x_val, s_rate = librosa.load(文件名, sr=采样率) 文件“/python3.6/site-packages/librosa/core/audio.py”，第 140 行，位于 加载 y = sf_desc.read(frames=frame_duration, dtype=dtype,
我一直在研究Python中的numpy库。 我用了代码 将 numpy 导入为 np arr=np.array([(11,12,13),(17,18,19)]) 尺寸 它的输出是 6 没错，但是 当我跑步时 导入 numpy a...
我一直在研究Python中的numpy库。 我用了代码 将 numpy 导入为 np arr=np.array([(11,12,13),(17,18,19)]) 尺寸 它的输出是 6 没错，但是 当我跑步时 导入 numpy a...
如何选择 pandas Sparse dtype 以及对内存有何影响？
我试图了解如何设置稀疏熊猫矩阵以最大限度地减少内存使用并保留所有值的精度。我在 pandas Sparse 文档中没有找到答案。下面是一个
运行时错误：使用 Trainer API 进行微调时，发现 dtype Long 但预期为 Float
我正在尝试使用 Huggingface Trainer API 微调 BERT 模型进行情感分析（将文本分类为正面/负面）。我的数据集有两列，文本和情感，它看起来像这样。 T...
使用 pyenv 的 Visual Studio 代码中没有适用于 Mac OS 的名为“numpy”的模块
我的 numpy 有问题。 当我尝试在 Visual Studio 中运行 main.py 文件时，我收到此消息。 将 numpy 导入为 np ModuleNotFoundError：没有名为“numpy”的模块 错误 conda.cli.main_run:执行(33):
我的目标是使用networkx和numpy模拟马尔可夫链。我写了下面的代码 将 numpy 导入为 np 将networkx导入为nx 状态 = [ '距离'， '罢工'， '昏死' ]
使用 pip 安装 pyshtools ModuleNotFoundError: 尽管安装了 numpy，但没有名为 'numpy' 的模块
我想使用包含“pyshtools”包的 pip 'venv' 创建一个新环境。当使用 pip 安装 pyshtools 时，它说缺少 numpy，但是如下所示...
示例问题 作为一个简单的例子，考虑 numpy 数组 arr 的定义如下： 将 numpy 导入为 np arr = np.array([[5, np.nan, np.nan, 7, 2], [3, np.nan, 1, 8, np.nan], ...
Numpy 字符串数组：如何根据另一个数组中的元素对一个数组中的元素进行分组
我有两个 numpy 数组： a = np.array(['123_H2O_56', '345_CO2', 'H6C6_test', 'check_H2O', '67_H2O']) b = np.array(['H2O', 'CO2', 'H6C6']) 我需要对“a”numpy 数组基中的元素进行分组...
为什么NumPy的计算性能比DolphinDB慢很多？ [已关闭]
NumPy 的性能理论上与 C 类似。但是，在计算内存中存储的相同数据矩阵时，它比 DolphinDB 慢得多。
我有一个70x70的numpy ndarray，主要是对角线。唯一的非对角线值是对角线下方的值。我想让矩阵对称。 作为Matlab世界的新人，我不能...
我有一个很长的一维数组，我想计算它的累积和，然后在结果数组的开头添加一个零。 将 numpy 导入为 np def padded_cumsum(x): 暨_总...
可以将具有强度的numpy图像（W，H）转换为rgb格式（W，H，3）并获得相同的显示结果吗？
可以将具有强度的 numpy 图像（W，H）转换为 rgb 格式（W，H，3）并获得相同的 imshow 结果吗？ 例如，具有强度（非灰度）的 numpy 图像 img1 = (128,128) => 将其转换为 img2 = (12...
下面的算法以贪婪的方式从多对多关系中提取一对一关系，逐步排除用过的项目。有没有办法用 numpy 向量化这个算法？ # ...
python - numpy FileNotFoundError：[Errno 2]没有这样的文件或目录[重复]
我有这个代码： 导入操作系统路径 将 numpy 导入为 np homedir=os.path.expanduser("~") pathset=os.path.join(homedir,"\Documents\学校生活日记\settings.npy") 如果不是（os.path.exists（路径集））： d...
替换列中的字符串时，会在每个字符周围添加替换字符串。 将 pandas 导入为 pd，将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd，将 numpy 导入为 np data1 = [['符号','上下文'], ...
是否有一种快速方法可以用（例如）线性插值值替换 numpy 数组中的所有 NaN 值？ 例如， [1 1 1 南南 2 2 南 0] 将被转换成 [1 1 1 1.3 1.6 2 2...
如何有效地将数组的 numpy 数组转换为数组列表？最终，我想让 pandas 系列数组成为一个列，一个数据框。如果有更好的方法...
我正在 Bash 脚本中运行 Python 脚本。我在多个地方使用 NumPy 的assert_allclose 和assert。我想通过禁用所有此类实例来运行此 Python 脚本，而无需手动
操作 2D numpy 数组时遇到问题（如下）。如果满足给定条件，我正在使用 np.where 添加值，但似乎不起作用。这是根本不可能的还是我正在做...
这是这个问题的后续。 当我们使用具有特定类型的 numpy 数组时，它会在数字运算后保留其类型。 例如，向 uint32 数组添加 1 将包含 val...
为什么numpy中有些函数是np.ndarray的方法，有些是函数？
这是一个软问题，但我怀疑理解这一点将帮助我（也希望其他人）更好地理解 numpy 的哲学（我最近从 MATLAB 迁移）。 一些有趣的...
通过点进行线性拟合（使用 NumPy Polynomial.fit() 中的权重）
如何使用 NumPy 的 Polynomial.fit() 函数强制线性拟合精确通过一个点（具体来说，原点）？ 我尝试过一些重量，但我不清楚它是如何工作的（尽管......
我想使用列表理解而不是使用追加方法，因为它使代码运行得更快，但是当它是 numpy 数组时它不起作用。 将 numpy 导入为 np a = np.array([1, 2, 4]) 乙...
将 pandas 单元格中的多维 numpy 数组保存到 Excel 中
我想将存储在 Pandas 单元格中的多维 numpy 数组保存到 Excel 文件中。但 Excel 将数组转换为字符串。我的熊猫数据框看起来像这样： df_数据 ...
我目前正在尝试优化Python中的一个函数。 是否有巧妙地使用 Numpy 来在更短的时间内获得结果？ 我的数据形状为 (30000,18000)，window_size 为 2。 导入时间 导入数量...
Matplotlib.pyplot 具有 numpy 输入不同值的散点图为每个值创建单独的点
通常，x 和 y 输入值会合并为一个坐标点。 使用列表，就可以了： 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np a = [5,6] plt.scatter(a[0],a[1]) plt.show() # 显示一个...
我正在尝试使用多个索引列表访问（更准确地说：添加到）numpy 数组的子集。 然而，与切片完美配合的内容，在使用任意索引时却无法按预期工作......
我有一个 3D 张量 A x B x C。对于每个矩阵 B x C，我想提取前导对角线。 在 numpy 或 pytorch 中是否有一种向量化的方法来执行此操作，而不是循环 A？
我遇到这个问题，当我有两个 numpy 数组 a 和 b 时，其中 b 与 a 相同，但只进行了一些数据修改。为了便于解释，这里是最小工作简化示例。 我的目标是
如何在没有任何额外符号（方括号 [ ] 和元素之间的空格）的情况下打印 Numpy 数组？
我有一个二维 numpy 数组，如下所示： [[a b c] [d e f] [g h i]] 我想打印它而不带任何通常随数组附带的默认符号绒毛；即...
如何优化分段连续、多参数、包含条件语句的 Python 函数以对 NumPy 数组进行操作？
我对 Python 编程和 NumPy 比较陌生，但我有工程背景并且广泛使用了 VBA。 我目前正在使用Python来分析气体动力学问题，其中涉及
如何将viz.visualize_image_attr的返回保存为图像Python
我需要使用的返回值 viz.visualize_image_attr(fa_attr_without_max[0].cpu().detach().permute(1, 2, 0).numpy(), sign="all", title="积分梯度") 作为图像...
有没有办法将SPSS数据集导入Python，最好是NumPy rearray格式？ 我环顾四周但找不到任何答案。 俊
如何快速（矢量化？）从一个 numpy 一维数组中提取不同长度的切片并插入到二维数组中
我正在尝试从单个一维 numpy 数组中提取多个不重叠的切片到二维数组的连续行中。 假设源数组是， s=数组([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11, ...
将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 导入lightgbm 从 sklearn.metrics 导入 r2_score,mean_squared_error 作为 MSE 数据集 = pd.read_excel("Prali Marble.xlsx") X = dataset.iloc[:,2].va...
以下数据框用作输入： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np json_string = '{"日期时间":{"0":1528955662000,"1":1528959255000,"2":
我有一个二维numpy数组：myarray=[[0,0],[1,1],[2,2]] 我还有一个点网格： mygrid=[[70,70],[100,100],[30,30]] 我想有效地创建一个包含
有没有办法限制浮点数的表示，使其仅对应于物理单位中使用的前缀。 一个例子会更清楚： 0.01 -> 目前...
数据集的 scipy.optimize.curve_fit 拟合不够好，从前两个峰值和第三个峰值之间可以看出。 我的代码如下 将 numpy 导入为 np 导入
导入 matplotlib.pyplot 作为 plt 将 numpy 导入为 np 将 tkinter 导入为 tk 从 tkinter 导入 * 根 = tk.Tk() root.config(bg='白色') root.state('缩放') x = np.arange(-10, 11, 1) root.title('
导入 matplotlib.pyplot 作为 plt 将 numpy 导入为 np 将 tkinter 导入为 tk 从 tkinter 导入 * 根 = tk.Tk() root.config(bg='白色') root.state('缩放') x = np.arange(-10, 11, 1) root.title('
我在这里错过了什么吗？我希望以下代码片段中的 np.max 将返回 [0, 4]... >>> 一个 数组([[1, 2], [0, 4]]) >>> np.max(a, 轴=0) 数组([1, 4]) ...
我的代码： 从 scipy.optimize 导入最小化 将 numpy 导入为 np 最小二乘类： def __init__(自身): self.d = 2 #decision_demension self.parameter_sets = np.ones(...
我想按列对二维数组进行排序，因此如果一列中的值相等，则按下一列执行排序。 例如数组 [[1,0,4,2,3] [0,1,5,7,4] [0,0,6,1...
这个 conda 配方（完整语法在这里）--- 包裹： 名称：qcon 版本：2020.02.05 来源： - git_url：https://github.com/KxSystems/kdb.git git_深度：1 建造： 脚本： - ARCH=l #[林...
我有以下数据框： 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 数据 = np.random.uniform(0, 1, (4, 5)) df = pd.DataFrame(数据, 列 = [2010,2011,2012,2013,2014]) df = df.stack().reset_ind...
我目前正在学习 Python 文档字符串，特别是在 Google 风格、NumPy 风格和 Sphinx 风格格式的背景下。我注意到有时有两个...
我试图使用 yfinance 获取股票的市值数据。这是我的代码： 将 yfinance 导入为 yf 将 numpy 导入为 np 从 pandas_datareader 导入数据 将 pandas 导入为 pd 导入 pandas_dataread...