使用[tag：database-normalization]来规范化数据库结构，使用[tag：unicode-normalization]来规范化unicode文本。归一化是指旨在减少各种类型数据变化的转换，从而允许更一致的处理，搜索，排序，比较等。
Python中3D矩阵的规范化（LSTM / Keras输入）
LSTM输入矩阵在Keras中具有这样的形状：（样本大小，时间步数，特征数）如何使用python中的MinMaxScaler函数对该输入进行归一化？假设我们有...
我有一个图像阵列，由于采集过程的物理性质，它具有对数分布。在这种情况下，直方图均衡化（HE）的标准工作流程是什么：1 \ apply ...
是否有Java库通过删除空格/特殊字符，小写所有字母来规范化字符串，例如：S-cube Abc'Inc.到scubeabcinc？
[我找到了几个有用的答案，但都将儿子文件转换为df，就我而言，我的df中包含带有儿子的列，例如：s-timestamp：2019-10-10内容：{“ META” ：{“ testA”：“ 1”，“ ...
我的数据形状为3072 x64。我想对数据进行规范化以提供给机器学习算法。我记得我们需要规范化机器学习的列（如果我错了，请纠正我）。 ...
我试图分别打印所有三列的归一化值。为此，我使用了for循环，取而代之的是，只有带有打印功能的最后一列，而没有没有打印的列...
我在python中工作。我想获得归一化的矩阵M，但我不知道如何从循环中存储数据。 IMGa = np.asarray（img）n = np.size（IMGa，1）m = np.size（IMGa，0）MEAN =（1 /（n * m））* np.sum（IMGa）...] >
我使用normalzr标准化Redux存储中的数据。但是，我不知道如何在标准化数据上创建标准化索引。这是我不使用normalizr即可解决的方法：var postData ...
我想借助python中的“映射列表”（我怎么称呼它）来规范化文件名。例如，我有一些这样命名的文件：Abb。 1-Streßfaktorìmpersóna.jpgAbb。 2-...
我习惯于查看关系数据库，其中不同的实体存储在不同的表中。 （简单示例：国家，州，城市）。最近，我看到了更多情况不同但相似的情况。
我正在尝试解决有关证明给定分解是有损还是无损的问题，请通过应用...
我有一个庞大的3D坐标矢量，我想对其进行归一化，以便它们位于尺寸为[0,1] x [0,1] x [0,1]的立方体内（即每个x，y，坐标的z应该在0到1之间，...
我习惯于查看关系数据库，其中不同的实体存储在不同的表中。 （简单示例：国家，州，城市）。最近，我看到了更多情况不同但相似的情况。
我习惯于查看关系数据库，其中不同的实体存储在不同的表中。 （简单示例：国家，州，城市）。最近，我看到了更多情况不同但相似的情况。
[Object Model：class Object（models.Model）：author = models.ForeignKey（ProfileUser，on_delete = models.CASCADE）title = models.CharField（max_length = 300）category = models.ForeignKey（Category，...
哪种标准化方法，最小-最大或z缩放（零平均单位方差），最适合深度学习？
我有代表相对计数（0.0-1.0）的数据，如下例所示。使用公式单元格值（例如23）/列总和（例如1200）= 0.01916计算得出的示例数据...
`order`参数在tf.keras.utils.normalize（）中意味着什么？
请考虑以下代码：将numpy导入为np A = np.array（[[.. 8，.6]，[.1，0]]）B1 = tf.keras.utils.normalize（A，axis = 0， order = 1）B2 = tf.keras.utils.normalize（A，axis = 0，order = 2）print（'A：'）...
我使用TensorFlow固定估计器从有利于最高分的情况（没有“好”或“坏”的答案，但根据情况要比另一个更好的答案）预测游戏动作。 ...
我正在努力解决的一个概念上很简单的问题。我将观察值（“值”）随时间按ID分组，并希望将每个观察值归一化为其先前的观察值。在下面的示例中...
我正在努力解决的一个概念上很简单的问题。我将观察值（“值”）随时间按ID分组，并希望将每个观察值归一化为其先前的观察值。在下面的示例中...