OpenMP是一种跨平台的多线程API，它允许使用特殊的编译器指令进行细粒度的任务并行化和同步。
下面的程序，如果我的理解是正确的，应该创建最多10个线程并运行omp并行块： #包括 #包括 使用命名空间 std； int 我...
如何在 Mac OS 中为 mgcv R 软件包启用 openMP？
我正在尝试在 mgcv 中运行 GAMM，并希望利用多线程计算，但运行 Sonoma 14.1.1 的 Apple M2 Pro 上未启用 openMP。我对 R 的后端了解不多，所以
如何使用 OpenMP 生成单个线程（如 std::thread()）并随后使用“#pragma omp single”和“#pragma omp for”？
我只想生成一个后台线程，例如 std::thread，但仅使用 OpenMP。 这可能吗？ 如果是的话，是怎么做到的？ 为了更好地解释我想要实现的目标，这里的 C++ 代码...
为什么我的 OpenMP 应用程序有时仅使用 1 个线程，有时使用 3 个线程，有时使用所有内核？
我注意到我的支持 OpenMP 的应用程序有时只使用 1 个线程。 如果我等待几分钟，它会使用更多线程（例如 3 个）。 如果我等待 15 分钟，它会使用所有线程。 为什么？
代码求解以下方程： A1(y,bp,kp) = \sum_i (B(y,yp_i)*C(Yp_i,Bp,Kp)*sum_j(D(bpp_j,kpp_j,yp_i,bp,kp)*A0(yp_i,bpp,kpp) ））） 我有以下包含多个 do 循环的代码。目的...
集群（ifort）上奇怪的 omp_get_wtime() 行为
我在本地 Windows 计算机和集群上运行相同的 Fortran 代码。 代码的重点是： 程序mwe 使用 omp_lib 隐式无 整数::索引 整数::indy 整数::...
我正在根据一组给定的概率运行随机事件发生的模拟，直到命中 n 个事件，并根据需要重复多次迭代。当我运行这个序列时...
我正在尝试创建一个每秒显示来自不同线程的值的程序，作为进度跟踪功能的尝试，但不幸的是我无法正确并行化这个c...
缺少：OpenMP_C_FLAGS OpenMP_C_LIB_NAMES
我正在努力在 Mac OSX 上使用 OpenMP 编译项目。 错误是： /usr/local/Cellar/cmake/3.10.2/share/cmake/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:137 处的 CMake 错误（消息）： C...
我已阅读有关在 AMD 上运行 linpack 的文章 [1]。根据我的理解，执行策略是每个 L3 缓存有 1 个 MPI 等级，每个 L3 缓存有 4 个线程，因为 L3 缓存用于四个物理核心。不...
使用 OpenMP 并行化 3D 点云转换，无需额外的内存分配
我正在开发一个 C 程序，该程序使用变换矩阵 T 将线性变换应用于 3D 点云。每个点都是 n×3 矩阵中的一行，T 是一个 3×3 矩阵。我的目标是更新...
我尝试将并行执行添加到我的 C++ 项目中。 因此，基于这个例子，我定义了我的 app.cpp 如下： #包括 #包括 #包括 int sum_s...
我尝试使用 OpenMP 并行化代码片段，结果发现使用 OpenMP 需要 25 倍的时间才能完成程序。有什么不对的吗？我该如何优化它？ #包括 我尝试使用 OpenMP 并行化代码片段，结果发现使用 OpenMP 需要 25X 时间才能完成程序。有什么不对的吗？我该如何优化它？ #include <iostream> #include <cmath> #include <random> #include <chrono> #include <cstdlib> #include <omp.h> using namespace std; int main() { unsigned long long black_square = 1, digit_square = 13; //auto n = ((black_square)<<11) * static_cast<unsigned long long>(pow(digit_square,10)); auto n = static_cast<unsigned long long>(1e9); srand(0); int tmp = 0; std::random_device rd; // Will be used to obtain a seed for the random number engine std::mt19937 gen(rd()); // Standard mersenne_twister_engine seeded with rd() std::uniform_int_distribution<> distrib(1, 6); auto tStart = std::chrono::high_resolution_clock::now(); //#pragma omp parallel for schedule(static) reduction(+:tmp) #pragma omp parallel for schedule(static) reduction(+:tmp) num_threads(8) for (unsigned long long i=0; i<n; i++) tmp = (tmp+(5==rand()%6))%static_cast<int>(1e9); //for (unsigned long long i=0; i<n; i++) tmp = (tmp+(5==distrib(gen)))%static_cast<int>(1e9); tmp%=static_cast<int>(1e9); auto tEnd = std::chrono::high_resolution_clock::now(); cout << tmp << " obtained after " << n << " iterations in " << (tEnd-tStart).count()/1e9 << "s." << endl; return 0; } 代码由g++ -o a.out -O3 -std=c++11 -fopenmp tmp.cpp编译，其中g++的版本为8.5.0 20210514。操作系统是RHEL8.9，有20个Intel Xeon CPUs at 2.593GHz。 串行代码平均运行时间为7.4s，而并行代码平均运行时间为180s。选项 -O3、-O2、-O1 具有相似的结果。随机生成器mt19937可以显着缩小性能差距，但并行代码仍然比串行版本慢得多。增加或减少 n 也会导致类似的结果。 rand()函数不需要是线程安全的。因此，像您所做的那样同时从多个线程调用它是不安全的 glibc 的 rand() 版本是线程安全的，但它是通过将整个函数包装在互斥体中来实现的。因此一次只有一个线程可以调用 rand()。由于在 rand 调用之外，您的代码执行的操作非常少，几乎所有执行时间都将在 rand() 内。 所以并行版本并不是真正的并行。每次调用 rand() 时，每个线程轮流一次执行一个。所以它比单线程没有优势。但实际上更糟糕的是，因为线程必须争夺谁获得互斥锁，在每次调用后唤醒和睡眠，并在每个 CPU 核心的缓存之间移动 PRNG 状态。所以比单线程差很多。 您应该做的是创建多个 PRNG 实例。有一个 gen 对象数组，每个线程一个。每个线程应该使用自己的 PRNG。确保每个对象在内存中相距足够远，不会共享缓存行，因此 PRNG 状态不需要在 CPU 缓存之间移动。
OpenMP 的高级描述是什么？ 维基百科文章指出“OpenMP（开放式多处理）是一个支持多平台共享内存的应用程序编程接口（API）
我正在尝试使用 OpenMP 进行编译。我的 CMakeLists.txt 包含行 find_package（需要 OpenMP） 和 CMake 错误 CMake 错误位于 /opt/ros/groovy/share/catkin/cmake/catkinConfig.cma...
我正在尝试将模糊无监督 c 均值算法与 openmp 并行化，我已经做到了，问题是当我使用 16/32 线程时，它应该比 8/4 线程提供更好的结果，但是
opencv::flann:Index knnsearch 线程安全吗？
我正在尝试将我的 ML 问题与 flann Index 并行化。简而言之，我的代码如下所示： 索引index(dict, KDTreeIndexParams(TREE_NUM)); // 巨大的字典，构建起来非常昂贵——更喜欢
我正在尝试使用 OMPT 来跟踪基于任务的应用程序。 这些是我用来编译 LLVM OpenMP 运行时的编译选项： cmake ../openmp -G "Unix Makefiles" -DCMAKE_C_COMPILER=...
使用 OpenMP 使用已知种子生成随机数的安全方法是什么？
我正在寻找一种方法，能够在输入种子已知的情况下与 OpenMP 并行安全地生成随机数。我搜索并最终找到了 OMPRNG。还有其他方法期待吗...
openmp 有没有一种有效的方法来执行以下操作： 当使用 openmp 并行执行 do 循环时，调用两个或多个可以独立运行且与循环并行的子例程。 任意