与矩阵乘法有关的问题，尤其是实现。数学问题应该考虑线性代数标签。
我正在手工从雅可比矩阵计算 pcov，并理解其中的大部分内容，但我很难理解 .dot 函数如何在 python 中的 numpy 中工作。我看过那个男人...
我有一个特殊的算法，作为最后的步骤之一，我需要执行 3-D 数组与 2-D 数组的乘法，以便 3-D 数组的每个矩阵切片相乘，其中每个
由于 Flax、NNX 和 JAX 的新颖性，可用资源并不多。我遇到了以下特殊情况： x = jnp.random.normal((1,512), key=KEY) 层 = nnx.Linear(512, 512, ...
我正在尝试在torch中进行矩阵乘法。事情是这样的 操作1 A 形状 -> 1,384 B形状 -> 384,39000 输出形状 -> 1, 39000 A 形状 -> 10,384 B 的形状 ->...
如何将以下 1x1x3 矩阵与常数值（标量）相乘： a = [[[1, 2, 3]]] 例如，将 a 乘以 3 应产生以下结果： a*3 = [[[3,6,9]]]
PySpark DenseMatrix（来自 mllin.linalg）转置
嗨，我正在尝试对 DenseMatrix 进行转置并将其乘以 RowMatrix。 我有一个 DenseMatrix = V 和 RowMatrix = U。 我尝试实现以下函数来创建转置 定义
我正在尝试创建一个 simulink 模型来执行一些矩阵乘法，但我似乎无法获得正确的输入。 这是模型的设置。风和重力是 3x1 向量，DCM 是 ...
我知道@用于装饰器，但是@=在Python中用于什么？难道只是为未来的一些想法保留？ 这只是我在阅读 tokenizer.py 时遇到的众多问题之一。
我正在寻找一种在 NumPy 中执行自定义矩阵乘积的方法，其中我可以用自定义函数（例如 lambda 表达式）替换逐元素乘法和加法运算。
（方阵、朴素）矩阵乘法的时间复杂度为 O(N3)，例如这个答案 我可以运行一个快速脚本 将 numpy 导入为 np 导入时间 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt def time_matmul_n...
ValueError：matmul：输入操作数 1 的核心维度 0 不匹配，gufunc 签名为 (n?,k),(k,m?)->(n?,m?)（大小 5 不同于3)
将 numpy 导入为 np 从 numpy.linalg 导入 inv 从 scipy.linalg 导入 pinv # 定义必要的函数 def create_laplacian_from_adjacency(adj_matrix): Degree_matrix = np.diag(adj_matrix.sum(
我需要计算一些矩阵的以下表达式： 我当然可以使用 for 循环来做到这一点，但我正在尝试使用 torch.einsum 函数来计算
假设我有一个形状为 (B, N, N, 3, 3) 的数组 X。我想向量化该操作 X[:,0,...] @ X[:,1,...] ... @ X[:,N-1,...] 我如何在 numpy 中对其进行矢量化？我不想使用 for 循环。 我...
我有两个 numpy 矩阵 A 和 B （大小为 m x n，m<>n，m=行数，n=列数）。两者都是数字矩阵，仅包含条目 0 或 1。 我想计算一个矩阵pr...
我有一个 4 维的 ndarray 结构：(K,N,2,2)。您可以将其想象为 K 个不同的堆栈，每个堆栈包含 N 个维度为 2x2 的矩阵。 对于每个堆栈，我尝试计算 m...
我在Python中有以下代码： 将 numpy 导入为 np 从 scipy.io 导入 savemat states = np.array([[1,2,3,4,4,4,4,4],[5,6,7,8,8,8,8,8],[9,10,11, 12,12,12,12,12],[2,2,2,2,2,2,2,2],[2,2,2,2,2,2,2...
我想使用CUDA的cublasSgemm函数将两个矩阵A和B相乘。 但是，A 采用行优先格式，B 采用列优先格式，我希望输出采用行优先格式。 我...
使用多处理池方法进行矩阵乘法。 将 numpy 导入为 np 从多处理导入池 def 矩阵乘法(args): 矩阵_a，矩阵_b = 参数 返回 np.dot(matrix_a, ma...
我试图了解我是否正确使用和理解具有一维输入和矩阵输入的简单内核的共享内存。我正在做哈达玛产品，因为一维我...
我目前正在使用 ModernGL 学习 OpenGL。我可以使用下面的顶点渲染红色立方体，没有任何问题并将它们分配给着色器程序： 渲染的红色立方体 这是我以前使用过的代码