与矩阵乘法有关的问题，尤其是实现。数学问题应该考虑线性代数标签。
我对 Rcpp、RcppEigen 和一般通过 C++ 实现 R 非常陌生。我很难阅读此处的文档或找到任何关于 ...
矩阵乘法 我有一个矩阵 6 * 6 和一个向量 1 * 6，所以乘法会给我们一个向量维度 1*6（如上图所示），我没有使用 simulink 的经验，所以不要
假设我想将以下 C 例程转换为 CUDA 内核。 而且，我想使用网格中的所有维度来运行内核。 我如何计算...的行和列的索引
假设我想将以下 C 例程转换为 CUDA 内核。 而且，我想使用网格中的所有维度来运行内核。 我如何计算...的行和列的索引
我写了下面的矩阵乘法函数。 void sum_of_outer_product(float* A, float* B, float* &C, int M, int N) { C = (float*) malloc(sizeof(float) * M * N); 内存集（...
为什么 matmul 在 tensorflow 中从 1000 变为 10000 时运行得更慢？
最近，我正在一个 RTX A4000 上测试混合 dtype(fp32,fp16) 中 tf.matmul 的速度。 数据集表示为 $A$，权重表示为 $B$。 matmul 是 A $times$ B 不保存结果...
我正在开发一个玩具游戏引擎，并注意到在我使用的数学库中创建透视相机的代码看起来像这样（来自 https://ogldev.org/www/tutorial12/tutoria.. .
我正在使用的模型架构有 k 个并行卷积层。这些层的各个输出使用 MLP 层预测权重进行线性组合。该模型采用 batch i...
我需要一个用于神经网络矩阵乘法的矩阵，因为我使用提供 QGenericMatrix 的 Qt 框架，我想我试一试。但我不知道如何初始化矩阵
我正在 OpenMP 中实现一个稀疏矩阵多向量乘法，我注意到在预处理函数中包含一些 printf 调用，而不是并行化，增加了很多 GFLOPS
我启用了自动矢量化。当我编译代码时，我收到以下警告： 信息 C5002：由于“1203”原因，循环未矢量化 MSDN 指定 循环体包括非
我有一个非常大的矩阵 X（n=40000，p=5000），缺少值（即 X[j,k] = np.nan for some j, k）。 我想计算一个矩阵 R，使得 R[j, k] = cardinal[i 使得 X[i, j] 和...
当它在我的屏幕上呈现我身后的立方体时，如何修复我的正交投影数学？
在我的数学中，一切都正常，除了当我将相机旋转 180 度时，我可以看到我身后的所有积木。它似乎反转了控件，但它们实际上是起作用的，因为它是......
numpy dot() 和 Python 3.5+ 矩阵乘法之间的区别@
我最近转向 Python 3.5 并注意到新的矩阵乘法运算符 (@) 有时与 numpy 点运算符的行为不同。例如，对于 3d 数组： 将 numpy 导入为 np a = np.
我正在尝试编写一个程序，该程序将使用 Strassen 的方法进行矩阵乘法，该方法使用按列主要顺序表示为一维数组的二维数组。这是我现在所拥有的。 这是
我正在尝试编写一个程序，该程序将使用以列主要顺序表示为一维数组的二维数组递归地进行矩阵乘法。这是我现在所拥有的。 这是主要方法...
根据梯度方程，矩阵乘法由下式给出 @ 和 * 都需要的地方。如果读者有兴趣，这里是代码： ＃ 参数 贝塔 = 0.98 阿尔法 = 0.03 d...
根据梯度方程，矩阵乘法由下式给出 @ 和 * 都需要的地方。如果读者有兴趣，这里是代码： ＃ 参数 贝塔 = 0.98 阿尔法 = 0.03 d...
GCC 生成一些非常慢的代码，用于将大小为 8 x 250 的矩阵乘以大小为 250 x 4 的矩阵。这是 GCC 生成的代码，以及我想要/期望它生成的版本。海湾合作委员会没有
标准矩阵乘法算法的运行时间在放大时比预期慢（2^10+ x 2^10+ 元素）
我有一个标准的矩阵乘法算法。 //矩阵.h typedef 结构矩阵 { 整数行； 整数列； 双*元素； } 矩阵; double* addressAt(Matrix* matrix, int row, int