missing-data 相关问题

有关缺失数据问题的问题，可能涉及特殊数据结构，算法，统计方法，建模技术，可视化以及其他考虑因素。

前向填充nan和零

假设我有一个数据框 df1，其中包含零和 nan：日期 = pd.date_range('20170101',期间=20) df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(20,3)),index=dates,columns=['foo','bar','see']...

python pandas fill missing-data

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为什么数组的最后一个元素丢失了？

我已经在C中定义了一个数组。我想实现一个代码，我可以在数组中间插入一个新值（数组内除了第一个和最后一个位置之外的任何位置）。所以我写了...

arrays c data-structures append missing-data

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lme4 样本量与完整案例数据集之间存在差异？

我目前正在使用 lme4 估计分层线性模型（HLM）。我的整个数据集有 367 个观察值。 lme4 使用 341 个观测值估计了我的模型 - 我假设一些观测值由于 mi 而被丢弃...

r missing-data lme4 multi-level

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SAS：填写缺失的日期

ich habe folgendes 数据集：领域安方夏尔最初基准扎尔1 扎尔2 ... A 1990年 200201 5 15 A 1990年 200202 5 15 A 1990年 200204 5 15 A 1990年 200205 5 15 Es gibt insgesamt viele Branchen A,B,C...

date sas missing-data

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我应该如何以编程方式仅将某些 NA 值更改为我在 R 中选择的指定字符串？

因此，对于我正在从事的内部研发项目的一部分，我需要以编程方式高效地将某些 NA 值分配给字符串 BMNDITS（代表“Biomarker Not

r string function na missing-data

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在 pandas 数据框中随机插入 NA 的值

如何在 DataFrame 中随机插入 np.nan ？假设我希望 DataFrame 中有 10% 的空值。我的数据如下所示： df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), 我...

python pandas numpy missing-data

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R - 正确处理缺失年份的移动平均线

在 R 中，我想创建一个新列，它是前 n 年（即排除当前年份）的移动平均值。然而有些年份缺失了，在这种情况下，我想搬家......

r missing-data lag moving-average

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具有缺失值的多元 LSTM

我正在使用 LSTM 解决时间序列预测问题。输入包含多个特征，因此我使用多元 LSTM。问题是有一些缺失值，例如......

tensorflow neural-network keras lstm missing-data

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Pandas-添加具有重复年份的时间序列数据中缺失的年份

我有一个像这样的数据集，其中缺少一些年份的数据。县年流行音乐 12 1999 1.1 12 2001 1.2 13 1999 1.0 13 2000 1.1 我想要类似的东西县年流行音乐 12 1...

python pandas time-series missing-data reindex

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如何使用 pandas 读取带有坏行的 CSV 的最后 n 列？

我在尝试使用 pandas 读取 CSV 文件时遇到问题。 CSV 结构如下：第 1 列、第 2 列、第 3 列、第 4 列 a1、a2、a3、a4、a5 b1、b2、b3、b4、b5 c1、c3、c4、c5 d1、d2、d3、d...

python pandas csv missing-data

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如何按日期聚合变量

我有一个包含列的 R 数据集：日期国家代码版本钱变量钱是数字。变量 version 和country_code 是分类变量。日期、国家/地区代码和

r date missing-data rolling-computation

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numba 中的 numpy nanmean

我正在尝试为 numba 编写一个更简单的 numpy.nanmean 版本。这是我的代码：从 numba 导入 jit、prange 将 numpy 导入为 np @jit(nopython=True) def nanmeanMY(a, 轴=无): 如果 a.ndim&g...

numpy mean missing-data numba

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为什么 dataframe.interpolate 与样条曲线会产生意想不到的波浪

我正在尝试使用 dataframe.interpolate 来填充丢失的数据。这是我的测试：从 itertools 导入产品 df=pd.DataFrame.from_dict({ 1.5 :[np.nan,91.219,np.nan,np.nan ...

python interpolation missing-data spline extrapolation

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lavaan 中的错误，“行名称包含缺失值”，当使用summary() 时，请求 rsquare

我正在使用一个很大、有点混乱的数据集，并使用 lavaan 来运行回归。我可以通过parameterEstimates()和standardizedSolution()获得参数估计，我有交叉

r row missing-data names r-lavaan

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IRT 的 R 包，包含计划丢失的数据/多个表格

我想知道是否有人对 R 包有任何建议，可以使用计划的缺失数据/多个表单设计进行 IRT？我之前在 Bilog-MG 中分析过此类数据，但是...

r missing-data

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如何按“pandas”中的列获取缺失/NaN 数据的汇总计数？

在R中，我可以使用summary命令快速查看丢失数据的计数，但等效的pandas DataFrame方法，describe不会报告这些值。我想我可以做类似的事情伦（米...

pandas reporting nan missing-data

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在我的 Dataframe 上应用 ColumnTransformer 和 SimpleImputer 后，列的值正在互换

我有一个列混合顺序的数据框（xd）。示例 - 分类 1、分类 2、数字 1、分类 3、数字 2、数字 3 等。现在当我使用列变压器来使用时

pandas machine-learning scikit-learn missing-data

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如何合并amelia的输出

我正在使用插补处理丢失的数据。我正在探索 Amelia 和 rms 包进行插补。我对这些软件包有一些疑问。我想合并来自...的估算数据集

r missing-data

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“警告：在norm::prelim.norm(data)中：在naniar包中使用mcar_test时通过强制转换为整数范围引入了NA”

我正在尝试使用 R 中的 naniar 包运行 MCAR 测试。我有一个包含 52 个变量的数据集（其中大多数对 Likert 类型量表上的项目的响应）。我收到警告“警告：我...

r missing-data naniar

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MCAR 测试警告：通过强制整数范围引入 NA

即使我确保所有数据点都是整数，我仍然收到此警告。我可以忽略这个警告吗？我的数据框非常大（68263 行，85 列），这可能是原因吗？我

r missing-data

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