predict 相关问题

基于模型对象的值预测。

预测值与 GAM 模型的拟合函数不匹配

我有一个物种出现/不存在的数据，并且我使用海面温度 (sst) 作为预测变量进行了二项式 GAM。我的 df 对象是一个存在/不存在的 data.frame ...

r predict gam mgcv model-fitting

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在具有归一化变量的模型中缩放样本外预测：恢复到原始规模

我正在使用一个模型进行预测，其中变量按 $ x_i = rac{{x_i - ext{mean}(x_i)}}{{ ext{sd}(x_i)}} $ 缩放，并且我已保存平均值和标准差。现在，对于...

machine-learning scale forecasting predict

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使用 arima 进行预测，但在 Python 中显示错误

这里是使用 statsmodels.tsa.arima.model.Arima 模型来预测商店销售额的代码从 statsmodels.tsa.arima.model 导入 ARIMA 从日期时间导入日期时间 # 拟合模型模型 = ARIMA(ts, o...

python-3.x statsmodels predict arima

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使用 Terra 创建 logit GAM 物种预测栅格

我正在尝试使用 r 中的 GAM 来预测物种的出现（存在/不存在）。我已经安装了 GAM，但有两个问题。为什么我的预测不是二进制的（即 1/0 表示存在/不存在）？插入...

r raster predict terra gam

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R中glm逻辑回归模型的决定阈值

我有一些带有预测变量和二元目标的数据。例如： df <- data.frame(a=sort(sample(1:100,30)), b= sort(sample(1:100,30)), target=c(rep(0,11),rep(1,4),rep(0,4),rep(1,11))...

r glm predict logistic-regression

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R 中 PLSDA 的混淆矩阵：“错误：‘数据’和‘参考’应该是具有相同水平的因子。”

我正在尝试使用 mdatools 包在 R 中运行偏最小二乘判别分析（PLSDA），然后运行预测和混淆矩阵。 mdatools::plsda 功能正常工作...

r r-caret predict confusion-matrix pls

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当存在缺失数据时，使用 R 随机森林预测新数据

我想预测包含 NA 行的新数据。我需要保持这些行在输入数据和预测输出中具有相同的行数。我怎样才能用随机森林模型训练来做到这一点......

r random-forest r-caret predict

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需要使用 rand_forest 和 h2o 使用 R 进行预测的指导

我有一个随机森林模型，我想更好地理解它。举个例子，假设我们有一片蓝莓灌木丛。我们感兴趣的是预测

r machine-learning classification h2o predict

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我发现引用的错误显示“此 MinMaxScaler 实例尚未安装。”该怎么办？

来自sklearn导入预处理 sx = 预处理.MinMaxScaler() sy = 预处理.MinMaxScaler() scaled_X = sy.fit_transform(df['rate_squarefeet'].values.reshape(df.shape[0],1)) 缩放_X 斯卡...

python tensorflow predict epoch

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在Python中进行时间序列分析时遇到问题

我希望进行事件研究分析，但我似乎无法正确构建以时间为自变量的简单预测模式。我一直用这个作为指导。将 pandas 导入为 pd 我...

python indexing time-series regression predict

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在栅格堆栈上对 h2o.deeplearning 模型使用预测函数时出错

我正在尝试使用 h2o.deeplearning 模型来预测栅格数据。它返回给我以下错误错误：与请求的类型不兼容：[type=character;目标=双]。这是最小的，

r h2o predict terra

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如果缺少响应变量，则创建模型矩阵，并且矩阵乘法重新创建预测函数

我想为缺少响应变量的测试数据集创建一个模型矩阵，如果构建预测，我可以完美地复制在模型上调用 Predict() 的结果...

r predict model.matrix

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使用predictNLS处理R中高于生物阈值的错误传播

我正在使用 R 进行非线性回归分析，并遇到了误差传播问题。具体来说，我使用 PredictNLS 来估计我的预测的错误，但在某些情况下......

r statistics predict nls

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XGBoost 模型：在 GPU 上训练，在 CPU 上运行，无需分配 GPU RAM

如何在 GPU 上训练 XGBoost 模型，但在 CPU 上运行预测而不分配任何 GPU RAM？我的情况：我在Python中使用predictor='

python gpu cpu xgboost predict

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根据brm

我有一个brm模型，我想为一个参数（长度）的固定值生成预测值。我想我需要用后验预测函数（或者可能是后验预测函数...

r predict brms

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为什么我加载用 gbm.step 计算的 gbm 后不能使用“预测”？

我正在使用函数 gbm.step 创建一个增强回归树：中<- gbm.step(data = DF, gbm.x = c("X1","X2","X3","X4","X5",...

r loading predict gbm dismo

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有没有办法使用时间序列来预测与时间序列变量不同的数值？

哎呀，例如，我有多个温度时间序列。这些时间序列的长度不同（1-8天），并且一般来自不重叠的日期：时间，但数据之间的间隔...

time-series regression modeling predict arima

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如何获取model.predict()方法的结果

我有一段用于分割单元格的模型的代码片段：模型 = YOLO(文件模型路径) 预测 = model.predict(img, show = False, classes=[0,1], save = True,project='YourPhoto' ,name=Ui_MainWin...

yolo predict pyqt6

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手动计算AUC

如何获得fpr和tpr的AUC值？ Fpr 和 tpr 只是从以下公式获得的 2 个浮点数： my_fpr = fp / (fp + tn) my_tpr = tp / (tp + fn) my_roc_auc = auc(my_fpr, my_tpr) 我知道...

python predict roc auc false-positive

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在 FastAPI 中使用机器学习时出现“TypeError：float() 参数必须是字符串或数字，而不是‘PatientAttendance’”

我目前正在使用 FastAPI 构建 API 来部署我的逻辑回归模型。由于某种原因，当我测试模型时，我在服务器文档中收到上述错误。我的代码如下：应用程序 = Fas...

python machine-learning fastapi predict

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