使用 testcontainers 和 prisma orm 安装 postgis 时出错
我正在使用 testcontainers 创建 e2e 测试，我有一个为 Postgres 安装 Postgis 扩展的迁移，但收到以下错误： 命令失败：npx prisma migrate dev 错误：
我正在使用以下文档学习放大器 https://docs.amplify.aws/angular/start/getting-started/installation/ https://docs.amplify.aws/angular/start/getting-started/setup/ 但同时
我按照本教程的设置使用 Docker 安装了 timescaleDb：https://docs.timescale.com/self-hosted/latest/install/installation-docker/ 。我使用了这个图像：timescale/timescaledb-ha...
我正在尝试在 Ubuntu 22.04.1 / Python 3.10.6 上使用预提交 2.20.0。 我按照 https://pre-commit.com/#installation 上的说明操作，并使用 pip (22.2.2) 安装了 pre-commit。 这是我的.pre-
我正在尝试迁移到 Spring Boot 3 （和 hibernate-spatial:6.4.1.Final） 因此，在迁移之前，我的 @Entity 中有以下几行描述存储 MultiLineString 几何图形的表中的列...
具有多个数据库的 postgresql 上的 Symfony 6 学说问题 SQLSTATE[42P01]：未定义的表：7 ERROR
我的 Symfony 项目（sf v6）使用 postgresql/postgis 和 2 个数据库：主要一个包含特定业务数据，第二个称为 Web 服务数据库，其中多个共享数据
Mapbox 矢量切片 (MVT) 对于较低缩放级别的点图层不可见
我正在使用此 POSTGIS 查询来生成 MVT 切片并可视化大型点层数据。当放大这些图块时，这些图块开始在视觉上出现，但会导致可见图块数量发生巨大变化......
使用 IndexedPointInAreaLocator 和 STRTree（JTS 拓扑套件）无法实现多边形中的点性能
私人列表findZonesForShipPosition（点点）{ List zoneDefinitionCacheHits = new ArrayList<>(); strTree.query(point.getEnvelopeIn... private List<ZoneDefinitionCacheMemory> findZonesForShipPosition(Point point) { List<Object> zoneDefinitionCacheHits = new ArrayList<>(); strTree.query(point.getEnvelopeInternal(), zoneDefinitionCacheHits::add); return zoneDefinitionCacheHits.stream() .filter(ZoneDefinitionCacheMemory.class::isInstance) .map(ZoneDefinitionCacheMemory.class::cast) .filter(zoneDefinition -> isPointInsideGeometry(point, zoneDefinition.getGeometry())) .toList(); } private boolean isPointInsideGeometry(Point point, Geometry geometry) { PointOnGeometryLocator pointOnGeometryLocator = new IndexedPointInAreaLocator(geometry); int location = pointOnGeometryLocator.locate(point.getCoordinate()); boolean isInside = location == Location.INTERIOR; return isInside; } 我使用上面的代码来搜索多边形中的点，在查询之前将所有多边形和多边形插入到 strTree 中，并且我还使用 IndexedPointInAreaLocator 在 STR Tree 的顶部添加一个附加过滤器来验证是否给定点是否确实位于几何中。 此外，我的多边形非常大，这意味着某些多边形中有近 160 万个点。 因此，通过此实现，我面临着性能问题，这种方法至少需要 100 毫秒才能完成，这对于我的用例来说是不期望的。 这里可能出现什么问题？或任何以某种方式加快速度的建议。 我的用例：我将获得很多点来检测它们是否位于给定几何形状（多边形和多多边形）的内部或外部 我尝试使用 Polygon.contains(point) 谓词，但它比 IndexedPointInAreaLocator 方法花费更多时间。 如果你的多边形很大（从某种意义上说它们覆盖了很大的区域）或者形状很奇怪。然后，细分它们可能会提高索引性能，请记住索引首先在多边形的边界框上工作，以节省在多边形测试中进行昂贵的点。如果一个点落入许多边界框但只有一个多边形，则索引不会有太大帮助。 Paul Ramsey 的这篇博客文章在 PostGIS 上下文中讨论了这一点，但这里的底层实现是相同的。这个answer将帮助您划分多边形（因为我认为JTS没有细分方法）。 您还可以从 JTS 代码周围使用 GeoTools 中受益，因为这将允许您切换到使用具有内置索引的 PostGIS 或 GeoPackage 数据库，或更简单的 在内存存储中建立索引。