naivebayes 相关问题

朴素贝叶斯是一种流行的（基线）文本分类方法。

朴素贝叶斯如何运作

我已经读过天真的贝叶斯，它是一种分类技术算法，可以根据你给出的数据进行预测，但在这个例子中，我只是无法得到它的输出[3,4] ......

python scikit-learn statistics naivebayes

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如何测试我的NLP朴素贝叶斯分类器的新单词集

我使用python scikit构建一个基于Naive base的NLP分类器 - 重点是，我希望我的分类器能够分类一个新文本“不属于我的任何训练或测试数据...

python nlp data-science text-classification naivebayes

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什么是Python中的分类器（高斯朴素贝叶斯）？

好的，所以当我使用下面的代码时，那个“clf”部分究竟是什么意思？那是一个变量吗？我知道这是一个分类器但是分类器是python中的一个函数，或者它只是一个名为...的变量。

python python-3.x machine-learning scikit-learn naivebayes

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如果用变量来设计因变量，我可以使用变量作为解释变量吗？

我正在尝试创建3种分类模型：朴素贝叶斯，随机森林和SVM。我试图预测的变量是电影判决，其类别为“点击”或“翻牌”。我设计了......的价值观

r classification svm random-forest naivebayes

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Udacity：无法在Ud120项目中下载数据集“enron_mail_20150507.tar.gz”

我无法通过“python startup.py”下载“enron_mail_20150507.tar.gz”。我有以下错误，不知道如何解决。下载安然数据集（这可能需要一段时间）......

python machine-learning artificial-intelligence naivebayes

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垃圾邮件过滤器 - Python新手

所以我的任务是在Python中为电子邮件数据集创建分类算法：https：//archive.ics.uci.edu/ml/datasets/spambase我需要能够处理数据集，应用我的...

python machine-learning scikit-learn classification naivebayes

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为什么天真的贝叶斯需要平衡的训练数据？

我使用Naive Bayes算法创建了一个单词情感应用程序。该分类训练数据中有两种类型的标准，即积极训练数据和负训练数据。我拿 ...

artificial-intelligence text-processing sentiment-analysis naivebayes

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朴素贝叶斯多项式模型

对于电影评论数据集，我正在创建一个朴素的贝叶斯多项式模型。现在在训练数据集中，每种类型都有评论。因此，不要为电影评论创建通用模型......

python machine-learning scikit-learn classification naivebayes

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如何使用sklearn增加MultinomialNB（）的准确度分数，并使用matplotlib在图形中显示结果？

我正在研究一个如下所示的数据集：在我附带的屏幕截图中，您可以看到我的数据集包含16行和12个元组，但实际上它包含521行和12个元组。第一栏是......

matplotlib machine-learning scikit-learn naivebayes multinomial

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对于同一数据集，one_hot_encode和count_vectorizer之间的准确度如何不同？

onehot_enc，BernoulliNB：在这里，我使用了两个不同的文件进行评论和标签，我使用“train_test_split”将数据随机分成80％的列车数据和20％的测试数据。 reviews.txt：...

python machine-learning scikit-learn naivebayes

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在Naive bayes中获得特征重要性

我的问题与此类似，如何在天真的贝叶斯中获得功能重要性？但是当我运行代码neg_class_prob_sorted = NB_optimal.feature_log_prob_ [0，：]。argsort（）...

python machine-learning scikit-learn feature-selection naivebayes

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如何让天真的贝叶斯分类器工作？

我尝试使用Naive Bayes分类器对我的样本语料库进行分类。样本语料库如下（存储在myfile.csv中）：“Text”;“label”“没有重要的perinephric集合”;“label1”“......

python scikit-learn classification naivebayes

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尝试使用“bnlearn”实现一个简单的朴素贝叶斯分类器。继续收到错误“变量必须是数字，因子或有序因子”

我试图通过重新创建给我的数据结果在R中实现NB分类器。现在我只是测试训练数据本身，看看准确性是什么样的。有29 ...

r machine-learning classification naivebayes

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麻烦实施伯努利朴素贝叶斯分类器

我试图从scikit-learn库实现一个伯努利朴素贝叶斯分类器进行文本分类。但是我坚持这个错误ValueError：预期的2D数组，得到1D数组：...

python scikit-learn text-classification naivebayes

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表中的错误“所有参数必须具有相同的长度”

我在尝试运行我的R代码（使用e1071的Naive Bayes模型）时遇到上述错误。 1）设置：我创建了一个包含以下六个字段的csv表：dep变量 - > cncl_flag：0,1 indep ...

r machine-learning naivebayes

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泰坦尼克号Kaggle数据集朴素贝叶斯分类器错误R编程

我正在尝试为Kaggle - Titanic数据集训练一个朴素的贝叶斯分类器（URL-https://www.kaggle.com/c/titanic/data为“train.csv”和“test.csv”）。我到目前为止提出的代码是......

r machine-learning naivebayes kaggle

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ValueError：找到样本数不一致的输入变量：[1,14048]

我正在尝试运行MultinomiaL朴素贝叶斯并收到以下错误。提供样本培训数据。测试数据完全相似。 def main（）：text_train，targets_train = read_data（'train'）...

machine-learning scikit-learn naivebayes multinomial

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我们可以结合基线Naive Bayes，Multinomial Naive Bayes和Semi-supervised NB吗？

我正在研究Twitter数据的情绪分析。我尝试了一些Naive Bayes模型，如Baseline Naive Bayes，Multinomial NB，Bernoulli NB，Semi-supervised NB。我的问题是......

nlp data-science text-classification naivebayes bernoulli-probability

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如何将CSV文件转换为SVM以进行ML培训

我有这个数据集，我希望在Apache Spark 2.1.1中训练多个ML模型。它由10列组成，其中2列包含字符串。删除这些列不是一种选择，因为它们对于...而言至关重要。

python csv pyspark svm naivebayes

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如何在R中实现朴素贝叶斯分类算法的roc曲线分析？

互联网上有非常复杂的例子。我无法将它们应用到我的代码中。我有一个包含14个独立变量和1个因变量的数据集。我正在用R进行分类。这是......

r classification data-mining naivebayes roc

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