normalization 相关问题

使用[tag：database-normalization]来规范化数据库结构，使用[tag：unicode-normalization]来规范化unicode文本。归一化是指旨在减少各种类型数据变化的转换，从而允许更一致的处理，搜索，排序，比较等。

如何裁剪三角形

我工作的一些“面子归化”项目。我所做的到现在是：人脸检测面部标志检测（68）斯普利特面对的是通过连接多个标记（几个三角形...

c++ opencv opengl 3d normalization

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拼合额外索引关键字数据帧嵌套列表/阵列（的时间序列）

我有一个数据帧结构如下。（这是JSON标准化的结果）是myDF ID可乐COLB ... colArray foo的A1 B1 [{ '日期'： '... ' 'DATA1'：' ...'， '数据2'：0.1 ...

python json pandas normalization

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使用Javascript - 带口音，空格和大写字母文本转换为一个不带连字符和小写的重音

我想转换与口音，空格和大写字母文本到一个不带连字符和小写的口音。我的解决方案是：VAR文本=“Canción德尔奥马尔”;常量NT = text.replace（/ \ S + /克， ' - '）....

javascript string cross-browser normalization backwards-compatibility

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ML coursera提交（第2周）特征规范化

我为特征归一化编写了以下代码：这里X是特征矩阵（m * n），其中m =例子数n =特征数mu = mean（X）; sigma = std（X）; m =大小（X，1）; ％...

machine-learning submit normalization

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不使用Excel标准化（重新格式化）Tableau的交叉表数据

当输入数据采用“标准化”格式而非交叉表时，Tableau通常效果最佳。这也称为从“宽格式”转换为“长格式”。也就是说，转换自：......

google-sheets normalization reshape tableau data-manipulation

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Java Node normalize方法有什么作用？

我正在做一些测试，但是当我使用或不使用normalize（）方法时，我认为没有区别。但是ExampleDepot网站上的例子使用它。那么，它是为了什么？（文件对我来说不明确......

java xml normalization

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归一化两个补数

我正在使用某些Tensilica处理器，但我不了解规范化过程。 NSA-标准化班次金额用法：NSA at，NSA计算左班次...

assembly binary normalization twos-complement fixed-point

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机器学习中的加权特征

我是机器学习的初学者。所以任何帮助或建议都会有很大的帮助。我已经读过，在功能和预测上加权是一个非常糟糕的主意。但是，如果很少有功能需要......

machine-learning normalization random-forest

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在Racket中将列表重新排列为左 - 正常形式

我打算将它发布到codereview stackexchange，但我看到你应该只发布工作代码。我之前问过这个问题：在Racket中使用关联属性重新排序括号...

list scheme racket normalization recursive-descent

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KNN算法需要归一化

为什么KNN需要正常化？我知道这个过程将所有特征对结果的影响归一化，但在归一化之前'K'最接近特定点V的点将...

algorithm machine-learning normalization knn nearest-neighbor

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使用Python或R将min-max和stand偏差方法标准化为仅某些列

我有一个数据框，有37个变量和50,000行。有分类和数字功能。我想对数据帧中的某些列执行规范化功能。这是 ...

python r normalization

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在加载模型时，如何使用min max scaler来拟合测试数据？

我正在做自动编码器模型。我保存了模型，在此之前我使用min max scaler缩放数据。 X_train = df.values scaler = MinMaxScaler（）X_train_scaled = scaler.fit_transform（X_train）...

python machine-learning scaling test-data normalization

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在python中规范化数据时，得到此错误：错误评估因素：TypeError：列表索引必须是整数或切片，而不是str

我的数据：absent_data.head（）我的数据在顺利运行之前，这是我的代码：cnames = ['运输费用'，'从住宅到工作的距离'，'服务时间'，'年龄'，'工作量。 ..

python normalization

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matplotlib hexbin normalize

我想用matplotlib制作x y数据的多个hexbin密度图，类似于这个：http：//matplotlib.org/1.4.0/examples/pylab_examples/hexbin_demo.html但是我想分开......

python matplotlib normalization density-plot

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域对象的字符串字段自动修剪的最佳实践

我需要从我的域对象中规范化一些String属性，所以我正在寻找一些以通用方式执行此操作的最佳实践。 class User {String name String email String password ...

string grails normalization

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是否可以使用JavaScript从mp3文件创建“平均”音量？

我一直无法找到能够在Web客户端上创建支持JavaScript的mp3文件的平均卷的任何类型的库，而不是在NodeJS中。我需要它在Web客户端上，因为它...

javascript mp3 normalization

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使用dplyr按R在组中进行缩放：分组和非分组似乎生成相同的结果

继上一个问题（链接）之后，使用piping和dplyr时，分组数据似乎不会改变缩放比例。这是一些示例代码，稍微改变了链接的问题....

r dplyr normalization scaling

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如何使用MaxAbsScaler标准化1到100之间的值

鉴于我在数据框中有数据如下：导入pandas为pd value_1 = [1,2,3,4,5] value_2 = [1000,20000,50000,33000,21000] value_3 = [0,1,0] ，1,1] value_4 = [4,8,12,10,19] ......

python-3.x dataframe scikit-learn normalization sklearn-pandas

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在分割训练和测试数据之前或之后标准化数据？

我想将我的数据分成火车和测试集，我应该在拆分之前或之后对数据进行规范化吗？在构建预测模型时是否有任何区别？提前致谢。

machine-learning split regression normalization train-test-split

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我什么时候可以在SQL表中保存JSON或XML数据

当使用SQL或MySQL（或任何关系数据库）时 - 我知道将数据保存在常规列中更好地用于索引和其他目的...事情是加载和保存...

sql json xml normalization structured-data

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