object-detection 相关问题

对象检测涉及识别数字图像和视频数据中某个语义类(例如“人”,“建筑物”,“汽车”和c)的对象的存在。

返回使用openCV从不规则形状区域跟踪的物体的着陆位置

我正在使用 OpenCV 使用相机从自上而下的位置确定物体的着陆位置。我已经获得了对象跟踪的代码,因此这不是问题。

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facebook / detr-resnet-50 模型中的标签数量

我正准备在自定义数据集上训练 Facebook ResNet DETR 模型,用于检测图像中的签名(我的数据集中只有 1 个类)。我不确定要分配的适当值...

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如何在 yolo v8 中获取视频时间戳

大家好,我尝试获取视频中每个检测的时间戳,我尝试了这个,但我得到了一个空列表 从 ultralytics 导入 YOLO 从日期时间导入时间增量 导入CV2 模型 = YOLO('路径/y...

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我在PyTorch中使用Ultralytics提供的YOLOv5模型。我如何才能看到模型正在处理哪些图像?

这是我正在谈论的 YOLOv5 实现,这是我用来测试模型的文件。 对于某些类,它的表现足够好。然而,对于其余的课程来说,它是......

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在torchvision中微调SSD Lite

我想微调 PyTorch 中的对象检测器。为此,我使用了本教程: https://pytorch.org/tutorials/intermediate/torchvision_tutorial.html 然而,FastRCNN模型并不适合......

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我们正在尝试训练 yolov7 来检测自定义数据集上的徽标,我们收到以下错误

train:扫描“data rain\labels.cache”图像和标签... 0 个已找到,9 个缺失,0 个为空,0 个已损坏:100%|█| 9/9 [0 回溯(最近一次调用最后一次): 文件“C:\YOLO nvs\yolov7_custom\yolov7-

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OpenCV-Python重叠boundingRect()

我正在尝试修复一个错误,即当两个矩形在视频中发生碰撞时,它们会合并为一个大矩形以用于碰撞的其余帧,而不是像以前一样保留矩形: 之前

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我需要捕获图像中的对象,但我缺少需要查找的对象

检测前的图像 检测后图像 导入CV2 导入操作系统 defcrop_images(输入路径,输出目录): 图像 = cv2.imread(input_path) 灰色 = cv2.cvtColor(图像, cv2.COLOR_BGR2GRAY...

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构建 3D 对象检测模型

我想构建一个用于 3D 对象检测的模型。我通过英特尔实感深度摄像头对瓶子进行了扫描(我的对象将是瓶子)。文件类型为 PCD 或 PLY(点云文件)。我已经...

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尝试使用 YOLOv8 训练后出现多处理错误

当我尝试训练我的模型时,我的终端返回以下内容: Ultralytics YOLOv8.2.5 🚀 Python-3.11.7 torch-2.3.0 CUDA:0(NVIDIA GeForce RTX 3050 笔记本电脑 GPU,4096MiB) 引擎雷纳:任务=检测...

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用于 Windows 中对象检测的最佳 TensorFlow 版本和对象检测 API 版本

希望这个问题适合 Stack Overflow 问题类型。 因此,我一直在尝试启动 TensorFlow 2.0 和 2.1 版本并运行它来进行对象检测,但发现自己一直处于停滞状态...

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Conv4_x、Conv8_x在SSD中代表什么

在论文中提出的SSD模型中,据说基础网络被认为是VGG16,并在其末尾添加了额外的特征层,从而允许在

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如何在图片中找到这个化学试纸? OpenCV canny边缘检测不绘制边界框

我有一个图像,我想做边缘检测并为其绘制边界框,我的问题是我的Python代码没有绘制边界框,我不确定它是否是这样,因为它无法

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Tensorflow:model_builder_tf2_test.py:AttributeError:模块'keras._tf_keras.keras.layers'没有属性'实验'

我尝试使用 Tensorflow 2.15 进行一个带有对象检测的小项目,如下:https://github.com/nicknochnack/TFODCourse。当我尝试为对象安装模块时

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YOLO模型的结果比它所训练的预训练模型差很多

我在YOLO中预训练的模型yolov8n-seg.pt之上训练了一个模型,但结果比在同一图像上预训练的模型更糟糕。我使用 ...

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如何在对象检测模型上使用 torchmitrics.detection 中的 MeanAveragePrecision 指标

我已经从 PyTorch 中微调了“fasterrcnn_resnet50_fpn”模型来执行对象检测任务,然后我想计算验证数据集上经过训练的模型的 mAP 指标。我用过

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使用 Tensorflow 对象检测 API,BoxClassifierLoss/localization_loss 和 Loss/regularization_loss 也为零

我现在一直在尝试训练对象检测模型,即“faster_rcnn_resnet152_v1_640x640_coco17_tpu-8”模型。然而,在整个训练过程中,没有...

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在YOLOv8中获取预测的类名

我想在我的Python脚本中获取类数据, 我测试了这段代码,但我有一个问题: 从 ultralytics.yolo.engine.model 导入 YOLO 模型 = YOLO("路径/to/best.pt") 结果 = model.pred...

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CNN 在简单的目标检测问题中未按预期收敛

我刚刚开始学习 Tensorflow 是为了好玩,在简单的目标检测任务中训练 CNN 遇到了很大的困难。特别是,我正在尝试训练一个网络来播放“Where...

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YOLO如何处理不同尺寸的输入图像?

我正在使用 YOLOv5 进行自定义对象检测。我们可以向网络提供不同的输入图像大小。 DNN 网络如何接受不同大小的输入? YOLO有不同的backbo吗...

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