numba 相关问题

Numba是一个开源的NumPy感知的Python优化编译器。

如何修复 numba-scipy 以与 scipy.special 一起使用

我正在尝试编写一个涉及非常大的矩阵乘法和for循环的模拟。为了加快这个过程，我考虑使用 numba-scipy。使用 conda 安装软件包后，我

python python-3.x scipy numba

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Numba AOT 使用 setuptools 编译 .pyd，导入 pyd 会导致重新编译。为什么？

我有一些代码，通用的numba。我正在尝试使用 setuptools 编译它，我之前在这台计算机上、在这个环境中成功完成了它，但丢失了我的 setup.py 文件。要编译的代码

setuptools numba

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使用 CUDA 进行希尔伯特变换

为了对一维数组进行希尔伯特变换，必须：对数组进行 FFT 将数组的一半加倍，将另一半归零反 FFT 结果我正在使用 PyCuLib 进行 FFTing。到目前为止我的代码定义

python signal-processing numba

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使用 numpy 数组参数从 njitted 函数调用 Numba cfunc

我试图在njitted函数中调用cfunction，但是Numba没有data_as()方法来使其数组转换双指针。谁能帮我弄清楚如何让它发挥作用吗？导入ct...

python numba

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计算 ~1m Hermitian 矩阵的谱范数：`numpy.linalg.norm` 太慢了

我想计算N个8x8 Hermitian矩阵的谱范数，其中N接近1E6。以这 100 万个随机复数 8x8 矩阵为例：将 numpy 导入为 np 数组 = np。

python numpy cython linear-algebra numba

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Numba 中重塑和类型转换之间的奇怪交互

我注意到，当我将 0 和 1 的二维数组传递到 Numba njit 函数中，对其进行整形，然后将其转换为 np.int32 或 numba.int32 时，打印时生成的数组是不同的。这是e...

python numba jit

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numba编译逻辑比较中的性能损失

以下用于逻辑比较的 numba 编译函数性能下降的原因可能是什么：从 numba 导入 njit t = (真, '和_', 假) #@njit(布尔值(布尔值，unicode_...

python performance numba

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Numba cuda.jit 和 njit 给出不同的结果

在下面的例子中，我有一个简单的CPU函数：将 numpy 导入为 np 从 numba 导入 njit、cuda @njit def cpu_func(a, b, c, d): 对于范围内的 i(len(a))：对于 l 在范围内(d[i], 0, ...

python numpy cuda precision numba

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用于具有 numba 函数的代码的 python 类和 numba jitclass

在我的代码中的某个时刻，我调用 Numba 函数，并且所有后续计算都使用 Numba jitted 函数进行，直到后处理步骤。在过去的几天里，我一直在寻找一个

python class numba

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如何在 numba 中为小 N 创建长度为 N 的元组（或者如何快速计算一维索引和多维索引之间的双向变化）

问题：这是一个简单的函数，适用于 numpy 但不适用于 numba： # @numba.jit(nopython=True, fastmath=False, parallel=False) def testgetvalue(tgvarray, tgvindex): tgvalu...

python numpy numba numpy-slicing

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namedtuple 作为 Numba 函数的参数

我一直在努力有效地处理 Numba 函数的长参数列表。虽然我最初考虑使用字典来提高代码的可读性，但我意识到

python-3.x arguments numba namedtuple

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如何优化这个 numpy 函数的性能

有什么办法优化这个函数的执行速度吗？ def 函数(X): n, p = X.形状 R = np.eye(p) 增量 = 0.0 对于范围（100）内的 i： delta_old = 增量 Y = ...

python numpy performance optimization numba

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为什么余弦相似度的矩阵计算比向量计算循环慢得多？

我正在尝试优化余弦相似度计算以尽可能高效。首先，我计算向量，将所述向量存储在矩阵中，最后将每一行调用...

python numba cosine-similarity

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在 Python/Numba 中处理任意数量的 for 循环的代码

我有一个在 Numba 的“njit”框架下编译的函数。它看起来像这样：将 numpy 导入为 np 从 numba 导入 njit、类型、prange 来自 numba.typed 导入列表 @njit(缓存=CACHE_FLAG) 定义

python loops recursion numba jit

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numba 不适用于 numpy.polynomial.polynomial.Polynomial？

这段代码导入numba 导入numpy @numba.jit def 测试(*coeffs): poly = numpy.polynomial.polynomial.Polynomial(coeffs) 返回聚(10) c = (2,1) 测试（*c）产生错误没有实施...

python numba

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在 Windows 10 上安装 numba 和 llvmlite Python 失败

在Windows 10上安装numba和llvmlite Python失败我尝试在 Windows 10 上安装 Python numba pip 安装 numba 部分成功，但安装 llvmlite 失败需要...

python windows numba llvmlite winlibs

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在 numba njit 方法中用单个元素分配集合时出现断言错误

我正在尝试使用 numba 的 njit 装饰器来优化方法。我收到一个错误，似乎是由于定义一个包含多个元素的集合，然后用一个包含单个 el 的集合覆盖它而导致的...

python numba

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使用 numba 在 GPU 上运行 Python

我正在尝试在我的 NVIDIA GPU 中运行 python 代码，谷歌搜索似乎告诉我 numbapro 是我正在寻找的模块。不过据此，numbapro不再继续了而是哈...

python numpy numba numba-pro

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如何优化嵌套 numba 循环的并行化

我在弄清楚如何使用 numba 优化嵌套循环的并行化时遇到问题。作为一个基本示例，我编写了一个依赖于多个嵌套循环的二维卷积算法。显而易见...

python for-loop parallel-processing numba

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如何重新缓存全局变量？

我正在尝试更改全局状态（opensimplex 随机种子），我在从 @njited 函数调用的函数中使用它。但是一旦编译，Numba 就会修复全局值，我无法更改...

python numba

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