多标签分类是指机器学习中为每个样本分配多个目标标签的问题,其中标签表示样本点的属性,不需要互斥。
我试图实现神经网络的具有5隐藏层分类,和与在输出层SOFTMAX交叉熵。实现在JAVA。为了优化,我用...
我有一个针对大量文本的多标签分类项目。我在文本(train_v ['doc_text'])上使用了tf-Idf矢量化器,如下所示:tfidf_transformer = TfidfTransformer()X_counts = ...
我正在尝试解决NLP多标签分类问题。我有大量的文件应该分为29类。我解决这个问题的方法是,在清理完......
我正在进行多标签图像分类,我使用初始网作为我的基础架构。经过我完成的培训后,培训准确率> 90%,验证准确率> 85%但......
SageMaker图像分类:如何获得与模型输出相对应的有序类列表
我正在使用自定义数据集训练AWS sagemaker上的多类图像分类模型。数据集有大约50个类。我正在关注这款笔记本:图片分类转移......
如何为多标签分类器/一个vs休息分类器挑选一个sklearn管道?
我正在尝试使用one vs rest分类器包装器创建一个多标签分类器。我使用了TFIDF和分类器的管道。在拟合管道时,我必须遍历我的数据......
我知道二元交叉熵与两类的分类交叉熵相同。此外,我很清楚softmax是什么。因此,我看到了分类交叉熵......
培训和验证在2个时期是健康的,但在2-3个时期之后,Val_loss不断增加,而Val_acc不断增加。我正在尝试训练CNN模型将给定的评论分类为......
是否有使用Tensorflow的sampled_softmax_loss或nce_loss函数以及多标签问题的代码示例?也就是说,num_true多于一个?接下来是我试图创造......
如何使用sklearn的SGDClassifier获得前3或前N个预测
来自sklearn.feature_extraction.text导入TfidfVectorizer导入numpy作为np来自sklearn import linear_model arr = ['dogs cats lions','apple pineapple orange','water fire earth air','sodium ...
如何使用sklearn的SGDClassifier获得前N个预测
我尝试使用scikit的SGDClassifier建立一个简单的文本分类任务,并尝试获得前N个预测,包括它们的概率。作为样本培训数据,我有三个......
我正在尝试使用Keras构建一个多类分类器。我不太确定我是否正确实现了它。数据就像这个标签的时间序列变量[0:25728}索引0 1 2 3 4 ...
这有可能只得到0和1对于tensorflow.keras.models.Sequential.predict中的多类多标签问题?
假设我有3个类,每个样本都可以属于这些类中的任何一个。标签看起来像这样。 [[1 0 0] [0 1 0] [0 0 1] [1 1 0] [1 0 1] [0 1 1] [1 1 1]]我......
我有多标签文本数据。我想在python中以一些好的图形可视化这些数据,以了解我的数据中存在多少重叠,并且还想知道是否存在任何模式...
我试图建立一个模型,帮助我识别多标签分类问题的图像,例如,如果我有猫,狗和奶牛的图片。我跑了一个CNN模型,但它根本没有捕获(...
使用Keras / Theano和LSTM进行多标签文本分类
尝试使用Keras / Theano运行LSTM多标签文本分类。我有一个文本/标签csv。文本是纯文本,标签是数字,总共9个,从1到9.我想我没有配置...
i j 1 2 1 3 3 2 4 5 5 6 7 8 9 10。 。 。 。 。 。 101 1 102 105 102 4上表中的每一行代表......
我最近开始研究各种类别的ECG信号分类。它基本上是多标签分类任务(共4类)。我是Deep Learning,LSTM和Keras的新手......
我正在寻找支持非线性内核和一对多方案的SVM实现,以执行多标签分类。最好用Python编写,或者我可以调用...
我正在尝试使用TensorFlow实现多标签分类(即,每个输出模式可以具有许多活动单元)。这个问题有不平衡的类(即,比...中的零更多的零)