pca 相关问题

主成分分析（PCA）是一种用于降维的统计技术，通常用于聚类或因子分析。给定任意数量的解释或因果变量，PCA根据解释数据中最大变化的能力对变量进行排名。正是这种特性允许PCA用于降维，即从大的可能影响中识别最重要的变量。

减少 pandas 可视化的维度

所以，我的数据集中有大约 40 个特征，我想将它们降低到二维以便可视化。这些特征都不是绝对的。但我想用我的目标形象化它

python pca dimensionality-reduction

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将集群的元素放入数据框

下面我使用函数主成分分析来降低 1989 年之前的时间序列的维度。之后，我对 fPCA 分数进行聚类。考虑以下问题：

r cluster-analysis pca

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Python 中的 PCA - '以 10 为底的 int() 的无效文字

我正在尝试对我的数据集执行 PCA 并将其分别降低到 3、2 和 1 维。我收到一个错误，我的 def PCA 函数正在划分作为列标签的“名称”...

python pandas numpy pca

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3D PCA 图未显示

我正在尝试对 3、2 和 1 维的 iris 数据集执行 PCA。我不想使用 sklearn，我已经从头开始计算 PCA，但是我在加载数据时遇到了一些麻烦......

python pca

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从头开始进行 PCA 时特征值没有收敛

我不断收到特征值未收敛的 LinAlgError 消息。当我将 x_mean 值的类型更改为 float 时出现此错误，但是当该值未设置为 float 时我会...

python pca

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无法将大小为 7830 的数组重塑为形状 (10,28,28)

将 numpy 导入为 np # 加载嘈杂的火车数据集 train_noisy = np.loadtxt('MNIST_train_noisy.txt') # 加载原始训练数据集（无噪声） train = np.loadtxt('MNIST_train.csv', delimit...

python pca

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选择哪种算法，需要做哪些预处理步骤？

我有一个包含 484 行和 69 列的数据集。自从没有。列数非常高，模型的准确度很差（在 10% 到 20% 之间）。这也是多类分类问题。

deep-learning pca feature-selection data-preprocessing

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为数据集给出的“dimnames”无效

我用代码选择了我的原始数据集的几列：环境朋友<- data.l1[c("eb_1","eb_2","eb_33","eb_34","eb_35","eb_36","eb_transpo","eb_read","eb_notetaking","eb_beverage","

r pca

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删除 PCA 分析的列名

我正在尝试进行 PCA 分析，但显然对于 PCA 分析，您需要所有数字数据。我想要做的是删除列名称“Lawyer”，同时仍然保持它的值......

statistics pca

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How to plot a 3D Confidence Ellipsoid for 3D PCA plots in Python?

我想在 3D 图中围绕我的 PCA 集群绘制一个 2-STD 置信椭圆体；我想要实现的是：https://www.originlab.com/fileExchange/details.aspx?fid=280 在 Python 中。我会

scipy pca confidence-interval

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Excel 中两个数据集之间的完全外部连接对于 R 中的 PCA 是否安全？

编辑：下面我的意思是使用“内部连接”，而不是外部连接。使用内部连接，“相同”的化学物理测量值将出现在每条蠕虫的几行中。 W.r.t.我是...

r pca

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在 R 中的主成分分析中指定列号

我正在 R 中执行 PCA。我不想从第 7-30 列执行 PCA，而是想选择第 4 列和第 15-30 列。如何调整代码中的列气候数据<- read.csv("

r pca

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如何在 PCoA 中为包含混合/有序变量的相异矩阵指定特征向量？

我有一个包含许多物种的序数变量的数据集，我想使用主坐标分析 (PCoA) 将其可视化。当我认为数据是连续的（numeri ...

r pca vegan

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PCA分析：在dim desc()中得到错误：不方便数据。

我已经用prcomp对一组数据进行了PCA。作为最后一步，我试图使用FactoMineR中的dimdesc()函数来获得p值，以确定最显著相关的......。

r pca

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当做PCA（主成分分析）时，数据要有多大的 "相似相容性"？

我试图了解在SPSS或R上运行PCA时数据的兼容性，我的数据集是关于葡萄牙葡萄酒的信息，我知道有些属性是 ...

r analytics pca spss

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在R中执行PCA与许多NA的关系。

我有一个大型数据集，包含10个变量和12,000个观测值，来自3种不同的系统（200个来自小池塘，600个来自河流，11200个来自湖泊）。在我的数据中，有很多新农合...

r pca missing-data

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执行PCA并知道哪些列被保留[重复]

当在Python中对一个数据集进行PCA时，explain_variance_ratio_将向我们展示数据集中每个特征的不同方差。我们如何知道哪个columnn对应于哪个...

python machine-learning pca

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在R中绘制选定的PCA载荷图。

我刚刚对一个大约有20,000个变量的大型数据集进行了PCA分析。为此，我使用了以下代码：df_pca

r plot subset pca

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在R中用变差旋转做PCA。

我的代码出了问题。我从csv导入一个578x17的数据表，使用的是: Data=read.csv("Data.csv", header=TRUE, sep=', '', dec='.', row.names= 1 , stringsAsFactors=TRUE) 我的相关性和....

r pca

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如何用fviz_pca_ind()绘图而不显示图例？

我想让图例消失。上面是我在R中使用虹膜数据集的一个例子，我在fviz_pca_ind()的文档中找不到一个变量来省略图例。 pca_iris

r visualization pca

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