在统计学中，百分位数（或百分位数）是变量的值，低于该值，一定百分比的观察值下降。
我有一张桌子，上面有标签，如下所示 编号 |用户名 |朋友号 |标签 1 123 124 个 2 123 125 乙 3 211 212 丙 4 213 214 ...
任何人都可以帮忙并告诉错误在哪里？我究竟做错了什么？ （数据块） 即使来自 databricks www 的示例也不起作用并产生如下相同的错误。 有没有其他的...
我有一个包含 3 列的表：user（字符串）、home（字符串）、num_events（整数），如下所示： 用户 1、A、4 用户 2、B、5 用户 3、A、2 用户 4、C、12 某个家可以“容纳”很多用户，但是每个人...
我正在使用这个函数（来自https:/stackoverflow.coma4622734110495991）来计算一个arrary的第25个百分位数：函数getPercentile($array, $percentile) { $percentile = min(100, ...
Numpy平均百分位数范围，例如：平均数(第25至50百分位数)？
我想计算两个百分位数范围之间的平均数，例如第25和第50个百分位数之间的平均数，我通常使用np.percentile来计算具体的百分位数。我通常使用np.percentile来计算特定的百分位值。任何想法如何...
我一直在寻找一种方法来计算给定列表中每个值的百分位数，但到目前为止我还没有成功。org.apache.commons.math3给了你一种方法来获取pth ...
我正试图用Java计算我的数据集的95%百分位数。我的数据集将有这样的东西--我将有一个ConcurrentHashMap，它的键值对是这样的--键=30......。
当使用sparks percentiles_approx函数在声明式SQL中计算近似百分比时，有时分组我观察到这个函数慢得令人痛苦。我已经减少了 ...
对于一个数字列表 val numbers = Seq(0.0817381355303346, 0.08907955219917718, 0.10581384008994665, 0.10970915785902469, 0.1530743353025532, 0.16728932033107657, 0.181932212814931, 0......)
我有一个大数据集，我使用dplyr的percent_rank()函数 根据回报日期对我的股票回报进行排名。我的问题是，我想在百分位数上创建断点......
我有处理过的百分位数数据(P25P50P75)： area1 25650 26300 26950 area2 45825 49000 55000 area3 32768 32768 32768 我可以用r中的这个数据做一个基本的boxplot吗？
大家早上好，对不起我的英语，我有一个问题，我想用百分位数和groupby的条件来删除行，例如：对于每一个x，y ... 在列键和每一个组的 ...
我有一些数据如下： val crit perc 0.415605498 1 perc1 0.475426007 1 perc1 0.418621318 1 perc1 0.51608229 1 perc1 0.452307882 1 perc1 0.496691416 1 perc1 0.402689126 1 ... ...
我正在尝试使用如下所示的Window函数对列进行百分比操作。我在这里指的是在组上使用ApproxQuantile定义。 val df1 = Seq（（1，10.0），（1，20.0），（1，40 ....
我正在尝试使用Window函数在列上执行百分位数。我在这里指的是对组使用ApproxQuantile定义。 val df1 = Seq（（1,10.0），（1,20.0），（1,40.6），（1,15.6），（1，...
在R中，我在一个数据帧中获得了一些数据，其中x值位于df $ a列中，而y则位于df $ b列中。我想将它们插值到一系列生成的x值àoutput_x_values
pandas MultiIndex on columns从级别0（外部）和级别1（内部）中选择列]]
使用以下虚拟数据框：以pd df = pd.DataFrame（{'dt'：['2020-01-01'，'2020-01-02'，'2020-01-03'，'2020 -01-03'，'2020-01-01'，'2020-01-02'，'2020-01-03'，'2020-01-03']，'group'：['a',. 。
是否有直接的现成方法将百分位数分配给熊猫系列的每个值？我正在通过排名和重新缩放来实现此计算，例如：values = pd.Series（np.random ....
这是我拥有的表：clientId |价值|日期| 1 | 2 | 1月1日| 1 | 3 | 1月2日| 1 | 4 | 1月5日| 2 | 1 | 1月1日| 2 | 2 | 1月2日| 2 | 7 | ...
如何使用seaborn为每个百分比绘制通过pandas.DataFrame.describe计算的百分比？目前，我需要遍历每一个。相反，我想要一个包含所有...