如何将任何音频文件转换为 np.ndarray 以用于 OpenAI Whisper
我正在尝试制作一个后端，我可以在其中上传音频文件并使用耳语ai对其进行转录，但转录接受类型np.ndarray并且音频文件以字节为单位我不知道如何才能
如何为包含 numpy.ndarray 的 pandas.Datafame 设置显示精度？
我正在存储 numpy.ndarray 的浮点数作为 pandas.Datafame 的元素。 我想以自定义精度在 Jupyter Notebook 中显示此类数据框。 最小工作示例（Python 3.9.12）： 进口
How to perform basic math on numpy ndarray
所以，我有一个尺寸为 (984, 1977, 2) 的 numpy ndarray。我想要完成的是拥有一个 numpy ndarray，我在其中对最终值进行基本数学运算。所以假设数据是我的 ndarray。和数据[...
当列表有 np.NaN 时，逻辑或和逻辑与似乎不起作用。我制作了简单的例子： 如果我将 ndarray 填充为 np.NaN，它将无法正常工作： 将 numpy 导入为 np 米=10 l1, l2 =...
我有以下数据： img：表示形状为 (200, 200, 256) 的高光谱图像的 3D numpy 数组，即 200x200 像素，每个像素包含 256 个均匀分布的整数反射率值
我有一个维度为 (N, M) 的数组 x 和一个维度为 (N, M, 2) 的数组 y。对于任何 i, j 我想将每个 y[i, j, :] 乘以 x[i, j]。我怎样才能做到这一点？ 将 numpy 导入为 np x = np.random.ra...
Python - Numpy 或 Pandas（也可能）广播
我有一个充满数字的 numpy array-2D（也可以使用 pandas DatarFame），我需要为一列中的最后 n 行创建/替换这些数字的平均值。我有巨大的 numpy array.shape 像 [1...
我的代码包含以下几行： 将 numpy 导入为 np T = 1.00 tlist = np.linspace(0, T, 1000) 当使用 tlist 作为函数的输入时，我收到以下警告： 预期类型 'Type[ndarr...
我有加速度计/陀螺仪数据——加速度、角度和角速度的一系列 x、y、z 值——我正在尝试处理这些数据以生成图表。我已经完成了图表部分，但我目前
我有一个像这样的 3D 数组： arr = [[[20, 5, 10], ...], ...] 如果我做 打印（arr.argsort（）） 我得到了在最后一个轴上对数组进行排序的索引： [[[1, 2, 0], ...], ...] 但我想要的是...
我们可以改变 numpy.random.seed 的最大可能值吗？通常，种子的取值范围为 0 到 2^{32} - 1。我想让它变成 2^{64} - 1。有什么办法可以做到这一点吗？ 我是
我用这段代码从 h5 文件中读取： f = h5py.File(fname, "r") data = f.get('table1')[...] 数据是这样的： array(b"defaultdict(, {'B': [{'score': 4, 'ski...
Numpy 数组乘法导致某些值是 inf，即使原始数组都是有效的浮点数
我正在尝试对众多 numpy 数组执行元素明智的乘法。 实施：- mult = np.ones(len(single_arrays[0])) 对于范围内的我（len（single_arrays））： 多 *= single_arr ...
考虑一个形状为 (3,) 的 numpy 数组 A。然后是下面一行 x,y,z = A 将 x 分配给 A[0]，将 y 分配给 A[1]，将 z 分配给 A[2]。现在假设 A 对于某些任意形状 s 具有形状 s + (3,)。我...
How to create a 2D array from a 1D array and a 3D array:
我正在尝试从 1D 数组和 3D 数组创建 2D 数组： pr = np.array([100, 50, 20]).reshape(-1,1) 3D数组： arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [9, 10, 11]], [[12, 13.. .
我有一个非常基本的问题。我认为这可以用 numpy 在一行中优雅地完成，但我不知道如何。假设我有一个形状为 (Nx,Ny) 的二维 numpy 数组，我想添加第三个
我有一个 numpy 数组： arr=[[1] [2] [3]] 但我需要这个： arr2= [1 2 3] 你会怎么做这个？ 我试着这样做： arr2=np.empty(1) 对于范围内的我（len（arr））： arr2=np.append(arr2, arr[...
How to use numpy lexsort on a 3d array without changing the shape on the resulting array?
我有一个像这样的 3d 数组： arr = [ [[1, 2, 0], [1, 0, 1], [1, 0, 0]], [[1, 2, 1], [1, 0, 2], [1, 2, 0]], [[1, 2, 2], [2, 0, 0], [1, 0, 3]] ] 我想对第二个暗淡的内部数组进行排序...
How to sort 2d numpy array by items in the inner array?
我有一个数组数组，我想根据其中第一个元素的值对这些内部数组进行排序，然后是第三个元素，最后是第二个元素。 我尝试指定...
我有一个类型为“S1”的大型数组，通过连接许多名字、姓氏对获得。例如： >>> 名字 数组（[b'F', b'r', b'e', b'd', b'B', b'l', b'o', b'g', b's',...