nan 相关问题

使用 pandas.read_csv 的 na_values 正则表达式

我想使用 pandas.read_csv 读取这样的文件 1891, 91920, 7, 628,249, 59,51.0, 0.026, 0.028, NaN, NaN, NaN, NaN, NaN, 0.156, 0.071, NaN, NaN, NaN, NaN, NaN...

为什么 Math.Sign() 在传递 NaN 时会抛出异常？ [已关闭]

数学函数可以在向其传递 NaN 参数时返回 NaN，也可以抛出异常。例如Math.Sign() 在传递 NaN 时抛出异常？ 什么是好的设计？哪一个是...

用滚动平均值填充Nans，滚动平均值是实际数据+计算的滚动平均值的组合

我试图找到解决方案，但一直没能找到。所以问。 我有一个数据集，我希望预测数据集中各组的未来日期的值。目标是

pandas 无法隐藏堆叠线图中的 NaN 条目

假设我有以下数据： 日期、发布、计数 2019-03-01,克星,0 2019-03-01,杰西,1 2019-03-01,拉伸,74 2019-08-15,克星,25 2019-08-15,杰西,1 2019-08-15,拉伸,49 2019-10-07,克星,35 2...

当有多个解时，Matlab mldivide 返回 NaN

我有两个矩阵： A = [ -1 0 0; 1 1 -1; 0 -1 1 ]; B = [-1; 0; 1]; 我想求解以下方程： 轴=B 当我使用 mldivide 函数时，我得到一个 NaN 矩阵 X = 毫升迪维...

如何通过 Pandas 中的比较来传播 numpy.nan

比方说 df = pd.DataFrame({'A': [1, 3, np.nan]}) df['B'] = df['A'] > 2 我想要这个给 甲乙 0 1.0 错误 1 3.0 正确 2 南 南 但它给出了 甲乙 0 1.0 错误 1 ...

Pandas Dataframe 根据多个条件填充最后一个值

假设我有一个带有一些 NaN 的 DataFrame： 结果 0 1 1 南 2 南 3 1 4 南 5 2 6 2 7 南 8 1 我需要做的是将每个 NaN 替换为...

Stripna：熊猫 dropna，但行为像 strip

表或 DataFrame 中出现前导和尾随 NaN 值是很常见的情况。在连接之后和时间序列数据中尤其如此。 将 numpy 导入为 np 导入 pandas 作为 p...

lm.fit（x，y，offset = offset，singular.ok = Single.ok，...）中的错误：'y'中的NA / NaN / Inf，尝试了所有可能的方法

这里我的数据集是 pd，我将其分为训练数据和测试数据，分别为 pd_train1 和 pd_train2 SKU 国家库存量 交货时间 运输数量 预测_3_个月 预测_6_个月 1 3921548 ...

tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits() 输出与 nan

我正在尝试让 Mask-RCNN 与张量流一起运行。到目前为止，训练运行时没有任何错误消息（例如 TypeError: unhashable type: 'ListWrapper'）的唯一变体来自这里：ht...

numpy 数组：用列的平均值替换 nan 值

我有一个 numpy 数组，主要填充实数，但其中也有一些 nan 值。 如何用它们所在的列的平均值替换 nan？

读取 hh:mm:ss 与浮点数混合的文本文件

我有一个这样的txt文件： 索引 时间戳 极化电流 (A) 信号 (V) 激光头温度 (°C) 激光头相对湿度 (%RH) MUGS 温度 (°C) 激光电压 (V) 激光电流...

使用 python pandas 读取 Excel 列，该列具有从日期中提取年份的公式，并为除标题之外的所有行获取 NaN

我有一个 Excel 工作表，其中 A 列填充了日期/时间，N 列仅从日期中提取年份，例如“=YEAR(A2)”。我正在尝试使用某种形式的 python、Openpyxl、Pan...

当涉及NaN时，如何使用剪切函数和区间用pandas绘制条形图？

我正在努力解决以下问题： 我有一个包含 2 列浮点值的数据框，其中可能包含 NaN。 例如： 在[5]中： df = pd.DataFrame({'vals1': [10,20,25,15,np.nan, 2], 'vals2': [5, 11,...

Pandas 聚合数据框中的缺失值表示

将聚合应用于分组的 pandas DataFrame 时，聚合输出似乎包含聚合的所有缺失值列的不同值，具体取决于数据帧的类型

Number() 转换返回 NaN [已关闭]

let userInput =提示('输入一个整数'); console.log(数字(用户输入)); 我输入“10”，它正在注销 NaN。 我以为 Number() 将字符串转换为数值。

NaN 正在注销。为什么？

let userInput =提示('输入一个整数'); console.log(数字(用户输入)); 我输入“10”，它正在注销 NaN。 我认为 Number() 将字符串转换为数字值。

NA_real_ 和 NaN 之间的区别

当我对 NA_real_ 和 NaN 使用 .Internal(inspect()) 时，它返回， > .Internal(检查(NA_real_)) @0x000001e79724d0e0 14 RELSXP g0c1 [REF(2)] (len=1, tl=0) nan > .Internal(检查(NaN)) @

在具有 nan 值的数组上使用 SciPy ndimage.zoom

我正在尝试在包含大量 NaN 值的数组上使用 scipy.ndimage.zoom，并想尝试使用不同的顺序来查看结果如何变化，但对于更高的顺序...

np.nan 和 np.NaN 之间的区别

np.Nan 和 np.nan 有什么区别吗？根据我的理解，两者都用于空值，但如果你看这里 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 导入 matplotlib.pyplot 作为 pl...