NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
我正在使用Python进行图像处理。我试图从图像中随机提取一些像素。用Numpy制作随机面具是不可能的？我现在想的是制作1000个元素......
我不完全确定如何标题这个问题。但是，如何获得一个numpy数组的一部分，它将具有一些超出边界的值？请参阅下面的简单示例代码：def ...
金融和强化学习中的常用术语是基于原始奖励R [i]的时间序列的折扣累积奖励C [i]。给定一个数组R，我们想计算满足...的C [i] ...
你如何在python中将[1,2,3]转换为[[1]，[2]，[3]]？另外，假设我有一个长度为m的向量，值为1到10，我想创建一个大小为mx10的矩阵，这样就可以说，如果向量y = 1 ...
labels [（x，y）]返回坐标（x）和坐标（y）的值。标签[（x，y）]实际上代表了图像中的不同形状，并且在检测后每个形状被保存为不同的...
我无法弄清楚如何在opencv中打开dng文件。该文件是在使用Samsung Galaxy S7的专业版选项时创建的。使用这些选项时创建的图像是dng文件，如...
我正在学习Python，我发现了以下代码：rgen = np.random.RandomState（self.random_state）在这段代码中，self.random_state是一个int。我查看了文档，发现......
我正在学习机器学习课程。我正在尝试将第一周的成本函数转换为python。 import numpy as np def computeCost（X，y，theta）：inner = np.power（（（X.dot（...
我想将3D列表转换为numpy数组。当我尝试使用np.array（list）或np.asarray（list）时，它会给出2D numpy数组形状（6,10）。我怎么能得到numpy数组3 ...
如何在python 3.6 macbook pro中安装numpy scipy matplotlib并打开cv？
我在python.org的Windows笔记本电脑上安装了Python 3.6。之后我运行了cmd并做了pip install numpy和pip install numpy。它安装成功。此后我跑了空闲（python gui）并......
在numpy中numpy.histogram /随机数的奇怪行为？
我在Python中偶然发现了随机数的一些特殊行为，特别是我使用模块numpy.random。考虑以下表达式：n = 50 N = 1000 np.histogram（np.sum（np.random ....
我想在python中复制数组的最后一行，并在numpy文档中找到以下代码行>>> x = np.array（[[1,2]，[3,4]]）>>> np .repeat（x，[1,2]，...
考虑一个小MWE，取自另一个问题：DateTime Data 2017-11-21 18:54:31 1 2017-11-22 02:26:48 2 2017-11-22 10:19:44 3 2017-11-22 15:11:28 6 2017-11-22 23：...
我想定义一个变量并让python尊重所有操作的变量类型。例如，numpy数组强制所有操作的元素类型，所以以下...
我真的坚持这个问题。我正在尝试使用OneHotEncoder在使用LabelEncoder之后将我的数据编码为矩阵但是得到了这个错误：预期的2D数组，而是获得了1D数组。在末尾 ...
import numpy as np matrix1 = np.array（[[1,2,3]，[4,5,6]]）vector1 = matrix1 [：，0]＃这应该有形状（2,1）但实际上有（ 2，）matrix2 = np.array（[[2,3]，[5,6]]）np.hstack（（vector1，matrix2））...
双通连通分量算法是在一个图像中检测单独的分量，并且在每次检测之后我将每个分量保存为不同的图像。要在单独的...上显示每个组件
无法为Tensor'占位符：0'提供shape（）的值，其形状为'（？，3）'
import numpy as np import tensorflow as tf X_p = tf.placeholder（tf.float32，[None，3]）y_p = tf.placeholder（tf.float32，[None，1]）print（X_p）x = [[1， 2,3]，[1,2,3]] y = [[1]，[2]]重量= tf ....
在尝试将Cesar Cipher应用于每行具有不同移位值的矩阵时，我想出了这个问题，即给定矩阵X数组（[[1,0,8]，[5,1,4]， [2,1,1]]）......
我们试图从1d阵列中找到峰值和谷值。我们正在使用numpy.r_（）并且它从数组中找到每个峰和谷但我们只想要对应于...的峰和谷