predict 相关问题

基于模型对象的值预测。

如何在avg_predictions()或hypotheses()函数中使用参数术语名称？

我正在尝试使用 avg_predictions() 函数和强大的边际效应包中的假设参数来估计组之间预测概率的差异。豪...

r logistic-regression predict marginal-effects r-marginaleffects

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假设我在 Tensorflow 中创建一个顺序输入 LSTM，如下所示： def Sequential_Input_LSTM(df, input_sequence): df_np = df.to_numpy() X = [] y = [] 对于我在范围内（len...

python tensorflow machine-learning keras predict

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R 中的错误：没有适用于“预测”的适用方法应用于“regsubsets”类的对象

我试图运行教科书 ISLR 中的代码。这是关于最佳子集选择：库(ISLR) #包含数据击球手库（跳跃）#use regsubsets regfit.full=regsubsets(工资~.,击球手) 预测（...

r predict

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R：从用 nls

我很确定这有一个非常简单的解决方案，但我一整天都在挠头，似乎看不出问题出在哪里。我正在绘制一些药理学剂量反应数据（...

r predict nls model-fitting drc

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如何使用 svyglm 制作平均调整预测的图表

我试图找出使用调查包中的 svyglm 函数绘制平均调整预测的最准确方法。到目前为止我已经使用了两种方法。我们一个人...

r predict survey ggeffects

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在 FastAPI 中使用机器学习时出现“TypeError：float() 参数必须是字符串或数字，而不是‘PatientAttendance’”

我目前正在使用 FastAPI 构建 API 来部署我的逻辑回归模型。由于某种原因，当我测试模型时，我在服务器文档中收到上述错误。我的代码如下：应用程序 = Fas...

python machine-learning fastapi predict

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仅在使用“切碎的”(g)lmer 模型对象时才存在不合格参数

我正在拟合一个具有某种共线预测变量的模型，然后从中进行预测。当使用原始模型对象时，这工作得很好，但出于性能原因，我想保存一个“cho...

r lme4 predict

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在xgboost模型中计算SHAP值时出错 - 特征名称不同？

我已经使用插入符号训练了 XGBoost 模型，现在，我正在使用 SHAPforxgboost 包计算每个预测变量的平均 SHAP 值，使用以下代码：库（SHAPforxgboost） to_se...

r xgboost predict caret shap

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在 r

我有一些由非 r 用户设置的 logit 模型系数。我想将这些系数导入 r 并在同一数据集上生成一些拟合优度估计（ROC 和混淆垫...

r glm predict

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predict.glm() 中的偏移量，假设拟合的泊松模型已经考虑了偏移量 - R

我想在新数据上预测拟合的泊松glm，因为它是使用offset=log(Exposure)拟合的，但我对predict.glm()中包含术语“offset”感到困惑... .

r offset glm predict poisson

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R：预测。<customClass>环境中存在，但R不会使用它

全部，我正在构建一个 R 包 pkg。我其中有两个函数：第一个是 fitFn(data, Formula, , ... ) 拟合模型以输入数据。该函数的结果对象是...

r predict

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使用新因子水平预测.gam

我正在对物种分布数据进行障碍类型分析，其中涉及两个拟合步骤。第一步是使用 family=quasibinomial 的所有数据对 (m1) 存在/不存在数据进行建模。

r predict levels mgcv

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尝试在没有 bam() 输出随机效应的情况下进行预测时出错

我有一个数据集，正在尝试与 mgcv 包中的 bam() 相匹配。该模型有一个二元结果，我需要为每个动物 ID 指定随机截距。下面是数据的子集（我的...

r predict mgcv bam

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协助使用 lm 模型的预测函数

我正在尝试使用多重线性模型来预测值，并且在返回预测时遇到问题。我收到此错误消息：警告消息：“newdata”有 1 行，但变量...

r regression linear-regression predict

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使用 gamma 系列估计 glmm 中的预测区间的错误

我收集了 3 项针对健康受试者的研究，评估相同的生物参数 y。 y 是正有界参数。他的分布遵循伽玛分布。我有一个带有 gamma 系列的 glmm 模型

prediction predict mixed-models gamma-distribution ggeffects

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使用强制通过某个点的惩罚三次样条来生成 GAM (mgcv) 的预测

我正在使用 MGCV 使用强制通过某个点的三次样条来生成 GAM 的预测。我已经按照这篇文章中的概述生成了游戏：https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/

predict spline gam mgcv

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如何成功地从空间逻辑回归创建预测值栅格？ R spaMM 包

我正在尝试使用 R 中的 spaMM 包运行空间逻辑回归模型。我有一堆三个预测器栅格，分别代表树冠高度、树冠层和大树密度，并且...

r raster spatial predict mixed-models

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预测值与 GAM 模型的拟合函数不匹配

我有一个物种出现/不存在的数据，并且我使用海面温度 (sst) 作为预测变量进行了二项式 GAM。我的 df 对象是一个存在/不存在的 data.frame ...

r predict gam mgcv model-fitting

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在具有归一化变量的模型中缩放样本外预测：恢复到原始规模

我正在使用一个模型进行预测，其中变量按 $ x_i = rac{{x_i - ext{mean}(x_i)}}{{ ext{sd}(x_i)}} $ 缩放，并且我已保存平均值和标准差。现在，对于...

machine-learning scale forecasting predict

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使用 arima 进行预测，但在 Python 中显示错误

这里是使用 statsmodels.tsa.arima.model.Arima 模型来预测商店销售额的代码从 statsmodels.tsa.arima.model 导入 ARIMA 从日期时间导入日期时间 # 拟合模型模型 = ARIMA(ts, o...

python-3.x statsmodels predict arima

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