neural-network 相关问题

网络结构受到生物神经元（脑细胞）简化模型的启发。训练神经网络以通过有监督和无监督技术“学习”，并且可以用于解决优化问题，近似问题，分类模式及其组合。

如何通过 LSTM 模型预测具有多个特征的一个输出？

我正在研究一些股票时间序列数据，并尝试用多元特征来预测趋势。以下是我拥有的示例数据集，其中包括不同的技术指标，包括

machine-learning neural-network time-series lstm prediction

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如何将 flax.linen.Module 转换为 torch.nn.Module？

我想将从这里获取并在本文下面复制的 flax.linen.Module 转换为 torch.nn.Module。然而，我发现很难弄清楚我需要如何更换亚麻.li...

python machine-learning pytorch neural-network flax

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使用 Keras 和 scikit-learn 进行分类时出现无法克隆对象错误（尝试将交叉验证添加到工作模型中）（训练分割有效）

我有一个现有的 NN 模型（顺序模型），带有列车分割测试。我需要向我的数据集添加交叉验证；实施交叉验证后，出现以下错误。类型错误：...

python keras scikit-learn neural-network sequential

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AssertionError：d['w'] 的值错误 |深度学习专业

我正在完成深度学习专业的第一门课程，其中第一个编程作业是从头开始构建逻辑回归模型。因为这是我第一次...

python numpy neural-network logistic-regression

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批量训练与整个数据集训练时在 TensorFlow 中获得不同的准确度

我正在使用 2d CNN 在 TensorFlow 中摆弄多类图像分类器。如果我尝试批量或整体评估测试数据，我会得到非常不同的准确度值。我什至尝试过

tensorflow deep-learning neural-network conv-neural-network multiclass-classification

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神经网络人工智能

简单来说，有人可以向我解释阈值的概念以及如何设置它，即最初阈值输入和权重的值是多少？？

artificial-intelligence neural-network

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为什么我的验证数据在使用 CNN 进行训练后，R 平方得分为负？

我正在尝试使用卷积网络执行非线性拟合。我想要执行拟合的曲线如下所示：因此，我将数据组织为 Numpy 数组，其中 e...

neural-network conv-neural-network conv1d

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不打乱测试数据时，Torchmetrics 的准确性问题。为什么？

我正在创建 CNN 模型来识别狗和猫。我训练了它，当我手动评估它的准确性时，它对未见过的数据的准确性为 80-85%。但是，当我尝试使用库 torchmetrics.acc 时...

python machine-learning neural-network torch pytorch-lightning

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理论 - 如何计算代表 2D 区域的感知器的权重和偏差

这里的问题是绘制一个带有感知器的神经网络（NN），无需反向传播学习，就可以区分二维（2d）图表中的粉色和绿色区域

neural-network classification perceptron

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Pytorch 中的 ANN 训练给了我不变的损失函数

我正在学习pytorch。当我在 jupyter cell 中运行代码时，损失函数保持不变。它应该升高或降低。为什么会发生这种情况？进口火炬导入 torch.nn ...

deep-learning pytorch neural-network

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LSTM 模型，使用 SHAP 来解释预测

我正在使用LSTM模型来检测网络中的异常情况，即DDOS攻击。我已经在数据集上训练了模型。该模型正在运行，我从中得到了正确的答案。但我无法得到...

python tensorflow neural-network lstm shap

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如何将游戏中的 2D 地图链接到程序

有一张由多种颜色组成的二维卡片。地图上的红点就是有方向的人。该人必须仅沿着某种颜色移动（在本例中，仅沿着

python deep-learning neural-network computer-vision

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MATLAB 中的自组织映射

我正在尝试使用余弦而不是欧几里德距离对一些似乎可分离的数据进行聚类。我如何使用 MATLAB 的 selforgmap 来实现此目的？我不相信这是通过‘距离......

matlab machine-learning neural-network som self-organizing-maps

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如何修改 Adam 优化器以在计算中不包含零？

我在这个SO问题中找到了Adam的实现：类 ADAMOptimizer(torch.optim.Optimizer): ”“” 作为前面的步骤，实现 ADAM 算法。 ”“” ...

machine-learning optimization pytorch neural-network gradient-descent

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如何获得可重复的结果（Keras、Tensorflow）：

为了使结果可重现，我红色了 20 多篇文章，并向我的脚本添加了最多的函数......但失败了。在我红色的官方来源中，有两种种子 - 全球和

tensorflow keras neural-network tensorflow2.0

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无法测试语言识别模型

我有 4 种不同语言的句子数据集，我想要一个能够识别给定测试句子的模型。这是我的代码：进口火炬导入 torch.nn ...

python pytorch neural-network

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梯度检查到底是什么？

我是深度学习的初学者。我想到了“梯度检查”的概念。我只是想知道它是什么以及它如何帮助改进培训过程？

neural-network deep-learning

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运行时错误：仅支持批量空间目标（3D 张量），但获得维度目标：4

我很难理解图像分割。我已经实现了用于图像分割的 Unet 模型。我正在使用 PASCAL VOC 数据集，并且正在尝试训练我的模型。然而，我被困住了......

deep-learning neural-network pytorch conv-neural-network image-segmentation

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Keras 指标不适用于自定义损失函数

我正在使用 keras 开发神经网络模型。我的 y 值的形状如下： (..., 2) 所以我的 y_pred 将具有相同的形状。问题是 y 的值代表了 val 的范围...

python tensorflow keras neural-network

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LMST模型敏感性-初学者反运气

我一直在试验艾伯塔省电力市场的一些非常基本的数据，并尝试使用时间序列数据的 LMST 模型来尝试预测价格。我确实得到了“可能”的结果......

python-3.x machine-learning keras neural-network

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