predict 相关问题

基于模型对象的值预测。

如何在Shiny应用中在线使用xgboost包的predict()?

在我的app.R文件中,我的预测代码是:predict(fit, test_set()) fit对象(.rds)来自xgboost包。在app.R文件的最开始,我把: library(xgboost) ...

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如何在非线性混合模型中,使用包medrc进行模型拟合后,指定R{stats}预测()函数的所有级别。

我有3个试验(试验:e1,e2,e3),2个产品系列(产品:A,B),5个率产品(.1,1,10,100,1000),共6条曲线(曲线:c1,...,c6)。拟合非线性混合模型后,我想绘制...。

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tensorflow-python的较轻替代品,用于分发

我试图将py文件编译为二进制文件,该文件只是从json文件中读取模型,并通过导入的模型预测输出。现在的问题是,当我尝试通过...

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R预测填充值(需要从模型生成平滑曲线)

我正在尝试使用predict()填充值(行包含x值和y值作为NaN)来填充包含数据的绘图中的预测曲线。这个想法是为了获得更平滑的预测...

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机器学习中的预测

X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,test_size = 0.2,random_state = 2)clf.fit(X_train,y_train)y_true,y_pred = y_test,clf.predict(X_test)acc =精度得分(y_pred, y_test)...

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在R中多次插入后计算预测均值(或预测概率)和SE

我想计算预测值和标准误差,但是我不能简单地使用预报(),因为我正在使用15个乘法估算数据集(生成的Amelia程序包)。我在每个...上运行回归模型...

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当因子水平仅具有一个水平时,将预测()与RcppArmadillo / RcppEigen一起使用

我有一个关于在因子变量只有一个级别的情况下将Rectpp()函数与RcppArmadillo和RcppEigen包一起使用的问题。我在下面使用虹膜数据集构建了MWE。我...

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[使用Keras建立的模型报告了良好的准确性,但是无法预测工作]]

[我已经使用Keras / Tensorflow建立了一个神经网络模型,该模型在建立时(使用'fit_generator')报告了良好的训练和验证准确性(90%ish),并使用了'...]报告了相似的准确性] >> [

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欧洲防风草对基数R的预测的大标准误差

似乎预测产生的标准误差太大。我用防风草模型得到0.820,但是用基本R模型得到0.194。标准误差0.194似乎更合理,因为大约2 * 0 ....

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在MCMCglmm中使用predict()

我担心以前已经解决了这个问题,但是广泛的搜索并未显示出我正在寻找的答案。我在MCMCglmm中运行随机斜率模型,其中我有一个个人-...

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ROC函数应输入哪种预测格式

我正在尝试计算二进制(0,1)与决策树预测的目标变量的ROC。当我将预测值设置为二进制时,会给我以下错误:> roc(...

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R中的ROC()函数-ROC函数应以哪种预测格式输入

我正在尝试计算二进制(0,1)与决策树预测的目标变量的ROC。当我将预测值设置为二进制时,它给了我以下错误:roc(as ..

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predict()应该显示一个值,但是会产生太多的值

我有一个德国足球联赛的数据集,其中显示了联赛中的每支球队,球员价值,进球数和得分。弗莱堡足球队已打入19球,价值1.12。现在我想...

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为什么predict()函数为我的GLM回收相同的四个值?

我制作了一个相当简单的二项式回归模型:m_r

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计算AME,MEM,MER的最简单方法?

计算logit模型的平均边际效应,均值边际效应和代表值的边际效应的最简单方法是什么?我找到了这个例子,但是解释是...

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重塑输入层“要求的形状”的大小总是“输入形状”的大小的平方

我正在尝试使用C-API运行SavedModel。在运行TF_SessionRun时,它总是在具有相同错误的各种输入节点上失败。 TF_SessionRun状态:3:重塑的输入是...

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Python中使用Cifar-10数据集的模型预测

我为Cifar-10数据集编写了一个简短的CNN模型,以学习汽车的模式。现在,在编译模型并让其运行87个纪元后,我想计算AUC值。在另一个...

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使用泊松回归的预测

[我想知道如何使用我的数据来预测2018:2030时间范围内的结果,其中包括诸如YEAR,AGE,FEMALE和RACE等变量。我为此预测使用svydesign设置,...

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我如何将predict.gam与具有偏移量的GAM一起使用?

我有一个看起来像这样的数据集:structure(list(effort = c(2633,7871,10273,5202,8550,4698,7357,3670,8933,8301,4416,5355,443,8946,11168,14572 ,15552,13947,7969,7541,27478,...

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Keras模型部署到烧瓶文本预测中,但无法预测对我有帮助

@@ app.route('/ article //')def article(id):#创建光标mycursor = mydb.cursor(dictionary = True)#获取文章结果= mycursor.execute(“从ID为=的文章中选择标签%s“,[id])...

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