purrr通过提供用于处理函数和向量的完整且一致的工具集来增强R的函数式编程工具包，例如map（）和reduce（）。
我需要将自定义函数应用于数据集中的一组列并返回一个列表。我可以在 lapply() 中执行此操作，但我正在尝试与 purrr 一起工作。 玩具数据。三因素变量 df <- data.fr...
将summary.betareg和summary.gam从列表导出到csv
我有两种类型的模型（GAM 和 beta 回归）正在为我的数据运行，并且我正在使用 lapply 函数来迭代多个变量。我在尝试表达时遇到错误...
我正在使用 purrr::map 函数来迭代几列并整理结果。作为一个简短的示例，我提供以下代码： 图书馆（整洁模型） 图书馆（扫帚） > 企鹅 %>% +
我想将这样的列表转换为小标题。 第一<- list( "A"=list( "Category"="A", "Team"=c("x"), "City"=&qu...
我想将这样的列表转换为小标题。 第一<- list( "A"=list( "Category"="A", "Team"=c("x"), "City"=&qu...
我的代表如下： 图书馆（dplyr） 图书馆（呜呜） df1 <- data.frame( col1 = 1:5, col2 = 6:10 ) df2 <- df1 %>% 变异（col3 = 1:5） 是<- list( a = list(df1 = df1), b =
请考虑帖子末尾的片段。 我希望能够在计算过程中保存（可能作为 RDS）计算结果（例如，每次列表中出现新的 10% 时
使用外部表/数据帧在 dplyr / purrr 中进行变异
我想使用单独的数据帧对测试执行突变，如下所示： 图书馆（tidyverse） 测试<- tribble( ~col1, ~col2, ~col3, "one", "a", "b", "tw...
`purrr` 使用来自两个列表的输入来映射 `st_intersects()`
我有一个地理编码点数据帧列表，我想将其与相应的多边形几何数据帧列表相交。下面是创建数据结构的表示： 图书馆（dplyr） 图书馆（...
渲染四开文档，并通过 purrr::map 打印多个 gt 表
我在渲染 Quarto Markdown 文档中的表格时遇到问题。我使用 walk 和 map 来生成具有自定义函数的表格，但不显示表格，只显示 HTML...
将 purrr::map 与用户定义的函数一起使用 - 如何传递参数
我正在创建一个包，其中有一个函数（pkgfun），该函数使用 group_by 和 purrr::map 根据数据帧子集的值计算一些指标。我也想让用户...
在 purrr::compose 中与 R 中的 purrr::partial 一起使用时使用 select 和 filter 时出现问题
我正在尝试使用 purrr 包编写一组部分应用的函数。我注意到我可以用某些功能来做到这一点，但不能用其他功能来做到这一点，我想知道为什么（或者我错了什么......
我想我遇到了一个非常具体的“特质”，其中有我不理解的purrr环境变量。 目标：从函数中调用父级变量的 save 或 saveRDS
db = tibble(a = rnorm(100), b = rnorm(100), c = rnorm(100)) 如果我想要一个整洁的多元线性回归，我可以去 lm(数据 = db, 0 + a ~ b + c) %>% tidy() 但如果我想要多个univar...
Stargazer / iwalk 按组打印汇总统计数据时出错
我试图通过分类变量打印一些汇总统计信息，但不断收到以下错误消息： `map2()` 中的错误： ℹ 索引：1。 ℹ 名称：控制。 由 `if ...
通过 purrr 将函数迭代地应用于数据集，其中函数参数存储在 tibble 中
我想通过 {purrr} 迭代地将函数 (myFun) 应用到数据集 (df)，其中函数参数存储在 tibble (var_question) 中。这是用例的一个简单的玩具示例。 图书馆（
我正在尝试提取 purrr::map() 中映射的对象的名称。这是问题的一个简化示例。 图书馆（tidyverse） 输入<- list(df1 = mtcars, df2 = iris)...
我想使用函数将新列突变到数据帧上，其中函数的输入来自向量。像这样： 图书馆（tidyverse） # 会话信息() # R版本4.3.2 (2023-10-3...
美好的一天！我有这个数据框作为例子： 年<-rep(2000:2002,times=3) month<-rep(1:3,times=1,each=3) x<-c(5,10,15,20,25,30,35,40,45) df<-cbind(year,month,x) As shown in the photo