Numba是一个开源的NumPy感知的Python优化编译器。
我有这个简单的MWE： 从 numba 导入 njit @njit def 添加（a，b）： 返回 a + b # 现在让我们检查“add()”函数的汇编代码。 对于 add.inspect_asm().items() 中的 k、v： 优先...
优化从 Astropy 的地心真黄道天空坐标中提取纬度/经度
我面临着一个挑战，这个挑战应该很简单，但事实证明 Astropy 库相当复杂。具体来说，我需要经常计算 SkyC 的经度和纬度...
我有一个大矩阵，我想输出矩阵中元素小于0的所有索引。我在numba中有这个MWE： 将 numba 导入为 nb 将 numpy 导入为 np A = np.random.random(si...
我想通过节省内存使用来在两个2D numpy.ndarray之间执行异或运算。对于每一行 u_values，我想对每一行 v_values 执行异或运算，依此类推。对于e...
Dockerfile 因 numba 安装的 llvm-config 错误而失败
我使用 pypy 库的 Dockerfile 失败，并出现 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'llvm-config' 安装 llvmlite 时，numba 的依赖项列在我的 requests.t...
当 numba jitclass 包含 jitted 函数时，如何指定它的字段？
我想创建一个 numba jitclass，其属性包含任何 jitted 函数。 # 在另一个文件中定义的简单 jitted 函数 @njit def my_function(x): x = x + 1 返回x ...
v3 变量是字符串值。我无法使用下面的代码运行，这会出现错误。 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 从 numba.experimental 导入 jitclass 从 numba 导入类型 导入操作系统 ...
将 jit 与 numpy linspace 函数一起使用时出错
我正在尝试使用 jit 来编译我的代码。目前，除了 Numba 之外我唯一使用的库是 Numpy。当指定 nopython = True 时，它会抛出一堆 linspace 数组错误。我有
我有一个包装方法来调用 Numba 兼容函数。在下面的代码中，方法 get_neighbours_wrapper() 只是调用 Numba 函数 get_neighbours_Numba() 的包装器。 我想...
我一直在考虑使用多处理、cyton 和 numba 来加速我的代码的以下部分，但我就是无法弄清楚。我目前的结论是我的代码是无效的，尽管它
使用 numba 进行 PI 的蒙特卡洛模拟对于最少的点数来说是最慢的？
作为家庭作业练习的一部分，我正在用 Python 实现 pi 的蒙特卡罗模拟。我正在使用 Numba 来加速和并行化计算。从我之前进行的测试中，我发现...
我想在 numba 函数中分派第二个参数的类型，但失败了。 如果它是一个整数，那么应该返回一个向量， 如果它本身是一个整数数组，...
进口numba 从输入导入列表 @numba.njit def test(a: List[int]) -> int: 返回1 测试（[i 为 i 在范围（2_000_000）]） 需要 2 秒并随着列表的大小线性缩放。 瓦拉皮...
我有以下代码： @nb.njit(缓存=True) def find_two_largest(arr): # 初始化第一大和第二大元素 如果 arr[0] >= arr[1]： 最大= arr[0]
我有以下代码，它将数组作为参数发送到 numba 函数： 将 numpy 导入为 np 从 numba 导入 njit，float64 A = [(0.0182286178413157,-1.2904019395416308), ( 0.
如何使用numba加速多维Longsumexp和softmax
我想使用多项式logit计算softmax/概率，同时使用longsumexp以避免溢出。使用 numba 带来 2-3 倍的加速。我在这里可以做得更好吗？另外，当我使用 fastmath=True 时，我...
将 2d 字符串 numpy 数组转换为 3d int 数组的快速方法
我有一个非常大的 numpy 数组，其中包含以下条目： [['0/1''2/0'] ['3/0''1/4']] 我想转换它/获取一个带有 3d 数组的数组，例如 [[[0 1] [2 0]] [[3 0] [1 4]]] 数组很宽，所以...
我已按照本教程使用 Numba CUDA JIT 装饰器：https://www.youtube.com/watch?v=-lcWV4wkHsk&t=510s。 这是我的Python代码： 将 numpy 导入为 np from timeit import default_timer as t...
我使用 Numba 来加速我的代码。它效果很好，可提供 2-3 倍的改进。然而，我的代码中花费的主要时间（大约 90%）是在 scipy 四边形积分和插值上......