OpenMP是一种跨平台的多线程API，它允许使用特殊的编译器指令进行细粒度的任务并行化和同步。
我对在 OpenMP 中尝试使用不同的块大小以避免错误共享有疑问。 所以我创建了 2 个大向量，并测量了 2 个不同块大小的总操作时间。 我用过
OpenMP proc_bind 子句是否应始终强制请求的绑定？
（测试代码在这里，供那些想阅读或使用它的人使用）。 它包括一个带有 omp_proc_bind(close) 子句的并行区域，以及前面没有的并行区域。在每个并行区域内...
为什么一个共享的繁忙CPU核心会影响openmp的整体CPU利用率？
我的系统设置，linux系统，12核，隔离核2-11。核心 0 和 1 的使用率几乎 100% 被其他程序使用。所有其余核心均处于空闲状态。 第一轮测试。 导出 GOMP_CPU_AFFIN...
我有 Fortran 代码，它针对 OpenMP 进行了优化。 我想检查 OpenACC 中的等效调用以进行以下 OpenMP 调用。 !$omp 执行有序计划（静态） 当我在互联网上搜索
使用 OpenMP Target Enter/Exit/Update 进行非结构化、异步设备端计算的正确方法是什么？
目标 我想以我当前使用 CUDA 的方式在 C++ 中使用 OpenMP 目标： 分配任意数量的设备端阵列（主机阵列的镜像即可），如果需要则进行初始化。 执行
我正在实现一个采用并行性的 PyTorch C++ 扩展。所需的结果是一个 N x D 矩阵，每个线程计算该结果的一行。推荐的积累方式是什么...
我写了以下openmp代码： omp_set_lock(&lock); #pragma omp 任务 { 做工作（）; omp_unset_lock(&lock); } 这似乎有效。然而，omp 标准规定，只有...
最终从 omp 单个区域调用的 Omp for 循环可能吗？
我已经打开了一个 OMP 并行区域，并且根据过去的一些测量，想要决定是并行还是串行执行函数。 该函数本身包含 om...
我是 OpenMP 的新手，我试图用它来加速我的 C 程序（使用 GMP）。下面的代码是我所做的素性测试： #包括 #包括 #包括 我是 OpenMP 的新手，我试图用它来加速我的 C 程序（使用 GMP）。下面的代码是我所做的素性测试： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <limits.h> #include <math.h> #include <omp.h> #include <gmp.h> int lucas_lehmer(unsigned long int p) { mpz_t M, s, t; // Let M = 2^p - 1 mpz_init_set_ui(t, p); mpz_init(M); mpz_setbit(M, p); mpz_sub_ui(M, M, 1); unsigned long int I; mpz_init_set_ui(s, 4); #pragma omp parallel for { for (i = 3; i <= p; i++) { printf("Processed: %d\n", i-3); mpz_mul(s, s, s); mpz_sub_ui(s, s, 2); /* mpz_mod(s, s, mp) but more efficiently done gisen mod 2^p-1 */ if (mpz_sgn(s) < 0) mpz_add(s, s, M); /* while (n > mp) { n = (n >> p) + (n & mp) } if (n==mp) n=0 */ /* but in this case we can hase at most one loop plus a carry */ mpz_tdiv_r_2exp(t, s, p); mpz_tdiv_q_2exp(s, s, p); mpz_add(s, s, t); #pragma omp parallel { while (mpz_cmp(s, M) >= 0) mpz_sub(s, s, M); } } } int res; res = !mpz_sgn(s); mpz_clear(t); mpz_clear(M); mpz_clear(s); return res; } int main() { unsigned long int p; printf("Enter an exponent:"); scanf("%d", &p); int boolean; boolean = lucas_lehmer(p); if (lucas_lehmer(p)) { printf("\nPrime number: True\n"); } else { printf("\nPrime number: False\n"); } system("pause"); return 0; } 我添加了#pragma omp parallel for和#pragma omp parallel，看看程序的性能是否有所提高。 使用命令g++ lucas_lehmer.c -lgmp -I C:/gmp-6.2.0/include/ -L C:/gmp-6.2.0/lib/（我使用MinGW-MSYS）编译后，与不使用OpenMP的代码相比，我发现代码没有加速。这里出了什么问题？我该如何解决这个问题？ 可选问题：上面的代码似乎循环有问题。它在检查之前重复循环两次。我该如何预防这种情况？ 您的代码纯粹是顺序的。每行代码都会读取并修改变量“s”，并且 for 循环的每次迭代都需要前一个循环完成。 编译器无法并行化任何内容。
我想知道在OpenMP中，我是否需要在实际更新之前刷新要在关键区域中更新的共享变量？ 例如，我想计算向量中的最大值...
如何解决使用 std::println 和 omp 的 C++23 程序的“找不到弱定义符号”错误运行时错误？
将 std::print 与 OpenMP 一起使用会导致运行时错误，我不确定解决问题时应采取哪条路径。考虑下面的代码： /// clang++ -fopenmp -std=c++23 -Wall -Wextra -Werror -g
下面的程序，如果我的理解是正确的，应该创建最多10个线程并运行omp并行块： #包括 #包括 使用命名空间 std； int 我...
如何在 Mac OS 中为 mgcv R 软件包启用 openMP？
我正在尝试在 mgcv 中运行 GAMM，并希望利用多线程计算，但运行 Sonoma 14.1.1 的 Apple M2 Pro 上未启用 openMP。我对 R 的后端了解不多，所以
如何使用 OpenMP 生成单个线程（如 std::thread()）并随后使用“#pragma omp single”和“#pragma omp for”？
我只想生成一个后台线程，例如 std::thread，但仅使用 OpenMP。 这可能吗？ 如果是的话，是怎么做到的？ 为了更好地解释我想要实现的目标，这里的 C++ 代码...
为什么我的 OpenMP 应用程序有时仅使用 1 个线程，有时使用 3 个线程，有时使用所有内核？
我注意到我的支持 OpenMP 的应用程序有时只使用 1 个线程。 如果我等待几分钟，它会使用更多线程（例如 3 个）。 如果我等待 15 分钟，它会使用所有线程。 为什么？
代码求解以下方程： A1(y,bp,kp) = \sum_i (B(y,yp_i)*C(Yp_i,Bp,Kp)*sum_j(D(bpp_j,kpp_j,yp_i,bp,kp)*A0(yp_i,bpp,kpp) ））） 我有以下包含多个 do 循环的代码。目的...
集群（ifort）上奇怪的 omp_get_wtime() 行为
我在本地 Windows 计算机和集群上运行相同的 Fortran 代码。 代码的重点是： 程序mwe 使用 omp_lib 隐式无 整数::索引 整数::indy 整数::...
我正在根据一组给定的概率运行随机事件发生的模拟，直到命中 n 个事件，并根据需要重复多次迭代。当我运行这个序列时...
我正在尝试创建一个每秒显示来自不同线程的值的程序，作为进度跟踪功能的尝试，但不幸的是我无法正确并行化这个c...
缺少：OpenMP_C_FLAGS OpenMP_C_LIB_NAMES
我正在努力在 Mac OSX 上使用 OpenMP 编译项目。 错误是： /usr/local/Cellar/cmake/3.10.2/share/cmake/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:137 处的 CMake 错误（消息）： C...