NumPy是Python编程语言的科学和数字计算扩展。
我有一个numpy数组，如[[0,57]，[7,72]，[2,51]，[8,67]，[4,42]]我想找出每一行，有多少第二列中的元素在一定距离内（比方说，10）......
我有一个包含大约48,000个1D数组的列表（我们称之为all_my_arrays）。我想知道这个列表中有多少重复数组，如果有的话。但是，我想排除空数组（...
我想在我的代码中完全摆脱for循环。我有一个复杂的numpy数组stack1维度为OxMxN这是堆叠在第一维中的MxN数组。对于我们......的每个MxN阵列
如何在Python中将3D numpy数组转换为3D稀疏矩阵？
我有一个3D NumPy数组，我想在Python中转换为3D稀疏矩阵。我查找了scipy.sparse模块，只发现了2D稀疏矩阵实现。例如，Input：array（[[[0]，...
我已经使用C语言编程了好几年了，但我是Python的新手，所以我在下面提出道歉。我已经在互联网上研究过这个问题，但没有成功。我有 ...
我有一个尺寸数组（40 X 40 X 8064），它对应于（视频X通道X数据）。但现在我想以这样的顺序将数组转换为看起来像Index |的数据框视频 ...
在[28]中：arr = np.arange（16）.reshape（（2,2,4））在[29]中：arr Out [29]：array（[[[[0,1,2,3]，[ 4,5,6,7]]，[[8,9,10,11]，[12,13,14,15]]]）在[32]中：arr ....
我已经在Python中使用MatPlotLib读取了一个单词的图片，将其反转并希望将所有白色区域放大以增加该单词。我怎么能这样做？我的假设是我会......
是否存在一种矢量化（或更好）的方法，根据除此方式之外的其他方式将值设置为numpy数组的某些数据点？ import numpy as np data = np.array（[[1,2,3]，[4,5,6]，[...
如何确定记录数组的基数？文档似乎描述了与常规数组相同的行为，但这不是它的本质。这是一个简单的数组，以及从中创建的记录数组。 >>＆...
我在子类化numpy数组时遇到以下问题：import numpy class Example（numpy.ndarray）：def __new __（cls，x，y）：dt = [（'x'，'float'），（ 'y'，'浮'）] ......
知道样本大小，我需要从相对频率重建绝对频率。这应该很容易，但绝对频率和样本大小是numpy.int64，相对频率是numpy ....
我正在寻找一种简单的方法来实现2 n-dim数组的2D卷积，而不需要在python中进行任何填充。我找到了函数scipy.ndimage.convolve（input，weights，output = None，mode ='constant'，...
我想根据下拉列表中的回调选择，在我的短划线布局中显示div内某些条件的计数。我能够获得pandas dataframe列中值的下拉列表，...
我有以下虚拟数据：import numpy as numpy x = np.linspace（1,10,10）y = np.linspace（1,10,10）x [:: - 1] .sort（）y [:: -1] .sort（）tot_value = np.sum（y）n_values = np.array（[1,2,3]）...
在Python（可能是pandas）中从文件读取数组时，处理和跳过第一行（包含元数据）的优雅方法？
假设我有一个像这样的文件bla.txt:21 27 268 288 55.1 21.2 25.5 23.5 22.3 20.8 28.3 27.1 27.2 26. 25. 23.1 29.8 28.3 29.0 28.6 27.2 ......
我有一个大型的pandas DataFrame，其形状（700,000,5,000）包含混合dtypes列（大多数是int8，一些是float64，还有几个datetime64 [ns]）。对于我想要设置的数据帧中的每一行......
寻求Dask vs Numpy与Pandas基准测试结果的解释
我试图对dask与pandas的性能进行基准测试。 def make_pandas（n）：df = pd.DataFrame（np.random.randint（10，size =（n，3）））return df def make_dask（n）：df = da.from_array（np ....
所以，如果我想要一个numpy数组[0,1,2,3,4,5,6]（或任何其他带有7个元素的向量），它具有维度（7,1）而不是（7，），当我创建它时，无论如何都要这样做，而不是写t = np ....
cython的prange中的线程局部数组没有大量的内存分配
我有一些独立的计算，我想用Cython并行完成。现在我正在使用这种方法：从cython.parallel import prange [...]导入numpy as np cimport numpy as cnp ...