同...

java eclipse machine-learning neural-network

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填充大量时间序列数据

填充时间序列数据中缺失值的最佳方法是什么。数据在工作时间内变化很大。数据大块丢失。我尝试过后退、前向填充和平均

python machine-learning time-series missing-data

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