matrix-multiplication 相关问题

与矩阵乘法有关的问题,尤其是实现。数学问题应该考虑线性代数标签。

AVX 和 AVX2 之间的区别

下面是 AVX2 中矩阵乘法的实现。我使用的机器仅支持 AVX,因此我尝试使用 AVX 实现相同的配置。 然而,我在破译方面遇到了困难

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Python 上的矩阵乘法求多项式

我希望找到一种方法来将元素包含多项式表达式的矩阵(与其他矩阵和向量)相乘并获得多项式格式的最终结果。 我有一个 10 x 10 ...

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为什么GPU做矩阵乘法比CPU更快?

我已经使用 GPU 一段时间了,没有质疑它,但现在我很好奇。 为什么GPU做矩阵乘法比CPU快很多?是因为并行处理吗?但我什么也没写

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如何在 OpenCV 中的 CV_32FC1 和 CV_32FC3 图像之间进行像素级乘法

我正在使用 OpenCV 在 2 维图像 A(CV_32FC1)与另一个 3 维图像 B(CV_32FC3)之间进行像素级乘法,即 imageA 与 imageB 的每个 R\G\B 通道进行像素级乘法。 ...

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为什么Eigen库中double的计算速度比float快3倍?

这是我的代码。我使用 double 类型创建了一组矩阵和向量乘法,并使用 float 类型创建了另一组。两组乘法在 for 循环中执行了 300 万次,a...

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朴素矩阵乘法的 CUDA 内存访问分析混乱

考虑以下矩阵乘法内核: __global__ void mmNaive(int numArows, int numBCols, int Width, float** A, float** B, float* C) { int tx = threadIdx.x; int ty = threadIdx.y; ...

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numpy.dot函数和手动计算

我正在手工从雅可比矩阵计算 pcov,并理解其中的大部分内容,但我很难理解 .dot 函数如何在 python 中的 numpy 中工作。我看过那个男人...

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高效实现一系列矩阵-向量乘积/特定“张量”-矩阵乘积

我有一个特殊的算法,作为最后的步骤之一,我需要执行 3-D 数组与 2-D 数组的乘法,以便 3-D 数组的每个矩阵切片相乘,其中每个

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为什么 Flax Linear 层与矩阵乘法不同?

由于 Flax、NNX 和 JAX 的新颖性,可用资源并不多。我遇到了以下特殊情况: x = jnp.random.normal((1,512), key=KEY) 层 = nnx.Linear(512, 512, ...

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Pytorch 矩阵乘法与重复的第二个矩阵

我正在尝试在torch中进行矩阵乘法。事情是这样的 操作1 A 形状 -> 1,384 B形状 -> 384,39000 输出形状 -> 1, 39000 A 形状 -> 10,384 B 的形状 ->...

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与常数的矩阵乘法

如何将以下 1x1x3 矩阵与常数值(标量)相乘: a = [[[1, 2, 3]]] 例如,将 a 乘以 3 应产生以下结果: a*3 = [[[3,6,9]]]

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PySpark DenseMatrix(来自 mllin.linalg)转置

嗨,我正在尝试对 DenseMatrix 进行转置并将其乘以 RowMatrix。 我有一个 DenseMatrix = V 和 RowMatrix = U。 我尝试实现以下函数来创建转置 定义

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Simulink:将矩阵传递到模型时出现端口宽度或尺寸错误

我正在尝试创建一个 simulink 模型来执行一些矩阵乘法,但我似乎无法获得正确的输入。 这是模型的设置。风和重力是 3x1 向量,DCM 是 ...

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Python 中的“@=”符号代表什么?

我知道@用于装饰器,但是@=在Python中用于什么?难道只是为未来的一些想法保留? 这只是我在阅读 tokenizer.py 时遇到的众多问题之一。

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NumPy 中的自定义矩阵产品,具有用户定义的逐元素操作

我正在寻找一种在 NumPy 中执行自定义矩阵乘积的方法,其中我可以用自定义函数(例如 lambda 表达式)替换逐元素乘法和加法运算。

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矩阵乘法时间复杂度只适用于大N吗?

(方阵、朴素)矩阵乘法的时间复杂度为 O(N3),例如这个答案 我可以运行一个快速脚本 将 numpy 导入为 np 导入时间 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt def time_matmul_n...

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ValueError:matmul:输入操作数 1 的核心维度 0 不匹配,gufunc 签名为 (n?,k),(k,m?)->(n?,m?)(大小 5 不同于3)

将 numpy 导入为 np 从 numpy.linalg 导入 inv 从 scipy.linalg 导入 pinv # 定义必要的函数 def create_laplacian_from_adjacency(adj_matrix): Degree_matrix = np.diag(adj_matrix.sum(

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将表达式转换为 einsum

我需要计算一些矩阵的以下表达式: 我当然可以使用 for 循环来做到这一点,但我正在尝试使用 torch.einsum 函数来计算

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numpy 中轴上的矩阵乘法

假设我有一个形状为 (B, N, N, 3, 3) 的数组 X。我想向量化该操作 X[:,0,...] @ X[:,1,...] ... @ X[:,N-1,...] 我如何在 numpy 中对其进行矢量化?我不想使用 for 循环。 我...

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Python 中两个矩阵的自定义 Hadamard 式乘积

我有两个 numpy 矩阵 A 和 B (大小为 m x n,m<>n,m=行数,n=列数)。两者都是数字矩阵,仅包含条目 0 或 1。 我想计算一个矩阵pr...

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