NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
我有原始数组测试： 从numpy.lib.stride_tricks导入sliding_window_view test = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]).reshape(-1,7) # (batch_size, seq_len) -> (2,7) 滑动=
我想知道我的代码出了什么问题，因为我不断得到一个奇怪但与实际分叉图相似的结果。我使用迭代方程 xn+1 = xn * r(1-xn)。 这是我的代码： 我...
我想计算矩阵的秩，并引入一定的相对容差来考虑数值误差。我使用以下代码： A = np.random.randn(n,n) r = np.linalg。
使用了一段时间后，我非常喜欢Numpy多维数组。用简洁但可读且相当通用的代码编写算法是很有帮助的。我希望 J 也能有同样的东西...
通过 pyx 扩展 numpy random 在将 python 对象转换为 bitgen_t 时会引发 Cython 错误
我正在尝试使用 Numpy C-API 通过 BitGenerator 扩展随机数，如文档中的 numpy 示例所示，并且我遇到了 PyObject 无法转换为 bitgen_t 错误。 ...
我正在编写代码，我有一个函数可以用满足条件的值来计算不满足条件的值，但是我在管理方面遇到了很多麻烦...
我正在编写代码，我有一个函数可以用满足条件的值来计算不满足条件的值，但是我在管理方面遇到了很多麻烦...
我使用的是 ubuntu 20.04，在意识到我有 1.24.4 后一直尝试安装更新版本的 numpy，但每当我尝试使用它更新它时 pip3安装——升级numpy 它不断地给我这个我......
`python -m build` 在 cibuildwheel 中运行时找不到 numpy 包含文件
我正在构建一个 python 模块，其中包含一个使用 numpy 的 cython 文件。在某些环境中 python -m build 按原样工作；在其他环境中我需要设置 C_INCLUDE_PATH=`python -c "import
我正在使用 Deeplearning.AI 课程的笔记本，但遇到了错误，问题是我用零初始化了神经网络的参数： # 分级功能：
我正在尝试使用以下命令通过 Cython 用 numpy ndarray 包装类型为 size_t 的 C 指针数组： 将 numpy 导入为 cnp 从 libcpp.vector cimport 向量 cnp.import_array() cdef size_t num_...
我想要获得连续长度的标记数据 一个 --- 1 0 1 0 1 1 1 0 1 1 我想 ： 一个 | c -------- 1 1 0 0 1 2 1 2 0 0 1 3 1 3 1 3 0 0 1 2 1 2 然后我就可以计算...
np.uint9 可能吗？为什么要使用它？ red_lower = np.array([136, 87, 111], np.uint9)
尝试使用 pixi 从 pypi 安装 eif 时出现“没有名为 numpy 的模块”
我正在尝试将 pixi 用于 python 库，并且在尝试安装 pipy 依赖项 eif 时遇到错误。 〜/代码> pixi init test-pixi-eif --format pyproject ✔ 创建/home/ol...
我有一个 numpy 数组，如下所示： arr = np.array([ [1,2,3], [4,-5,6], [-1,-1,-1] ]） 我想对它进行 argsort，但是使用 arr <= 0 mask. The output should be: array(...
keras 模型确实使用 Numpy 数组作为输入进行学习，但如果从 tf.data 管道读取数据，则无法取得任何进展。 可能的原因是什么？ 特别是，该模型...
我正在尝试绘制波长与通量的关系图，并设置动态 y 轴限制，以便它们根据数据所在位置进行调整。但 y 轴正在做各种不适合我的数据的事情。 压扁...
生成 100 个数字组成的数组（形成下面三角波的形状，最大/最小幅度为 0.5）的最有效方法是什么？ 记住三角波形：
将图像转换为 numpy 数组，调整其大小以便可以除以 3，但仍然无法屏蔽
我尝试了如何屏蔽图像的教程中的代码： def show_mask(掩码, 斧头): 颜色 = np.array([30/255, 144/255, 255/255, 0.6]) h, w = np.array(mask).shape[-2:] mask_image = np.array(
我正在开发一个项目，使用 OpenCV 进行图像预处理。以下是我用于预处理图像的代码： def preprocess_with_opencv(img): img = img.numpy() # 调整大小 img = cv2.